1楼：
科技查新中目前国内的主流中文数据库主要包括：
中国科学引文数据库（cscd），中国社会科学引文索引（cssci），**ki（中国知网），万方，维普。
科技查新（简称查新），是指具有查新业务资质的查新机构根据查新委托人提供的需要查证其新颖性的科学技术内容，按照《科技查新规范》（国科发计字2000544号）进行操作，并做出结论（查新报告）。
科技查新是文献检索和情报调研相结合的情报研究工作，它以文献为基础，以文献检索和情报调研为手段，以检出结果为依据，通过综合分析，对查新项目的新颖性进**报学审查，写出有依据、有分析、有对比、有结论的查新报告。也就是说查新是以通过检出文献的客观事实来对项目的新颖性做出结论。因此，查新有较严格的年限、范围和程序规定，有查全、查准的严格要求，要求给出明确的结论，查新结论具有客观性和鉴证性，但不是全面的成果评审结论。
这些都是单纯的文献检索所不具备的，也有别于专家评审。
在下列情况中需要进行科技查新：
（1）申请国家技术发明奖，国家科技进步奖；
（2）申请国家863、973等高技术研究发展计划项目；
（3）申请国家自然科学**项目，省、市自然科学**项目和一般科技项目立项；
（4）科技成果验收、评估、转化；
（5）科技成果转让；
（6）申报新产品；
（7）申请国家发明专利；
（8）国家重点实验室评估；
（9）博士生课题开题报告。
（10）其他国家、地方或企事业单位有关规定要求查新的。
美国科学引文索引的有哪些网络数据库
2楼：我不是他舅
sci：科学引文索引（science citation index）《科学引文索引》 (science citation index, sci)是其中最为重要的检索系统之一，由美国科学信息研究所(isi)1961年创办出版的引文数据库，其覆盖生命科学、临床医学、物理、化学、农业、生物、兽医、工程技术等方面的综合性检索刊物，尤其能反映自然科学研究的学术水平，是目前国际上三大检索系统中最著名的一种，其中以生命科学及医学、化学、物理所占比例最大,收录范围是当年国际上的重要期刊,尤其是它的引文索引表现出独特的科学参考价值，在学术界占有重要地位。许多国家和地区均以被sci收录及引证的**情况来作为评价学术水平的一个重要指标。
从sci的严格的选刊原则及严格的专家评审制度来看，它具有
一定的客观性，较真实地反映了**的水平和质量。根据sci收录及被引证情况，可以从一个侧面反映学术水平的发展情况。特别是每年一次的sci**排名成了判断一个学校科研水平的一个十分重要的标准。
sci以《期刊目次》(current content)作为数据源，目前自然科学数据库有五千多种期刊，其中生命科学辑收录1350种；工程与计算机技术辑收录 1030种；临床医学辑收990种；农业、生物环境科学辑收录950种；物理、化学和地球科学辑收录900种期刊。各种版本收录范围不尽相同：sci最大的特点就是引文功能，检索sci可了解某篇文献被他人引用的情况，因此它是科技查新、查引不可或缺的最重要参考信息源。
所收资料每年以60万条新记录及900万条以上的引文参照的速度增长。
ei—工程索引（engineering index），1884年创刊，由美国工程信息公司出版，报道工程技术各学科的期刊、会议**、科技报告等文献
istp—科技会议录索引（index to scientific & technical proceedings，简称istp），也是由isi 出版，1978年创刊，报导世界上每年召开的科技会议的会议**
中国学术期刊全文数据库（**ik）与中文科技期刊全文数据库（重庆维普）的区别 5
3楼：匿名用户
中国期刊全文数据库（
4楼：匿名用户
**ki期刊全文库收录的期刊一般来说是从1994年以后的（其世纪期刊数据库可回溯1993年前的期刊）。该数据库收录的期刊比较全，在检索期刊文献的同时，还可以链接到相关的学位**、会议**、年鉴、报纸，并可以获得该文献的引用和被引用情况；此外，数据库中文献的制作质量较高，提供独特的caj格式和通用的pdf格式；
维普期刊数据库收录的期刊是从1989年以后的。虽然该库自称收录12000多种期刊，但实际上有大量的期刊只有刊名而没有卷期内容，有些还没有全文提供；数据库的制作质量相对较差，数据相互链接信息较少。
中文科技期刊数据库是什么**，单位规定发表的**也是这个地方必须收录的，不懂
