1楼：
基因芯片(genechip)（又称dna芯片、生物芯片）的原型是80年代中期提出的。基因芯片的测序原理是杂交测序方法，即通过与一组已知序列的核酸探针杂交进行核酸序列测定的方法，在一块基片表面固定了序列已知的靶核苷酸的探针。当溶液中带有荧光标记的核酸序列tatgcaatctag，与基因芯片上对应位置的核酸探针产生互补匹配时，通过确定荧光强度最强的探针位置，获得一组序列完全互补的探针序列。
据此可重组出靶核酸的序列。
原位合成是一种制作基因芯片的方法，是原来用于电子芯片制作的光刻法转为核酸序列的合成技术。利用光罩控制反应位置，将核苷酸分子依序列一个一个接上去；可大量生产超高密度的芯片。由于制程与光罩成本等因素，这种方法做出的探针长度约在25-mer以下；因此同一个基因需要多个探针对应，以避免误判。
基因转录调控方面的文章投什么杂志
2楼：匿名用户
生命科学类的杂志基本都可以发，关键是看你文章的质量了！比如下面的老师基因转录调控研究发的就是顶级期刊！
2012年，来自西北大学物理科学-肿瘤学中心(ps-oc)和以色列魏茨曼科学研究所的研究人员接连发表了三篇开创性的**报告了重要的方法学进展，将有助于更好地了解正常细胞和癌细胞中基因表达的调控机制。这一认识可能促使开发出更有效的**药物用于**癌症患者。
这三篇**近期分别发表在《nature》、《nature ge***ics》和《nature biotechnology》杂志上聚焦了dna包装的基本单位核小体，或将有助于揭示控制基因转录的规则。
现在基因芯片表达谱分析的生物信息学文章好发吗
3楼：匿名用户
给你两个**吧,里面有些范文/thesis-66/65fc2bba/
如何看全基因表达谱基因芯片分析结果
4楼：匿名用户
当人类基因体定序计划的重要里程碑完成之后，生命科学正式迈入了一个后基因体时代，基因芯片(microarray)的出现让研究人员得以宏观的视野来**分子机转。不过分析是相当复杂的学问，正因为基因芯片成千上万的信息使得分析数据量庞大，更需要应用到生物统计与生物信息相关软件的协助。要取得一完整的数据结果，除了前端的实验设计与操作的无暇外，如何以精确的分析取得可信数据，运筹帷幄于方寸之间，更是画龙点睛的关键。
02基因芯片的应用基因芯片可以同时针对生物体内数以千计的基因进行表现量分析，对于科学研究者而言，不论是细胞的生命周期、生化调控路径、蛋白质交互作用关系等等研究，或是药物研发中对于药物作用目标基因的筛选，到临床的疾病诊断**，都为基因芯片可以发挥功用的范畴。02基因表现图谱抓取了时间点当下所有的动态基因表现情形，将所有的探针所代表的基因与荧光强度转换成基本数据(rawdata)后，仿如尚未解密前的达文西密码，隐藏的奥秘由丝丝的线索串联绵延，有待专家抽丝剥茧，如剥洋葱般从外而内层层解析出数千数万数据下的隐晦含义。02要获得有意义的分析结果，恐怕不能如泼墨画般洒脱随兴所致。
从rawdata取得后，需要一连贯的分析流程(图一)，经过许多统计方法，才能条清理明的将rawdata整理出一初步的分析数据，当处理到取得实验组除以对照组的对数值后(log2ratio)，大约完成初步的统计工作，可进展到下一步的进阶分析阶段。
请略解释下数字表达谱（dge）相比于基因表达谱芯片的区别？优势？
5楼：匿名用户
最大的区别是：芯片上的探针都是固定已知的。只是用不同样本的rna杂交然后比较差异的表达谱，芯片跟测序是两个概念，原理就是杂交。
dge测序可以得到某一状态下的所有转录本的表达谱，比芯片覆盖的范围要大。目前的测序前的建库都有个pcr扩增步骤，所以会有个信号放大的过程，一个序列被测到一次这个基因的丰度就是1，测到100次丰度就是100，因此每个基因的丰度是不同的。dge也即是说把基因的表达谱用数字化直观的表示出来。
你可以再了解了解~
半导体芯片、器件方面的投稿 的期刊有哪些？那些好中啊？
6楼：匿名用户
《半导体器件应用》电子刊，
主办单位：大比特资讯机构（big-bit）承办单位：半导体器件应用网
这个是跟半导体相关的，看看用不用得着。
做了基因表达谱芯片为什么还要用荧光pcr验证
7楼：南京金益柏生物科技****
做多个实验 定性一个结果 为了让实验结果更加准确
基因表达谱分析 做rna-seq还是做芯片比较好
8楼：匿名用户
如果是已知序列的样本可以做芯片，芯片比较便宜，如果是未知序列的样本最好是做rna-seq。
怎样通过基因芯片探针id查询对应的基因符号
9楼：匿名用户
一般就是利用碱基互补配对原则，利用已知的碱基序列来找互补的碱基。