1楼：好程序员
一般是先做单因素分析，再做多因素分析；
多元线性回归可以通过标准参数β来确定贡献大小，多元logistic回归的不知道用什么来确定
如何在spss中进行条件logistic回归分析
2楼：深圳市励拓软件****
我觉得c 2.0用848p的板子就可以了，虽然这种板子不支持双通道，但是你只有一条512内存，所以也就无所谓啦，而且是agp 8x的哦， 至于品牌当然还是选购一线的产品，比如华硕，微星，技嘉，磐正，当然，如果你喜欢超频的话，升技是一个非常好的选择， 还有，我觉得你的显卡本身的64bit很大程度上限制了整机游戏的能力，其只有128bit性能的60％，所以不放把钱花到显卡上，比如9550的双128配置，500左右吧，（或者双128的9600pro,现在已经很便宜了）而且4x有1066bm/s 带宽，在低端显卡中8x带来的高带宽及性能提升是非常有限的，9550在4x和8x中的性能提升并不是非常明显，所以还是建议换显卡来提高游戏性能，
如何在spss进行logistic单因素回归分析
3楼：兄弟连教育北京总校
现实中的很多现象可以划分为两种可能，或者归结为两种状态，这两种状态分别用0和1表示。如果我们采用多个因素对0－1表示的某种现象进行因果关系解释，就可能应用到logistic回归。
logistic回归分为二值logistic回归和多值logistic回归两类。首先用实例讲述二值logistic回归，然后进一步说明多值logistic回归。最好先看看有关spss软件操作技术的教科书。
二分类logistic回归分析数据怎么录入
4楼：深圳市励拓软件****
跟普通线性回归的录入方法一样，只不过二分类logistic回归的因变量只有两个值，无论是0或1，还是1或2，都是可以的，只是一个代号数字而已
logistic回归模型为什么要先做单因素
5楼：七彩虹科技****
先做单因素筛选有统计学上有意义的因素，p<0.05纳入多因素分析。同时专业有影响的也纳入多因素，如果单因素有意义的因素比较少，可以将纳入标准放宽到p<0.1，或者p<0.2
（望楼主采纳哦）
如何用spss做logistic回归分析
6楼：南京新华电脑专修学院
打开数据以后，菜单栏上依次点击：analyse--regression--binary logistic，打开二分回归对话框
2将因变量和自变量放入格子的列表里，如图所示，上面的是因变量，下面的是自变量，我们看到这里有三个自变量
设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法，在前面的文章中有介绍，这里就不再熬述。
点击ok，开始处理数据并检验回归方程，等待一会就会弹出数据结果窗口
看到的第一个结果是对case的描述，第一个列表告诉你有多少数据参与的计算，有多少数据是缺省值；第二个列表告诉你因变量的编码方式，得分为1代表患病，得分为0代表没有患病
这个列表告诉你在没有任何自变量进入以前，**所有的case都是患病的正确率，正确率为%52.6
下面这个列表告诉你在没有任何自变量进入以前，常数项的**情况。b是没有引入自变量时常数项的估计值，se它的标准误，wald是对总体回归系数是否为0进行统计学检验的卡方。
下面这个**结果，通过sig值可以知道如果将模型外的各个变量纳入模型，则整个模型的拟合优度改变是否有统计学意义。 sig值小于0.05说明有统计学意义
这个**是对模型的全局检验，为似然比检验，供给出三个结果：同样sig值<0.05表明有统计学意义。
下面的结果展示了-2log似然值和两个伪决定系数。两个伪决定系数反应的是自变量解释了因变量的变异占因变量的总变异的比例。他们俩的值不同因为使用的方法不同。
分类表，这里展示了使用该回归方程对case进行分类，其准确度为%71.8。
最后是输出回归方程中的各变量的系数和对系数的检验额值，sig值表明该系数是否具有统计学意义。到此，回归方程就求出来了。
如何解读logistic回归分析
7楼：七彩虹科技****
logistic回归主要用于危险因素探索。因变量y为二分类或多分类变量，自变量既可以为分类变量，也可以为连续变量。 回归分析**法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为**模型，根据自变量在**期的数量变化来**因变量关系大多表现为相关关系，因此，回归分析**法是一种重要的市场**方法，当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行**时，如果能将影响市场**对象的主要因素找到，并且能够取得其数量资料，就可以采用回归分析**法进行**。
它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场**方法。