1楼：匿名用户
核酸排序就是atgc的各种组合，但是蛋白质组学涉及的常用氨基酸就有20多种，这个排序下来复杂度高多了，蛋白还存在各种翻译后修饰，高级结构等等。而且蛋白质没有核酸稳定，容易降解，研究起来更难获得重复性好的结果。
为什么说蛋白质组学研究是更艰巨更复杂具有重要意义
2楼：匿名用户
核酸排序就是atgc的各种组合，但是蛋白质组学涉及的常用氨基酸就有20多种，这个排序下来复杂度高多了，蛋白还存在各种翻译后修饰，高级结构等等。而且蛋白质没有核酸稳定，容易降解，研究起来更难获得重复性好的结果。
蛋白质组学集中于动态描述基因调节，对基因表达的蛋白质水平进行定量的测定，鉴定疾病、药物对生命过程的影响，以及解释基因表达调控的机制. 作为一门科学，蛋白质组研究并非从零开始，它是已有20多年历史的蛋白质(多肽)谱和基因产物图谱技术的一种延伸. 多肽图谱依靠双向电泳(two-dimensional gel electrophoresis, 2-de)和进一步的图象分析；而基因产物图谱依靠多种分离后的分析，如质谱技术、氨基酸组分分析等.
由于可变剪辑及rna编辑的存在，许多基因可以表达出多种不同的蛋白质。因此，蛋白质组的复杂度要比基因组的复杂度高得多。
如果某物种的基因组全序列已经破译，并不代表该物种的蛋白质组也已破译。 具体分析某个基因的蛋白质产物要综合基因组水平、转录水平和翻译水平的修饰及调控来确定。
基因组学和蛋白组学，他们的特点和优势与传统的技术相比有哪些差异
3楼：匿名用户
传统技术是针对单个单个的蛋白啦，基因啦来研究的。好比面试选人，一个一个来。
组学的特点就是量大，批量基因，批量蛋白比较性的研究，好比选人时一个班一个班来比较挑选，效率高，容易发现新分子。对功能解释、新功能、新药物等提供可靠的指标。
为什么说蛋白质组学是功能基因组学研究的核心内容
4楼：匿名用户
蛋白质组(proteome)的概念最先由marc wilkins提出,指由一个基因组(genome),或一个细胞、组织表达的所有蛋白质(protein).蛋白质组的概念与基因组的概念有许多差别,它随着组织、甚至环境状态的不同而改变.在转录时,一个基因可以多种mrna形式剪接,一个蛋白质组不是一个基因组的直接产物,蛋白质组中蛋白质的数目有时可以超过基因组的数目.
蛋白质组学(proteomics)处于早期“发育”状态,这个领域的专家否认它是单纯的方法学,就像基因组学一样,不是一个封闭的、概念化的稳定的知识体系,而是一个领域.
