1楼：励之来子晋
人脸识别，就是在拍照的时候，相机能够识别人脸所在部位，然后将焦点定位在人脸部位，使所拍相片人像更加清晰。并且支持，多点识别，就是可以识别多人人脸。
2楼：匿名用户
人脸识别就是通过ocr技术对人脸进行采集，可用于：
公共安全：公安刑侦追逃、罪犯识别、边防安全检测；
信息安全：计算机和网络的登陆、文件的加密和解密；
**职能：电子政务、户籍管理、社会福利和保险；
商业企业：电子商务、电子货币和支付、考勤；
城所进出：军事机要部门、金融机构的门禁控制；
交通酒店：交通安检、酒店入住、人脸支付等。
什么是人脸识别技术？
3楼：匿名用户
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整**强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
4楼：匿名用户
人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。
手机人脸识别的原理是什么？
5楼：景田不是百岁山
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。
但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
6楼：青岛吴彦祖
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。
人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习等多种专业技术。
同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
7楼：血魇
如今使用人脸识别的手机技术的手机越来越多，而且人脸识别的实现方式也各有不同，那么人脸识别的主要原理是什么呢？是如何实现的呢？我将会在下文中为大家一一解答。
人脸识别的原理
人脸识别顾名思义就是利用手机来识别自己的面部信息，那么时下最流行的人脸识别方式主要分为两种——基于前置摄像头的2d人脸识别和基于红外投射的3d结构光人脸识别。不过这两种人脸识别实现的原理是大同小异的。
那么我们先要了解手机进行人脸识别所需要的流程了：
简单来说就是手机摄像头先多次采集用户**，并从中筛选出清晰，面部明显的**。然后手机从这些**中采集人脸特征点，比如两只眼睛的间距，鼻子的大小，嘴巴的高度等能够量化的几何信息，并且储存在手机的解锁程序之中，这样就算是面部信息录入成功了。接下来就等待用户解锁时，手机摄像头再次重复前面的步骤，采集出解锁人的面部特征信息，并与录入信息核对，只要两者的面部特征点大部分对的上即可解锁手机了。
人脸识别的几种方案
了解了人脸识别的解锁原理以后再来看市面上这些人脸识别的方案有什么区别，这里需要打个比方，人脸识别就好比是我们手机的密码，那么在各式各样的密码之中，有着密码强度，密码强弱之分。那么我们刚刚提到的使用前置摄像头拍照的人脸识别方式就可以看成是比较初级的简单密码，因为这种方式只能采集到用户的平面特征点，那么用一张清晰度很高的**就能够瞒天过海了。
那么为了解决2d人脸识别容易被破解的缺点，手机厂商们则在安全性方面增加了人脸识别算法，利用算法来判定手机所拍摄的物体是**还是人脸，越高级的算法就越能防止手机被**破解，不过即使是再精确的算法，也改变不了摄像头只能采集二维数据的局限性。
所以更加精确的3d人脸识别就出现了，它在2d人脸识别的基础上增加了深度特征点测量，那么这样一来手机解锁时能够核对的特征点就有三个维度了
那这个深度又是怎么测量出来的呢？这就要说一下3d结构光技术了，它利用了人的双眼能够感知深度的原理，在结构光模块中放置两颗摄像头模拟人眼所看到的事物，然后对左右摄像头拍摄到的**进行特征点对比，由于左右两个摄像头拍摄到的**并不是完全一样的，这样就可以通过三角测量来计算出人脸的深度信息，同时为了减少这种算法带来的大量计算量，模块中还放置了一颗红外发射装置，通过这个装置投射出大量的不可见红外点来辅助计算人脸的深度信息，这样一来提高识别精度的同时也加快的识别速度，可谓是一举多得。
由于增加了深度特征点的信息，那么手机被破解的难度就成倍的增加了，加上庞大红外投射点的数量提高了人脸模型的精确程度，厂商的识别算法不断更新，即使是将手机主人的脸部翻模也未必能够破解手机了，所以3d人脸识别技术相较于2d的优势可谓是巨大的，同时也有越来越多的手机采用这种方案（目前采用这种技术的有苹果，小米，oppo），也算是未来手机的趋势吧。
8楼：凡说复杂
