1楼：匿名用户
前者是梯度变化图，因为采用的是梯度下降法，后者是错误次数，
在做bp神经网络的matlab**时，出现了下面三幅图，谁能给我解释一下这三个图的作用？多谢啦 5
2楼：我行我素
没看到你的三幅图，请补充下。
3楼：不说无所谓谓谓
激活函数？？sigmoid??
4楼：晚风菰叶冷酸灵
图呢？？？？？？？？？？？？？
5楼：匿名用户
楼主你好，**呢？！
请帮忙解释下matlab做bp神经网络regression的四个图代表啥意思
6楼：匿名用户
表示网络训练**时，用了简单的回归分析，
一部分数据用来训练的情况，一部分数据用来确认训练情况，
剩下的数据用来测试，以及最后整体状况。
matlab做的bp神经网络，这个图是什么图
7楼：匿名用户
bp神经网络的bp是反向传播算法。题主给的信息是在有限，目测是在学习阶段？可能是直接拷的**，应该是神经网络的训练图。横坐标是训练次数，纵坐标是损失函数。
matlab中bp神经网络训练图看不懂，萌新急求大神指点。
8楼：匿名用户
问题就是测试集上表现不好，训练集上（train）的最小均方误差看上去收敛了，然鹅测试集上的（test）
9楼：匿名用户
你这performance完全没设置吗，怎么误差是0呢
matlab bp神经网络 performance 图这五条线的详细解释 30
10楼：59分粑粑
图上的三个彩色实线分别是：每一代bp训练过程的mse指标的性能，每一代bp交叉验证过程的mse指标的性能以及bp测试的mse指标在每一代中执行的过程。 特别是，应该注意内部的test红线，这是bp计算/训练结果。
best虚线表示当bp网络被训练到第八代时，bp训练结果是最佳的。goal虚线是在编程或直接使用matlab的ann工具箱训练此bp时设置的网络容量训练停止目标（一个）。
11楼：匿名用户
横纵坐标不用说了，图上三条有颜色的实线分别是：bp训练过程的mse指标在每一代中的表现，bp交叉验证过程的mse指标在每一代中的表现，bp测试过程的mse指标在每一代中的表现。尤其你要注意那条test红线，那是你的bp计算/训练结果。
best虚线说明bp网络训练到第八代的时候bp训练结果最理想。
goal虚线是你编程或者直接用的matlab的ann工具箱去训练这个bp时，设置的网络训练停止目标（之一）。
matlab中bp神经网络训练结果求指导，萌新求各位大神给分析一下，感激不尽。 100
12楼：匿名用户
p=[1;2;3;4;5];%月
p=[p/50]；
t=[2;3;4;5;6]；%月训练样本
t=[t/50]；
threshold=[0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;0 1];
***=newff(threshold,[15,7],,'trainlm');
***.trainparam.epochs=2000;
***.trainparam.goal=0.001;
lp.lr=0.1;
***=train(***,p,t);
p_test=[6月]';%6月数据**7月p_test=[p_test/50];
y=sim(***,p_test)
y=[y*50]
bp神经网络训练完后，如何获得其训练次数，当然matlab命令窗口中可看到，训练图上也可得知，但我想用语句
13楼：匿名用户
好像是***.、、、.、、、.、、、的形式可以获取！有点像结构体！
14楼：
求解，怎么用结构体的形式 获取训练次数与训练误差啊