请问：基因组学和蛋白质组学的关系？谢谢
5楼：匿名用户
基因组学已经发展十年，蛋白质组学刚刚启动，基因组学对人类图谱的全分析，有利于蛋白质组学图谱的研究，当然，蛋白质组学的研究更为复杂。
6楼：匿名用户
基因组学下有两个分支，结构基因组学和功能基因组学。蛋白质组学是功能基因组学的重要研究内容，因此可以认为蛋白质组学为基因组学的一个分支。
7楼：匿名用户
蛋白质组学的特点是采用高分辨率的蛋白质分离手段,结合高效率的蛋白质鉴定技术,全景式地研究在各种特定情况下的蛋白...细胞中的基因和蛋白质并不存在绝对的线性关系
论述蛋白质组学与基因组学的区别和联系
8楼：槐树的恋爱
组学omics，研究的是整体. 按照分析目标不同主要分为基因组学，转录组学，蛋白质组学，代谢组学。
基因组学研究的主要是基因组dna，使用方法目前以二代测序为主，将基因组拆成小片段后再用生物信息学算法进行迭代组装。当然这仅仅是第一步，随后还有繁琐的基因注释等数据分析工作。
转录组学研究的是某个时间点的mrna总和，可以用芯片，也可以用测序。芯片是用已知的基因探针，测序则有可能发现新的mrna,
蛋白组学针对的是全体蛋白，组要以2d-gel和质谱为主，分为top-down和bottom-up分析方法。理念和基因组类似，将蛋白用特定的物料化学手段分解成小肽段，在通过质量反推蛋白序列，最后进行搜索，标识已知未知的蛋白序列。
代谢组分析的代谢产物，是大分子和小分子的混合物，主要也是用液相和质谱。
总而言之，这些技术都想从全局找变量，都是一种top-down的研究方法，原因很简单：避免‘只缘身在此山中’的尴尬。
但因为技术局限，都各有缺点，尤其是转录组和蛋白组数据，基本上颠覆了以前一直认为的mrna水平能代表蛋白水平的观念，因为这两组数据的重合度太低。
所以目前很多研究都开始使用交叉验证方法。
无论如何，都需要对数据进行分析，有经验的分析往往能化腐朽为神奇。
为什么生物信息学。功能基因组学和蛋白质组学逐渐成为后基因组时代的前沿领域 5
9楼：匿名用户
因为遗传信息已经破解
现在就是要探索这些信息的含义 有什么功能 怎么调控生命过程
10楼：海神若风
随着人类基因组和其他一些物种基因组的测序完成，我们可以获得的生物信息空前增加。众所周知，生物的基因组信息是由atgc这四个字符组成的，面对这成千上万的atgc编码的“天书”，我们该如何下手，如何去获取那些编码了的信息，于是，生物信息学这门用来处理和研究的工具就出现了。但是，生物信息学毕竟只是工具，通过比对研究等手段，理论上推断出了某段序列编码什么基因，可能具有什么样的功能，要进一步确定，还需要实验的验证。
这就需要基因组学和蛋白质组学去解决。生物基因组的序列的测定，只是人类研究生物前进的一小步，这些序列编码了哪些基因，这些基因决定了哪些蛋白，以及这些蛋白是如何调控生命活动的，这些问题才是我们在知道了序列后进一步需要知道和研究的。所以，生信和功能基因组学，蛋白质组学必然成为后基因组学的宠儿。
11楼：匿名用户
随着人类基因组计划的完成，我们发现虽然基因组序列基本被测通，但这些遗传信息并不能完全解释复杂的生命现象。基因序列可以转化成蛋白序列，但是基因的转录，蛋白的翻译这些过程都受到了严格的调控，这些调控机制和基因的功能发挥密切相关，但并不能通过基因序列就可以反应出来，所以生物信息学，功能基因组学和蛋白质组学逐渐成为后基因组时代的前沿领域。
为什么基因组如此复杂
12楼：匿名用户
全部人类基因组约有2.91gbp，约有39000多个基因；平均的基因大小有27kbp
目前已经发现和定位了26000多个功能基因，其中尚有42%的基因尚不知道功能
基因数量少得惊人：一些研究人员曾经**人类约有14万个基因，但celera公司将人类基因总数定在2.6383万到3.
9114万个之间，不超过40,000，只是线虫或果蝇基因数量的两倍，人有而鼠没有的基因只有300个。如此少的基因数目，而能产生如此复杂的功能，说明基因组的大小和基因的数量在生命进化上可能不具有特别重大的意义，也说明人类的基因较其他生物体更'有效'，人类某些基因的功能和控制蛋白质产生的能力与其他生物的不同。
蛋白质组学和基因组学哪个更有前景
13楼：匿名用户
个人认为应该是蛋白质组学更有前景
因为蛋白质组学是比基因组学起步要晚一些，属于后基因时代的科学了
不过**这种事情都是不绝对的，也许某一天科学家在基因组学中发现了什么新技术，那么也有可能造成新的热点。