线性代数施密特正交化(我又想了下,请确认)

2020-11-24 19:44:32 字数 3093 阅读 8265

1楼:麟大爷

之前这个问题,我又想了下,请您看看是否理解正确;(注:非实对称矩阵,指的是在实数域中,那些不是实对称矩阵的一般方阵;)

1.n个线性无关的向量,当然是可以用施密特正交化的;注,这里仅指施密特正交化,不涉及特征向量和构造正交矩阵的问题;

2.那为啥书上只说了实对称矩阵可以用正交矩阵化为对角阵;那有n个线性无关特征向量的一般方阵能否施密特正交化构造正交矩阵呢? 我觉得答案是“不一定”;理由:

有n个线性无关特征向量的一般方阵,这n个线性无关的特征向量当然可以史密特正交,但对应不同特征值的特征向量之间正交后,所得的向量“有可能”不再是原矩阵的特征向量了,故“不一定”能施密特正交化找到正交矩阵;

线性代数中施密特正交化问题 40

2楼:匿名用户

原理就是投影。举个最简单的例子,三维空间,三个线性无关向量,a b c现在将其正交化,第一个就选a,第二个,用b作a方向的投影b剪掉这个投影就和a垂直了,而新做出的向量还在a.b张成的空间里。

在考虑c,对a.b张成的空间投影剪掉之后的新向量与a.b张成空间垂直。

就ok了

线性代数 施密特正交化中单位化中双括号里的怎么算

3楼:雪饮狂刀

施密特正交化中单位化中双括号里的东西是指的向量

的模长吧, 如果是向量的模长的话,应该是把向量的各个分量先平方再相加,然后再开算数平方根,就是模长了.

而如果施密特正交化中单位化中双括号里的东西是指的向量的内积,那就是把两个向量对应分量相乘再相加,就是内积了.

4楼:匿名用户

括号的意思是内积,和高中学的一样的。具体正交标准化过程很容易,狂算即可:先找见一个极大无关组,然后施密特正交化,然后每一列的元素除以对应列向量的模。

要是没有最后一步就是正交化,不叫正交标准化。

线性代数:哪位能把施密特正交化方法的β前三个的计算过程写一下,书上只有结果。见下图。

5楼:吕亚浩

求证明过程吗? 说明一点

施密特正交化方法

是一个正交化的方法,不是一个证明。

这些公式的意义是这样的:正交化不标准化就只用先关注方向,暂时不关注长度。

取β1跟α1方向相同。

让β2等于α2中减去β1方向上的分量。(β2就和β1正交了)让β3等于α3减去β1和β2方向上的分量。(β3就和β1、β2两两正交了)

如果还有,让β4等于α4减去β1、β2和β3方向上的分量。

以此类推,

看不懂你给出的公式(α2-β1)是什么表示方法啊?建议你在对照一下书本。

各位线性代数大神 我要考研究生 请在考研的范围内帮我解决一下规避施密特正交化的问题

6楼:匿名用户

如果连施密特正交化这么简单地套用公式都不会,利用技巧去规避,这个难度就更高了。

7楼:匿名用户

相信我 用施密特正交化永远不会错,配方法必须可逆,有时候你保证不了,况且刚5月份....找什么急

8楼:匿名用户

考研根本不会考施密特正交化这种简单而过程又非常繁琐的题。

而且,答案不唯一。

9楼:匿名用户

你说的这个 “ 配得好配的巧 ”, 无公式可代,难度不比正交化低吧。

10楼:匿名用户

规避施密特正交化适用于这种情况:

对对称矩阵a, 求正交矩阵q满足 q^-1aq 为对角矩阵, 且a有2重特征值λ.

比如 a-λe 经初等行变换化为

1 1 1

0 0 0

0 0 0

此时求出的基础解系需正交化

自由未知量适当取值可避免正交化

如 (x2,x3)=(1,0) 得解 (-1,1,0)^t

为了正交, (x1,x2) 取 (1,1) 得解 (1,1,-2)^t

这样就得到正交的基础解系: (-1,1,0)^t, (1,1,-2)^t

参考: http://zhidao.baidu.***/question/372016706.html

线性代数施密特正交化?

11楼:99木木

线性代数施密特正交化是480。

12楼:匿名用户

这个(α,β)叫做向量的内积,公式是:

(α,β)=a1b1+a2b2+...+anbn

线性代数施密特正交化括号计算方法,如何得出数字的,如图

13楼:中姮娥勤中

施密特正交化中单位化中双括号里的东西是指的向量的模长吧,

如果是向量的模长的话,应该是把向量的各个分量先平方再相加,然后再开算数平方根,就是模长了.

而如果施密特正交化中单位化中双括号里的东西是指的向量的内积,那就是把两个向量对应分量相乘再相加,就是内积了.

14楼:匿名用户

这个(α,β)叫做向量的内积,公式是:

(α,β)=a1b1+a2b2+...+anbn

线性代数,施密特正交化一题,求过程,看懂之后定会采纳,谢谢

15楼:小乐笑了

用施密特方法,先正交化:

然后单位化:

即可得到正交矩阵

线性代数:应该是施密特正交化。谢谢解答。可以只看红框里的内容

16楼:匿名用户

假设你有不相关的 a1,a2,…

单位正交化的过程如下:

取出a1单位化得到b1=a1/|a1|

取出a2, 减去b1在a2上的正交投影,得到c2=a2-(a2,b1)b1 [直接验证b1,c2正交]单位化得b2=c2/|c2|

取出a3, 减去b1,b2的正交投影得

c3=a3-(a3,b1)b1-(a3,b2)b2单位化得b3

以此类推

你比较幸运的是你的a3和b1 b2正交了