1楼：天枰城里的月光
多个自变量对于因变量的影响分以下两种情况
（1）多个自变量如班级，性别对于单个因变量如数学成绩的关系。在spss中操作流程：analyze分析→general linear model一般线性模型→univariate单变量
就打开了上面这个对话框。然后在这个对话框中把因变量选到因变量栏，把自变量选入固定因子栏（记住这里自变量必须是分类变量如性别），把随机因素选入随机因子栏（一般随机因子是也是分类变量），把协变量选入协变量栏（一般做协方差分析需要用到，其他时候不需要），然后设置权重等等。
设置好变量之后，点击右边模型
系统默认为全因子：即会自动计算所有的主效应和交互效应，也可以自己点定制，只让出现自己需要的交互作用。
一般还要设置事后多重比较，就是如果自变量的作用显著，如年级对数学成绩作用显著，则事后多重比较可以进一步分析3,4,5,年级哪两个年级之间的数学成绩差异显著。
选项选项卡是用来设置显示显示变量的主效应和交互效应，可以保持原状。
好啦，就是这样，希望可以帮到你。
如何用spss对多个自变量和因变量关系进行分析.
2楼：匿名用户
可以通过“du多分类logistic回归”完zhi成，analyze——daoregression——multinomial logistic regression
▲ dependent: 战略类型 ▲ factor (s) : 自变量
回(分类答变量) ▲ covariate (s) : 自变量(连续性变量)
model ⊙m ain effect (默认) （主效应模型，不分析自变量的交互效应） 点击statistics选√ l ikelihood ratio test √ parameter est imates (默认) ——ok 结果出现多套（战略类型若分为3类，就有两套）logist ic 回归系数
3楼：匿名用户
这种时候要考虑使用amos了，和spss结合起来使用，能够得出你想要的东西
4楼：扶明轩辕懋
多个自变量bai对于因变量的影响分以下两
du种情况
（1）多个zhi自变量如
班级，性dao别对于专单个因变量如数学成属绩的关系。在spss中操作流程：analyze分析→general
linear
model一般线性模型→univariate单变量
就打开了上面这个对话框。然后在这个对话框中把因变量选到因变量栏，把自变量选入固定因子栏（记住这里自变量必须是分类变量如性别），把随机因素选入随机因子栏（一般随机因子是也是分类变量），把协变量选入协变量栏（一般做协方差分析需要用到，其他时候不需要），然后设置权重等等。
设置好变量之后，点击右边模型
系统默认为全因子：即会自动计算所有的主效应和交互效应，也可以自己点定制，只让出现自己需要的交互作用。
一般还要设置事后多重比较，就是如果自变量的作用显著，如年级对数学成绩作用显著，则事后多重比较可以进一步分析3,4,5,年级哪两个年级之间的数学成绩差异显著。
选项选项卡是用来设置显示显示变量的主效应和交互效应，可以保持原状。
好啦，就是这样，希望可以帮到你。
如何用spss对多个自变量和因变量关系进行分析
5楼：铁通呼延飞莲
可以通过“多分类logistic回归”完成，analyze——regression——multinomial
logistic
regression
▲dependent:
战略类型
▲factor
(s):
自变量专(分类变量)
▲covariate
(s):
自变量(连续属性变量)
model ⊙m
aineffect
(默认)
（主效应模型，不分析自变量的交互效应）
点击statistics选√
likelihood
ratio
test
√parameter
estimates
(默认)
——ok
结果出现多套（战略类型若分为3类，就有两套）logistic回归系数
如何用spss实现多个因变量和多个自变量的分析
6楼：泥管家
可以通过“多分类logistic回归”完成,analyze——regression——multinomial logistic regression
▲ dependent:战略类型 ▲ factor (s) :自变量专属(分类变量) ▲ covariate (s) :自变量(连续性变量)
model ⊙m ain effect (默认) （主效应模型,不分析自变量的交互效应） 点击statistics选√ l ikelihood ratio test √ parameter est imates (默认) ——ok 结果出现多套（战略类型若分为3类,就有两套）logist ic 回归系数
7楼：秋正邛慧月
这个bai地方需要做典型相关分析，du我给你个典型相zhi关分析dao
的spss程序：
(1)按file——回new——syntax的顺序新建一个答语句窗口。在语句窗口中输入下面的语句：
include
'd:\spsswin\canonicalcorrelation.sps'.
请使用时改为各自相应的安装目录
cancorr
set1=x1
x2x3x4/
set2=y1
y2y3
/.(2)点击语句窗口run菜单中的all子菜单项，运行命令，就得出结果了。求采纳
如何用spss实现多个因变量和多个自变量的分析？ 10
8楼：匿名用户
这个地方需要做典型抄相关分析，我给你个典型相关分析的spss程序：
(1)按file——new——syntax的顺序新建一个语句窗口。在语句窗口中输入下面的语句：
include 'd:\spsswin\canonical correlation.sps'. 请使用时改为各自相应的安装目录
cancorr set1 = x1 x2 x3 x4 /set2 = y1 y2 y3 /.
(2)点击语句窗口run菜单中的all子菜单项，运行命令，就得出结果了。
求助如何用spss分析一个自变量和多个因变量它们之间的相关性
9楼：吕秀才
可以采用简单的相关分析
也可以试着采用回归分析，不过回归分析一次只能一个因变量。。
也可以用 典则相关分析
10楼：year医海无边
自变量相关系
bai数过高（大于
du0.9或者zhi0.8）的话的确应该引起注
dao意,很可能存在专多重共线性属,你可以利用回归分析里面提供的共线性诊断来印证一下.
对于多重共线性,很多人会采取中心化的方式,说那样可以减轻多重共线性,就是把每列自变量减去各自的均值,这个方法最常见不过实际操作中感觉没很大用,你可以自己试试.类似的,还有一些数据变换方法如对数变换之类的,也有人用.
再一个就是可以增大样本量,因为有的研究者指出样本量小是造成多重共线性的原因之一
还有就是可以试试删除一些极端值、异常值再看看,这个方法就不是那么对症下药,但也是对数据进行了整理,可以试试.
如何用spss做一个因变量和多个自变量的相关性分析？因变量和自变量都要设为变量吗
11楼：匿名用户
做相关就行啊 ，pearson相关，或者回归分分析
统计专业哦