1楼：
从cwt的原理是没啥边界效应的，没用卷积一般不会有强的边界效应。dwt的边界效应matlab的函数比较齐全，已经进行处理和解决了。你表述不详，不知如何谈起。
为什么对信号小波变换后边界总是出现峰值
2楼：
可能是边界效应呗，所以一般要将原始信号扩边延展后再来使用，变换完再去掉扩充滴部分。
求助matlab小波变换去除ecg心电信号基线漂移
3楼：匿名用户
介绍了一种用于心电监护的数字滤波算法，对滤波器的设计，包括滤波原理、整系数数字滤波器 的波型特征、实现方框图及10 点平均数字滤波器进行了分析，并给出心电信号的滤波效果图。实验结果表明， 该算法能有效滤除基线漂移和工频干扰，算法简单实用。
试验箱尺寸应该为多大可以消除边界效应
4楼：匿名用户
这是一个什么概念呢？ 情况当然不是如此，事实上我们每个成年人的大腿都有几十厘米粗，只能跳一米高，几米远，要是从
四、五米的高度落下来，就得受伤。而比我们体形更加庞大的动物在这方面，显得更加没有天赋。大象的腿粗的像故宫大殿里的柱子，但没有人见大象“跳”过，实际上大象的四条腿中总有两条是落在地上的。
要是我们把大象从两层楼的高度上扔下来，动物园一定会告我们**的。这也能解释为什么历史上的庞然大物恐龙会绝迹。生物身体的尺寸越大，越不灵活，也越容易受伤，所以在环境变化，灾难来临时，体形大的生物就不易生存。
关于连续小波变换的几个问题，求教 80
5楼：
首先应明白连续或不连续多指数学的概念而已，应用中的信号都是离散的，只是你的采样足够高就可认为是连续的，所以小波变换中关心的是点数问题，而不关心信号是否连续。对于cwt或dwt其连续与否不是指分析信号，而是你说的a或b的问题，但你仍可以借鉴上面对于信号连续的理解。cwt中a是连续的，b其实就是点数，也可认为是连续的。
最早的dwt是没有mallat算法的，那时a是以2的幂次方变化离散，b却是连续变化的，即二进小波变换。这种变换很鸡肋，还不如直接做cwt。dwt的应用之所以远远多于cwt就是引入了mallat算法，好处是终于可以分解和重构信号了，这种方式对信号特征的研究非常有利。
dwt的核心思想其实就是cwt引出的伸缩和平移的概念，a以2的幂次方变化实现了小波的伸缩，b通过下抽样实现了小波的平移。从实际应用中进行小波变换的目的和效果来看，cwt中2/4/8/16/32的小波系数结果应该对应dwt中的阶次（层数）1/2/3/4/5的小波细节系数（或更准确的是重构后的小波细节，因为cwt的系数个数是不变的等于原信号长度，但dwt细节系数是每层近似减半的，重构后才会等长，b也是姑且认为是减半的不连续吧）。
再追问吧，第二问题可能更多，我尽量精简。哎，干嘛要把问题写在一起，这就是麻烦啊，你必须追问我才能再写！
求大神告诉，自己构造的复数小波基，在matlab中如何进行小波变换？
6楼：匿名用户
好像没有小波变换的包，可以自己把原理看一下，然后看着原理，自己编写试试，小波变换我也不会不能给你程序
7楼：匿名用户
怎么构造的小波基函数？我最近一直在找相关的文献，不知道大神实现了没有
小波变换的序列里面的参数意义
8楼：
你这是使用mallat算法的dwt的数学表达式，按照cwt的数学定义推到dwt的。
j0是尺度？这样说并不合适，这个数学表达式并没有强调一点，这或许是现在有些参考书的小波公式与原来经典公式相比令人头疼和费解的地方，也使得现在的小波文献的概念比较混乱，乱用专有称谓名词。实际上，在dwt中是不讲“尺度”一词的，而讲分解“阶次、层数”，只有cwt才讲“尺度”一词。
通常的dwt都是二进小波变换，尺度与阶次之间是2的幂次的关系，cwt的尺度与dwt的阶次的对应关系是尺度a＝2^j，所以j称为阶次或层数更恰当。但它就这么写了，就姑且认为这种混乱的概念是对的吧。
k按照cwt的理论就是用来完成小波变换中平移操作的参数，将小波函数在时间或空间轴上移动一个单位时间（或空间）k，得到一个小波变换系数，直到平移到信号终止的长度，得到一系列在这一阶次（尺度）下的所有小波系数，完成这一阶次（尺度）下的小波变换。
j在数学公式中可以到无穷大，实际应用中要根据实际情况选择适当的最大阶次（尺度）。可参看http://zhidao.
baidu.***/question/552250815013322852.html?
oldq=1
在matlab里面，根本就不用这种数学公式实现dwt，因为数学公式在计算方面很麻烦，而其在实际小波应用中会产生边界效应和吉布斯效应等一系列问题，使得小波变换的结果不能得到令人满意的效果。当信号处理中滤波器组的理论开始发展的时候，dwt才取得了能够满足实际需要的实用方法。matlab也是通过设计分解和重构滤波器组，用信号与滤波器的卷积实现dwt的。
这样实际的计算比较简单，卷积的过程就完成了小波理论中的平移，然后通过隔点采样缩短信号长度，就相当于完成了小波函数的伸缩，得到各个阶次（尺度）下的小波系数，完成整个dwt的计算。关于cwt，dwt和swt的matlab实现处理方式可以参看http://zhidao.
baidu.***/question/743930408880075452.html?
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