1楼：匿名用户
每个产业都有如洪水般倾泻的信息，面对上万笔的顾客浏览纪录、购买行为数据，如果要用 excel 来进行数据处理真是太不切实际了，excel 相较于其他统计软件的功能已相去甚远;下面几个程序应该要有一定的认识r语言 的好处在于它简单易上手；python 结合了 r 的快速、处理复杂数据采矿的能力以及更务实的语言等各个特质，迅速地成为主流，python 比起 r，学起来更加简单也更直观，而且它的生态系统近几年来不可思议地快速成长，在统计分析上比起 r 功能更强。今日大多数的数据科学都是透过 r、python、java、matlab 及 sas 为主，但仍然存在着鸿沟要去弥补，而这个时候，新进者 julia 看到了这个痛点。 julia 是个高阶、不可思议的快速和善于表达的语言，比起 r 要快的许多，比起 python 又有潜力处理更具规模的数据，也很容易上手。
java 没有和 r 和 python 一样好的可视化功能，它也不是统计建模的最佳工具，但是如果你需要建立一个庞大的系统、使用过去的原型，那 java 通常会是你最基的选择。
在大数据分析/挖掘领域，哪些编程语言应用最多
2楼：du知道君
一般来详说做数据分析挖掘每种编程语言基本都能做。
做分析方面r语言是强项。版
数据可视化是matlab。
但是挖数
权据要做爬虫，这个又会用到java和pythonpython是个全能，在分析方面有numpy，scipy等数据分析库，又有很多爬虫库，还有matplotlib的库把数据可视化。
3楼：强尼说
在大数据分析/挖掘领域，编程语言目前应用最多的应该是python。python并不简单，除了数据分专析及挖掘，python还被广泛运用到数据爬属取、产品开发等领域。
那么，python究竟有什么样的优势，能受到这么多人的追捧呢？在我看来，主要有三大优势：
1、强大的第三方库支持
python可以支持包括numpy、pandas、matplotlib及sklearn等第三方库。这些库能极大的提高你的数据清洗及处理能力，尤其是pandas。
利用pandas，你可以极其方便的完成数据读取、重复值处理、数据哑变量化等操作，此外利用sklearn，还可以简单的完成看似很高大上的机器学习算法。
2、支持数据全流程的操作
其实这点和第一点是相互呼应的，恰恰是因为强大的第三方库的支持，使得python可以支持全流程的数据工作，具体包括数据的采集、数据的导入、数据的清洗与可视化操作等。让你使用一种语言，就完成这些操作，是不是非常心动呢？
3、相对大体量的处理能力
python相对于excel有着非常庞大的数据处理能力，excel由于自身限制，只能处理105万行的数据，而另外风头很盛的r，数据量级上也逊色于python。
在大数据分析/挖掘领域，哪些编程语言应用最多
4楼：副研再
对库函数的调用不需要再作说明，但必须把该函数的头文件用include命令包含在源文件前部。
8.5 函数
版的嵌套调权用
c语言中不允许作嵌套的函数定义。因此各函数之间是平行的，不存在上一级函数和下一级函数的问题。但是c语言允许在一个函数的定义中出现对另一个函数的调用。
这样就出现了函数的嵌套调用。即在被调函数中又调用其它函数。这与其它语言的子程序嵌套的情形是类似的。
其关系可表示如图。
大数据开发常用的编程语言有哪些
5楼：匿名用户
t-sql、python
6楼：狮子繁荣富强
javaee,golang等等
大数据开发常用的编程语言有哪些
7楼：匿名用户
1.python语言
8楼：安徽新华电脑专修学院
rpython
julia
java
hadoop and hive
大数据处理中最常用的编程语言有哪些
9楼：千锋教育
大数据分析需要用到java、linux、js等，还有r语言。大数据分析需要学习的内容有很多，可以到**上详细了解下。
10楼：柳上寒烟
python 、r、matlub等用得较多。
python多用于数据分析，统计处理
r是多用于科学计算等领域
可上网查一下更详细的资料
大数据开发常用的编程语言有哪些？
11楼：匿名用户
这是我在lanou官网上看的，具体可以了解下
大数据处理需要用到的编程语言有哪些
12楼：源码时代it培训
r语言:为统计人员开发的一种语言，可以用r语言构建深奥的统计模型、数据探索以及统计分析等
python语言：python是数据分析利器，使用python进行科学计算可以提高效率，python可以替代excel进行更高效的数据处理