5楼：舞曳胸铃
《中文科技期刊
数据库》收录了中国境内历年出版的中文期刊 12000 余种，全文3000 余万篇，引文4000 余万条，分三个版本（全文版、文摘版、引文版）和8个**（社会科学、自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学、图书情报）定期出版发行。《中文科技期刊数据库》已经成为文献保障系统的重要组成部分，是科技工作者进行科技查新和科技查证的必备数据库。
如果评职称要发表**的话，搜索**部落吧。
6楼：张编辑学术**
中文科技期刊数据库，即：维普数据库，也是四大检索**之一，一般单位在评职时都会要求所发刊物必须要被哪几个检索**收录的。
重庆哪些机构可以出科技**检索报告
7楼：匿名用户
科技查新
是指查新机构根据查新委托人提供的有关科研资料查证其研究的结果是否具有新颖性，并做出结论。查新是文献检索和情报调研相结合的情报研究工作，它以文献为基础，以文献检索和情报调研为手段，以检出结果为依据，并与课题查新点对比，对其新颖性做出结论并出具查新报告。其所述新颖性是指在查新委托日以前查新项目的科学技术内容部分或者全部没有在国内外出版物上公开发表过。
通过查新能为科研立项，科技成果的鉴定、评估、验收、奖励，专利申请等提供客观依据；也能为科技人员进行研究开发提供快捷、可靠、丰富的信息。查新报告主要包括三方面内容：
一、课题的技术要点：根据用户提供的研究报告及其它技术资料写出的课题的概要，重点表述主要技术特征、参数、指标、发明点、创新点、技术进步点等。
二、检索过程与检索结果：包括对应于查新课题选用的检索系统、数据库、检索年限、检索词、检索式及检索命中的结果。
三、查新结果：对查新课题与以上命中的结果进行新颖性及先进性对比分析，最后得出查新结论。
常用的大数据工具有哪些？
8楼：向玉花湛春
1.开源大数据生态圈
hadoop
hdfs、hadoop
mapreduce,
hbase、hive
渐次诞生，早期hadoop生态圈逐步形成。
开源生态圈活跃，并免费，但hadoop对技术要求高，实时性稍差。
2.商用大数据分析工具
一体机数据库/数据仓库（费用很高）
ibmpuredata(***ezza),oracle
exadata,
saphana等等。
数据仓库（费用较高）
teradata
asterdata,
emcgreenplum,
hpvertica
等等。数据集市（费用一般）
qlikview、
tableau
、国内永洪科技yonghong
data
mart
等等。前端展现
用于展现分析的前端开源工具有jaspersoft，pentaho,spagobi,
openi,
birt等等。
用于展现分析商用分析工具有cognos,bo,microsoft,
oracle,microstrategy,qlikview、tableau
、国内永洪科技yonghong
z-suite等等。
9楼：白洋立平
大数据工具特别广泛了，数据建模、数据分析挖掘、数据采集、数据展示等都有不同工具，目前我能说得上的是软件机器人小帮数据采集工具，对于cs、bs架构的软件都能兼容，更适合大数据这个范畴，不过，采集数据只是第一步，整个大数据工具的话，是个更系统的概念了。
10楼：最新资讯资料
大数据是互联网发展的方向，大数据人才是未来的高薪贵族。随着大数据人才的供不应求，大数据人才的薪资待遇也在不断提升。大数据时代，中国it环境也将面临重新洗牌，不仅仅是企业，更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。
综合以下是10家专门从事大数据构建或相关业务的企业所提供的应用程序，有需要的可以直接收藏了！
1. domo
omniture公司前首席执行官josh james于2010年创立了domo公司，为企业提供了一种方法，可以从不同**、不同的孤岛中查看数据。它自动从电子**、社交**、内部存储、数据库，基于云的应用程序，以及数据仓库中提取数据，并在可定制仪表板上显示信息。它以其易用性以及几乎任何人都可以建立和使用它而闻名，而不仅仅是数据科学家采用。
它配备了许多预加载的图表和数据源设计，可以快速移动。
2. teradata database
