1楼：现金回来
教育，是教授知识培养和训练生活技能，开拓思维空间。人类的教育有一个人工智能ar比拟不了的就是关系户。当你读了一个大学知识可以没有学到但是关系户要没有哪就真白念了！
所以ar专注你获得知识训练你学到技能比如英语！但是应该给不了你关系户。就好比说缘分就是“臭味相投”你喜欢和你微生态菌群一样的那个人，通过仪器采集每个人的味道然后大数据做出匹配人就不用自己谈恋爱了。
可是到现在还没实现
2楼：
刚刚看到朋友推荐，学而思网校ai开放平台，推出ai+教育,开拓了**教育新模式，体验入口http://ai.xueersi.***
3楼：香溢加香味
综上所述，除非在充、放电过程中，人为干预，随时测量电池电压，并能及时处置
人工智能（ai）与教育有哪些结合点？
4楼：fly小仙子
比如大数据分析并根据需要推送对应的训练习题 讲义，减少学生盲目刷题，老师重复教学。目前人工智能和教育结合的项目也有很多。松鼠ai 智橡树智能英语等等有狠多哦
你认为人工智能(ai)与教育有哪些结合点？
5楼：笑一禽兽
硬件设施可以跟着升级融合到一起效果会非常好。
6楼：手机用户
首先必须明确用户的核心价值是什么？用户需要提升能力，这是根本，所有的设计都是为了这个目标。 ai的技术逻辑是这样，标注数据叫做能力提升，然后告诉机器，达成这个结果是好的，机器然后不断的收集数据进行深度学习，达到用户想要的结果。
就像阿尔法狗只要看棋谱，最后输出的结果是赢对方，机器就在不断的进行学习达到这个目标。 基于这一点，ai第一步是需要拿到用户的数据和内容数据，然后拿到足够的数据后进行自我学习，可以针对每个人提供个性化的解决方案，让用户的能力值得到提升。 总结下，就是ai的技术原理带来的用户价值就是大规模的满足个性化的能力的提升。
7楼：猴59408睹谫
具体到教育领域，当前最迫切需要解决
的问题是大班制教学与个性化因材施教之间的矛盾。ai+教育，恰恰能解决这些问题。ai+教育，能够解决数据采集的问题，实现从数字化到数据化；能够为老师减负增效，减少教师简单重复工作的时间；能够实现对学生的个性化分析、以学定教、提升学习的效率与质量；能够为教学管理提供大数据辅助决策与建议，为科学治理提供支撑。
总体来说，ai+教育，有可能让千百年来“因材施教”的教育梦想得以实现，真正提升我们教育的质量、效率与公平问题。
具体来说，人工智能与教育的结合，已经体现在教育教、学、考、评、管各个细分领域的应用。
比如机器阅卷的实现。在考试中心的组织下，科大讯飞的全学科智能阅卷技术已在学业水平测试，例如大学英语四六级，以及全国多个省份的高考、中考、**高考等大规模考试中进行了多次、多范围试点验证。验证结果表明，计算机评分结果已经达到了现场阅卷老师的水平，完全满足大规模考试的需要。
以往，进行几十万、几百万份考试试卷样本的分析需要耗费巨大的人力资源，可行性很低，但如今通过精准的**识别以及海量文本检索技术，可以快速核对检查所有试卷与目标相似的文本，并迅速提取并标注出可能存在问题的试卷。
在个性化教学方面，通过大数据技术，可以收集和分析学生日常学习和完成作业过程中产生的数据，精确地告诉老师每个学生的知识点掌握情况，老师便可以针对每一位学生的学习情况来有针对性地布置作业，达到因材施教的效果。而在教学方式方面，智慧课堂可以为老师提供更为丰富的教学手段，全时互动、以学定教，老师上课时也不再是只有一本教科书，而是可以任意调取后台海量的优质学习资源。
在管理方面，智慧校园解决方案覆盖学校的教务处、学生处、校办、校务处等部门，满足常态化校园管理需求。例如，随着新高考的推行，走班制成为新的教学模式，面对多样的选课需求，如何合理排课成为一个亟待解决的难题。在没有人工智能的时候，老师排课往往需要几周时间，还不能保证让学生都满意。
现在用人工智能算法进行排课，学生只需提交自己的课程选择，系统可以结合课程、教室、师资进行快速的排课，极大提高效率与学生满意度，这就是人工智能在教和学方面的重大的改革。
