1楼：一加一大于二
符号主要以**啊，路标什么的，而模型主要是让事物实际化！
符号模型是指对象的组成元素与相互关系都有逻辑符号表示，是概念模型的一种。.
符号模型包括数学模型和
2楼：深海孤鱼
数学建模 数学模型（mathematical model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能**未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较。
你见过哪些模型和符号？
3楼：胡椒歌惜
模型就大吧了啊``好象地球仪啊``地图啊``神州7号的缩小模型啊`等等符号就有0是氧气`h是氢气`碳是c``楼主想要更多的话请打开 http://image.baidu.
***/i?ct=503316480&z=0&tn=baiduimagedetail&word=%d4%aa%cb%d8%d6%dc%c6%da%b1%ed&in=27019&cl=2&cm=1&sc=0&lm=-1&pn=2&rn=1&di=1296244376&ln=707
根据你的理解，请说出符号和模型的区别：（）
4楼：百度用户
符号是代号。为了区分不同类型、不同样式的物品个体，给它作以标记，可以标在具体物品上，也可以记录在载体上。符号可以取替代物的特征，也可以就是标记。
模型是所研究的系统、过程、事物或概念的一种表达形式，也可指根据实验、图样放大或缩小而制作的样品，一般用于展览或实验或铸造机器零件等用的模子。
模型的检验包括哪几个方面
5楼：
模型的检验包括哪几个方面，具体含义是什么？模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的**检验。
①在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；
②在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质，有拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等；
③在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；
④模型的**检验，主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。
请采纳~
6楼：星期六很年轻
灌灌灌灌灌过过过过过过过过过过过过过
什么是数据模型,包含哪几种类型 (数据库）
7楼：peking在路上
1）数据
模型的分类：
最常用的数据模型是概念数据模型和结构数据模型：
①概念数据模型（信息模型）：面向用户的，按照用户的观点进行建模，典型代表：e-r图
②结构数据模型：面向计算机系统的，用于dbms的实现，典型代表有：层次模型，网状模型、关系模型，面向 对象模型
数据结构:主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等，是目标类型的集合。目标类型是数据库的组成成分，一般可分为两类：
数据类型、数据类型之间的联系。数据类型如dbtg(数据库任务组)网状模型中的记录型、数据项，关系模型中的关系、域等。
联系部分有dbtg网状模型中的系型等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都基本建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。
数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。它是操作算符的集合，包括若干操作和推理规则，用以对目标类型的有效实例所组成的数据库进行操作。
数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。它是完整性规则的集合，用以限定符合数据模型的数据库状态，以及状态的变化。
约束条件可以按不同的原则划分为数据值的约束和数据间联系的约束；静态约束和动态约束；实体约束和实体间的参照约束等。
8楼：匿名用户
层次模型
网状模型
关系模型
对象关系模型
对象模型
还有这些数据库模型:
数据联合模型
面向概念模型
实体-属性-值模型
多位数据库模型
半结构化模型
9楼：匿名用户
数据模型是对现实世界数据的模拟，是一个研究工具，利用这个研究工具我们可以更好地把现实中的事物抽象为计算机可处理的数据。数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
从数据库角度而言，层次模型、网状模型和关系模型，是三种重要的数据模型。
数据模型（data model）是数据特征的抽象。数据（data）是描述事物的符号记录，模型（model)是现实世界的抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。
数据模型所描述的内容有三部分：数据结构、数据操作和数据约束。
数据库技术发展至今，主要有三种数据模型：层次数据模型、网状数据模型、关系数据模型。
数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
数据分析中常见的数据模型：行为事件分析、漏斗分析模型、留存分析模型、分布分析模型、点击分析模型、用户行为路径分析模型、用户分群分析模型和属性分析模型等。
10楼：匿名用户
http://baike.baidu.***/view/72142.htm
百度百科上讲的很详细 自己看看吧
11楼：匿名用户
数据模型（data model）是数据特征的抽象，是数据库管理的教学形式框架。数据库系统中用以提供信息表示和操作手段的形式构架。数据模型包括数据库数据的结构部分、数据库数据的操作部分和数据库数据的约束条件。
1）数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在数据结构上。
不同的数据结构具有不同的操作和约束。
2）数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。 3）数据约束：
数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。
优点： 存取方便且速度快 结构清晰，容易理解 数据修改和数据库扩展容易实现 检索关键属性十分方便 缺陷： 结构呆板，缺乏灵活性 同一属性数据要存储多次，数据冗余大（如公共边） 不适合于拓扑空间数据的组织 网状模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式 优点：
能明确而方便地表示数据间的复杂关系 数据冗余小 缺陷： 网状结构的复杂，增加了用户查询和定位的困难。 需要存储数据间联系的指针，使得数据量增大 数据的修改不方便（指针必须修改） 关系数据库模型是以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法 优点：
结构特别灵活，满足所有布尔逻辑运算和数**算规则形成的查询要求 能搜索、组合和比较不同类型的数据 增加和删除数据非常方便 缺陷： 数据库大时，查找满足特定关系的数据费时 对空间关系无法满足
模型的检验包括哪几个方面？
12楼：匿名用户
模型的检验主要包括：统计检验、经济意义检验、模型的**检验和计量经济学检验。
各模型的检验的意义：
统计检验：需要检验模型参数估计值的可靠性，包括拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等；
经济意义检验：需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；
计量经济学检验：计量经济学检验检验的是模型的计量经济学性质，其中包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；
模型的**检验，主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度。
13楼：
模型的检验包括哪几个方面，具体含义是什么？模型的检验主要包括：
经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的**检验。
①在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；
②在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质，有拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等；
③在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；
④模型的**检验，主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。
请采纳~