java语言：java是一门很适合大数据项目的编程语言，hadoop、spark、storm、flink、flume、kafka、sqoop等大数据框架和工具都是用java编写的，因此，大数据会不可避免的使用到java。
scala语言:scala是一门轻松的语言，在jvm上运行，成功地结合了函数范式和面向对象范式
大数据好学吗，大数据需要学习什么技术
13楼：骑猪找驴吧
对于大数据的学习，没有想象中的
那么简单。
首先在学习真正的大数据技术之前回，你要熟练答掌握一门编程语言，比如java等，在学习大数据期间你还会接触到其他的编程语言，比如说scala、python等编程语言，不过这些语言都是相通的，你掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。
大数据的学习需要掌握以下技术：hadoop、spark、storm等核心技术，如果去培训机构学习的话，一定要注意的是学习周期的分布，有的并不是真正的大数据课程，真正的大数据课程是用20-30%的部分讲解编程语言，剩下的就都是对大数据技术的学习，所以在学习之前还是要了解一些关于大数据的技术知识的。
14楼：汤圆和辣条
大数据学习起来还是有点难度的，你需要先学会java技术，后面还有平台、hadoop等等，推荐你报个培训班进行学习，会比你自己学习起来轻松，而且学的也会比较快
15楼：
这个肯定就抄
得看你的个人基础了。最好有较好的逻辑思维和数理基础，还有一定的统计学知识，更适合偏理工科的人。当然兴趣是算不了的，毕竟要面对一大堆数据和运用工具，没有兴趣会枯燥到爆。
至于需要学习什么技术，这个自己去了解就好。
16楼：霸王别晕
好学不bai好学这得看你是否下定的du
决心够不够，正常zhi来说我们这边没基础dao4个月出来就可专以去公司上班了属
。比较基层的大数据 就是对数据做些简单的采集、分析、清洗。需要学习计算机简单的编程语音。正常java 后面就是关于数据的在计算机上基本操作。
17楼：热心晓朋友
大数据学习内容
第1阶段java
第2阶段javaee核心
第3阶段hadoop生态体系
第4阶段大数据spark生态体系
大数据学习内容
18楼：长沙新华电脑学院
大数据学习有一定的bai技术du
和经验门槛。it培训学校主zhi要解决入门和就业dao的问题。即便打着大数据专的旗号，其实还属是讲基础的java开发和linux系统，真正涉及到主流大数据平台hadoop和spark生态圈组件的内容很少。
可以到这这边看看哒，毕竟互联网it'学校
19楼：橙子屋全屋定制
那要看看你有抄没有基础啊，
bai有基础的会稍微好学一点，如果du么有基础那就zhi需要比别人多努力
dao一点了，我就是在光环从基础开始学的，大数据开发工程师要从java基础开始学起，然后接触java web，然后学习大数据平台hadoop spark等内容，后期的项目实战真的很重要，以项目经验为目标，让我们进行软件企业真实项目的开发。
20楼：千锋知道小助手
分享下大数据开发bai的学习路线du
，01大数据基zhi础
java语言基础阶段
02linux系统dao
hadoop生态体系回
03分布式计算框架答
spark&storm生态体系
04大数据项目实战
05大数据分析
方向ai（人工智能）
哪些数据库可以检索中文期刊全文,现在有哪些编程语言和数据库语言
1楼 匿名用户 知网或维普期刊资源整合服务平台，你试试看！ 数据库编程是用什么语言 2楼 非常可爱 数据库编程是用sql语言。 sql structuredquerylanguage，结构查询语言 是一个功能强大的数据库语言。sql通常使用于数据库的通讯。ansi 美国国家标准学会 声称，sql是关...
C语言编程，求最大公约数,用C语言求最大公约数。
1楼 匿名用户 include void main int zdgy int m int n int x y printf 2楼 匿名用户 include int main void int int a int b else 3楼 匿名用户 include include int main i a ...
用欧几里得算法（辗转相除法）求最大公约数,C语言编程
1楼 猴大侠来也 你的程序是正确的， 瑕疵在于 scanf d d m n scanf函数，双引号内光写格式就好了，不用写逗号什么的，多写什么程序运行的时候就要输入什么。如你所写，运行时就应输入 12，24 若你在12与24之间按的是空格或其他有可能影响到第二个变量取不到值。 所以建议改为 scan...