所以，对于教师和学校管理者来说，ai+教育所带来的这些变化，正是“以其所长，补之所短”，人工智能会在教学和管理过程中间起到“穿针引线”的作用，给教师和校长等做辅助或者决策性的分析。将来，利用人工智能技术带来的便捷，将是教师、校长们的主要工作方式之一。
8楼：手机用户
ai是模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科技科学，其实就是一套编程。从符号主义、统计主义、到大数据加深度学习阶段，这一波ai带来的影响是深刻的，很多可能还未被人意识到。ai的核心是一套深度学习的系统，短期内还是弱人工智能，它只是人类的工具，只是一种能力。
但是在某些具体的领域，可以比人类做的更好。人类只要告诉用户，这是我需要的结果，然后机器去自己不断的调整优化，达到人类想要的结果。ai在德州扑克、围棋、物体识别、语音识别都得到了应用，在商业场景中比如**的推荐、美图秀秀**中得到了较多的应用。
9楼：桃园结义
而这一定是基于用户价值与效率维度上的，不然是没有商业价值的。教育的领域比较宽，这里以以提升具体可衡量的能力领域为例，这一块已经够大了。
10楼：炒蛋哥
但是如何做到大批量的个性化，这里面有很难很难跨越的点。
在ai层面，实现精准化的匹配，需要数据标注。
具体表现为，一方面是用户的能力项的定义需要明确，另一方面是解决方案需要足够精准。可以把能力项和解决方案都定义为数据，并进行标注，那这数据到底如何细分和标注，才能让机器进行有效的深度学习，这是很难的一个点。
举个例子，**卖家培训，卖家的流量获取能力弱，但是影响流量的指标项就很多，列出来包括标题优化，主图点击，销量递增，下架时间等。
而另外，给用户推荐的内容又必须围绕精准的能力项进行匹配，这样效率才能更高。比如需要如何做主图优化，如何做标题优化，如何做销量递增，如何设置下架时间。否则，根本就无法匹配出来。
而这对于现有的内容体系是需要进行重新的构造并进行数据标注。这将是一个很大很大的工程。
匹配也是很难的一个点，里面的维度就更多了，比如同样的知识点薄弱，学习时间是6个月和3个月的推荐维度是不一样的，还有提升的难易程度等等，一些列复杂因素，需要不断的调优。
11楼：7721灭韩账妇
在聊到教育的时候，我们要先思考一下学习的本质是什么？思考一下学生热爱写作业还是玩游戏？ 其实大部分情况下，在学生有自主选择权的时候，他们不会选择写作业的。
但值得思考的是，热爱学习一直是人类的本性。根据自然选择，不爱学习的物种早就被淘汰掉了，所以学习一直是人类的本能。
12楼：手机用户
第一步：作为教育的零散辅助工具。 第二步：
对教学的一个环节进行系统化辅助。 第三步：全方位和老师相互配合。
第四步：智能主导教学，教师辅助。 第五步：
实现全智能的系统。
大数据和ai怎么与现代教育相结合？
13楼：百度用户
未来大数据、人工智能对教育的变革将持续发酵。
比尔盖茨曾预言，“5年以后，你将可以在网上免费获取世界上最好的课程，而且这些课程比任何一个单独大学提供的课程都要好。”
大数据+ai赋能教育
目前，大数据+ai正在赋能各行各业，教育也不例外，人脸识别、语音识别等智能技术开始用于语文、英语、**等学科，为教育提供更加智能化、个性化的解决方案。
从教学过程来看，落实到授课、学习、考评、管理等各个方面，大数据+人工智能可以使教育在形式和内容方面都能趋于多样化。
授课“不得不承认，对于学生，我们知道得太少。”这是卡耐基梅隆大学教育学院的一句经典名言，同时也是教育领域普遍存在的议题。
对于80、90以及更早的几代，从小学到大学接受的都是生产线教育，一代学生应用同一套教材，一个学科由一个老师负责，并通过同一套标准进行考核，因为个性化的私人教育仍属奢侈品。
现在，大数据与ai可以帮助轻松实现自适应教育与个性化教学。在教学方式方面，智慧课堂可以为老师提供更为丰富的教学手段，全时互动、以学定教，老师上课时也不再是只有一本教科书，而是可以任意调取后台海量的优质学习资源，以多种形式展现给学生。