从teradata database 15开始，该公司增加了teradata统一数据架构等新的大数据功能，使企业能够跨多个系统访问和处理分析查询，其中包括从hadoop导入和导出双向数据。它还添加了地理空间数据的3d显示和处理，以及增强的工作负载管理和系统可用性。支持aws和azure的基于云计算的版本称为teradata everywhere，它在基于公共云的数据和本地部署的数据之间提供了大规模的并行处理分析。
3. hitachi vantara
hitachi vantara的大数据产品是建立一些流行的开源工具基础上。hitachi vantara成立于2017年，是日立数据系统公司的存储和数据中心基础设施业务部门，是由hitachi insight集团物联网业务和日立pentaho大数据业务组合成的一家合资公司。 pentaho基于apache spark内存计算框架和apache kafka消息系统。
pentaho 8.0还增加了对apache knox gateway的支持，以对用户进行身份验证，并强制访问大数据存储库的访问规则。它还增加了对依靠docker容器构建分析应用程序的支持。
4. tibco公司的statistica
tibco公司的statistica是针对各种规模企业的**分析软件，使用hadoop技术对结构化和非结构化数据执行数据挖掘，解决物联网数据，能够在全球任何地方的设备和网关上部署分析，并支持数据库内分析来自apache hive、mysql、oracle、teradata等平台的功能。它使用模板来设计完整的分析，因此只有较少的技术用户可以进行自己的分析，并且可以将模型从电脑导出到其他设备。
5. panoply
panoply公司依靠使用人工智能来销售所谓的智能云数据仓库，以消除转换、集成和管理数据所需的开发和编码。该公司声称，其智能云数据仓库实质上提供了数据管理即服务，能够在无需任何干预的情况下消费和处理高达1pb的数据。其机器学习算法可以检查来自任何数据源的数据，并对该数据执行查询和可视化。
6. ibm watson analytics
watson analytics是ibm公司的基于云计算的分析服务。当用户将数据上传到watson时，它会根据数据分析向用户提供可帮助回答的问题，并立即提供关键数据可视化。它还可以进行简单分析、**分析、智能数据发现，并提供各种自助服务仪表板。
ibm公司还有另一种分析产品spss，可用于从数据中发现模式，并查找数据点之间的关联。
7. sas visual analytics
statistical analysis system (sas)创建于1976年，比大数据的创建还要早，就是为了处理大量数据。它可以从各种**中挖掘、更改、管理和检索数据，并对所述数据执行统计分析，然后将其呈现在一系列方法中，如统计数据、图表等，或将数据写入其他文件。它支持所有类型的数据**和分析要点，并附带**工具来分析和**流程。
8. sisense商业智能软件
sisense公司声称其提供了唯一的商业智能软件，使用户可以依靠从商品服务器硬件上的多个源进行来准备、分析和可视化复杂数据。sisense的片上高性能数据引擎可以在一秒钟内完成对tb级数据的查询，并且为不同行业提供了一批模板。
9. talend的大数据工作室
talend一直专注于为hadoop生成干净的原生**，无需手动编写所有**。它为各种大数据存储库提供接口，如cloudera，mapr，hortonworks和amazon emr。它近期添加了一个数据准备应用程序，可以让客户创建一个通用字典，并使用机器学习，自动执行数据清理过程，以便在更短的时间内为数据处理准备好数据。
10. cloudera
apache hadoop公司是很受欢迎的提供商和支持者，它与戴尔、英特尔、甲骨文、sas、德勤和凯捷等公司都有合作关系。它由五个主要应用程序组成：核心数据管理平台cloudera essentials，数据管理平台cloudera enterprise data hub，用于商业智能和基于sql的分析的cloudera analytic db; 高度可扩展的nosql数据库cloudera operational db，以及cloudera data science and engineering，在core essentials平台上运行的数据处理、数据科学和机器学习。