人脸检测：根据是否侦测到脸来进行拍摄的点测光或是对焦, 或协助智能监控设备区分出人脸和其他移动物体来进行智能警报等等
人脸识别：检测到人脸并判别是否为所注册或授权的用户来存取设备或是自动装置. 可协助公安和安防系统实时监测可疑人员并报警
人脸追踪：检测到人脸并实时依据人脸特征追踪人脸关键点检测：准确和稳定的人脸关键点检测是一切人脸识别追踪和虚拟美化的基础
信息识别：如种族、年龄、性别、表情等等信息识别眼睛鼠标：通过眼睛和人脸运动来控制设备
微笑检测：检测一个人是否在微笑
眨眼检测：检测一个人是否闭眼了
红眼修复：在拍摄**时去除红眼
活体检测：检测是否真人操作，配合用户身份验证可以看看arcface的
9楼：勤奋的桂香
现在比较多的是红外投射的3d结构光人脸识别，比较精准
10楼：花羽霄
答：人脸识别系统原理为利用线性代数知识，采用超高维的矩阵进行运算。解出的答案，是否相近，也就是评判是否为同一个人。
维数越高，结果越可靠。当维数趋向无穷大时，与真人无异（现实中无法实现）！目前来讲，华科云人脸识别主板有两种，一种是目前绝大数安卓手机的方案，就是直接通过前置摄像头实现的2d人脸识别。
另一种是像苹果手机，刘海部分的元器件实现的3d人脸识别。虽然一个是2d一个是3d，但人脸识别的原理大体上都是差不多的，所以咱们先了解一下人脸识别的原理。我们第一次使用人脸识别的时候和指纹解锁一样，要录入我们的人脸面部信息。
什么是人脸识别？
11楼：厦门云脉技术****
人脸识别是是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。云脉人脸识别sdk是运行在终端设备上人脸识别开发包，不依赖于公有云服务就可以正常工作。主要包含两大模块，前端和后端，前端具有人脸检测、人脸跟踪、关键点检测、人脸对齐、等功能，后端主要用于人脸比对和人脸识别。
人脸识别是靠什么识别的呢
12楼：勤奋的桂香
现在的人脸识别的话一般是采用rk3399板，识别度跟精准度都比较高，一般也是采用3d红外线进行识别的，像视壮的人脸识别采用的rk3399板，然后精准度也挺高的吧，
13楼：匿名用户
楼主，3d人相识别啊，就是3d扫描脸部轮廓，还能是啥。不过这玩意貌似还不成熟，不怎么靠谱，连苹果的都不行。
(*^__^*) 嘻嘻……
什么是人脸识别技术
14楼：雨说情感
人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技
术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整**强度等技术。
让人脸识别比其它生物识别方法更受欢迎的一大不同之处是人脸识别本质上是非侵入性的。比如，指纹识别需要用户将手指按在传感器上，虹膜识别需要用户与相机靠得很近，语音识别则需要用户大声说话。
相对而言，现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内（假设他们与相机的距离也合理）。这使得人脸识别成为了对用户最友好的生物识别方法。
这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广，因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中，比如监控系统中。人脸识别的其它常见应用还包括访问控制、欺诈检测、身份认证和社交**。
扩展资料
最新的人脸识别技术，不仅能够指示性别与估计年龄，还能够辨别个人的面部表情。由于它属于人工智能与深度学习的范畴，随着技术的进一步发展，经解读与分析而得出关涉隐私的信息，可想而知会越来越多。多到足以为任何个人勾勒准确的用户画像。
人们对人脸识别技术的普遍接受，要么是基于一厢情愿的盲目乐观，要么是选择性地无视或低估风险的结果。总而言之，就是在信息匮乏的情况下，做出了有失偏颇的判断。这也正是人脸识别技术一直未成为公共话题的重要原因。
15楼：a影侠
人脸识别技术是基于华科智能对人的脸部特征信息进行身份识别的一种智能识别技术。人脸具有唯一性，这个世界上找不出两张完全相同的人脸，人们通常能够根据不同面孔之间的细微差异将不同人区分开来。
人脸具有相似性和易变性，不同环境、光线、角度、年龄，均会对人脸的成像产生变化，因此，人脸识别是生物识别领域最困难的研究领域之一。
16楼：匿名用户
人脸识别技术是利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。中安未来研究人脸识别多年，可以询问。
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