比如，语音识别和图像识别在教育上的应用，大大提高了师生的教学体验。对于某个英语句子，可以通过手机拍照上传到云端，系统会根据海量的语音素材，用合适的语气和语调阅读这句话，还可以与语音测评技术结合，让学生跟读这句话，并由系统做出测评并反复朗读打分。
同时，通过虚拟现实、增强现实与大数据的珠联璧合，尽可能还原教育场景，让学生爱学、乐学，学习效果也能有质的飞跃。比如谷歌通过引入ar与vr技术，创造教学应用“实境教学”，正在悄然改变课堂的活动方式。
在教学过程中，通过收集和分析学生日常学习和完成作业过程中产生的数据，老师即能准确知晓每个学生的知识点掌握情况，为每一位学生有针对性地布置作业，达到因材施教的效果。
此外，未来机器人教学也将成为一种趋势，此前在乔治亚理工学院的一个300多人的课堂上，人工智能机器人教吉尔沃森(jill watson)担任了一个月助教，会在第一时间回复邮件，而且口吻并不机械，因此并没有人发现她其实是一个机器人。
学习对于学生而言，在学习过程中，一方面可应用大数据技术，根据知识点的相互关系，制作知识图谱，制定学习计划，另一方面，数据挖掘技术可以帮助进一步分析学生个人的学习水平，并建立与之相匹配的学习计划，并由ai系统确定如何为学生提供个性化补充指导，以帮助高效学习，避免题海战术。
比如，过去需要3个小时练习的考题，也许真正需要掌握的知识点只需要花费半个小时。那么应用大数据与人工智能，就可以不断对学生的学习成果进行评估，并有针对性地推荐适合每个学生的练习，节约时间，却能达到更好的学习效果。
考评在传统教育中，考试与评价可以说耗费了老师们的大量时间。如今，大数据、文字识别、语音识别、语义识别等技术的日趋成熟，使得规模化的自动批改和个性化反馈走向现实。
通过应用大数据与人工智能，老师只需将需要批阅的试卷进行扫描，就能实时统计并显示扫描过的试卷份数、平均分、最高分，以及最集中的错题和对应知识点，一目了然，方便进行全面、实时分析。
如果需要对几十万、几百万份考试试卷进行分析，也能通过精准的**识别以及海量文本检索技术，快速核对检查所有试卷与目标相似的文本，并迅速提取并标注出可能存在问题的试卷，帮助实现智能测评。
在这方面，科大讯飞可以说走在行业前沿，其英语口语自动测评、手写文字识别、机器翻译、作文自动评阅技术等已通过教育部鉴定并应用于全国多个省市的高考、中考、学业水平的口语和作文自动阅卷。
管理如果说学习者大多只是关注“学”的部分，那么学校教育则需要在教学之外，进一步分析教育行为数据，做好管理工作。通过智能技术，充分考虑包括教务处、学生处、校办、校务处等部门在内的校园管理需求，学校可进一步采集、记录、分析教与学及其相关教育行为，更好地勾勒出教育教学的真实形态，有效推进教学信息化。
目前，一些高校已经建立了学生画像、学生行为预警、学生家庭经济状况分析、学生综合数据检索、学生群体分析等功能应用，帮助更好地分辨学生在专业学习或就业方向上的潜能，从而为学生提供个性化的管理与培养方案。
例如，面对多样的选课需求，如何合理排课成为一个亟待解决的难题，而在没有人工智能的时候，老师排课往往需要几周时间，还不能保证让学生都满意。现在用人工智能算法进行排课，学生只需提交自己的课程选择，系统可以结合课程、教室、师资进行快速的排课，大大提高效率与学生满意度。
在教育领域，这只是开始，大数据、人工智能对教育的变革还将持续发酵。未来，以大数据实现教育个性化，用人工智能赋能教育，在成倍放大教育产能的同时，将使得优质教学资源得到充分利用，从而做到因材施教、因人施教。
对此，我们不仅要仰望星空，更要脚踏实地。正如教育家叶圣陶先生所言，教育是农业，而非工业。不仅教育需要一个发展过程，同时孩子们也如农作物一般需要成长时间，而大数据与人工智能则将成为其生长期重要的养分与辅助力量。
**来自网络。
校对：王红玉
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