1楼：嗯
如果你指计算机的话，主要应用在大数据、人工智能、物联网、云计算等。
如果你指钱学森定义的具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络称为复杂网络的话，那么主要应用于数学，计算机科学研究图主要研究图的拓扑结构性质。例如，网络最小生成树，网络节点度分布，网络节点或者边的结构重要性，以及网络流等等。物理方面除了研究网络的拓扑性质以外，还将物理学科以前研究过的物理过程放到了网络上进行了模拟，例如利用网络模拟疾病传播过程，包括sir, sis，渗流理论等；网络复杂性研究，例如借用系综理论定义的熵；网络生长机制研究，比如小世界规则，优先连接规则等。
复杂网络这个方向怎么样
2楼：mr罒灬包子
复杂网络简而言之即呈现高度复杂性的网络。其复杂性主要表现在以下几个方面：
1）结构复杂，表现在节点数目巨大，网络结构呈现多种不同特征。
2）网络进化：表现在节点或连接的产生与消失。例如world-wide ***work，网页或链接随时可能出现或断开，导致网络结构不断发生变化。
3）连接多样性：节点之间的连接权重存在差异，且有可能存在方向性。
4）动力学复杂性：节点集可能属于非线性动力学系统，例如节点状态随时间发生复杂变化。
5）节点多样性：复杂网络中的节点可以代表任何事物，例如，人际关系构成的复杂网络节点代表单独个体，万维网组成的复杂网络节点可以表示不同网页。
6）多重复杂性融合：即以上多重复杂性相互影响，导致更为难以预料的结果。例如，设计一个电力**网络需要考虑此网络的进化过程，其进化过程决定网络的拓扑结构。
当两个节点之间频繁进行能量传输时，他们之间的连接权重会随之增加，通过不断的学习与记忆逐步改善网络性能。 复杂网络一般具有以下特性：
第一，小世界。它以简单的措辞描述了大多数网络尽管规模很大但是任意两个节（顶）点间却有一条相当短的路径的事实。以日常语言看，它反映的是相互关系的数目可以很小但却能够连接世界的事实，例如，在社会网络中，人与人相互认识的关系很少，但是却可以找到很远的无关系的其他人。
正如麦克卢汉所说，地球变得越来越小，变成一个地球村，也就是说，变成一个小世界。
第二，集群即集聚程度(clustering coefficient)的概念。例如，社会网络中总是存在熟人圈或朋友圈，其中每个成员都认识其他成员。集聚程度的意义是网络集团化的程度；这是一种网络的内聚倾向。
连通集团概念反映的是一个大网络中各集聚的小网络分布和相互联系的状况。例如，它可以反映这个朋友圈与另一个朋友圈的相互关系。
第三，幂律（power law）的度分布概念。度指的是网络中某个顶（节）点（相当于一个个体）与其它顶点关系（用网络中的边表达）的数量；度的相关性指顶点之间关系的联系紧密性；介数是一个重要的全局几何量。顶点u的介数含义为网络中所有的最短路径之中，经过u的数量。
它反映了顶点u（即网络中有关联的个体）的影响力。无标度网络（scale-free ***work）的特征主要集中反映了集聚的集中性。
什么情况下运用节点的度来衡量节点重要性
3楼：
如何用定量分析的方法识别超大规模网络中哪些节点最重要, 或者评价某个节点相对于其他一个或多个节点的重要程度, 这是复杂网络研究中亟待解决的重要问题之一. 本文分别从网络结构和传播动力学的角度, 对现有的复杂网络中节点重要性排序方法进行了系统的回顾,总结了节点重要性排序方法的最新研究进展, 并对不同的节点重要性排序指标的优缺点以及适用环境进行了分析, 最后指出了这一领域中几个有待解决的问题及可能的发展方向.
复杂网络属于数据挖掘研究方向么
4楼：最爱
当然是，你去比比鲸就知道大数据的好处了。
如何评价一个网络中某个节点的重要性
5楼：匿名用户
如何用定量分析的方法识别超大规模网络中哪些节点最重要,或者评价某个节点相对于其他一个或多个节点的重要程度,这是复杂网络研究中亟待解决的重要问题之一.本文分别从网络结构和传播动力学的角度,对现有的复杂网络中节点重要性排序方法进行
怎么用uci***进行节点重要度排序
6楼：匿名用户
如何用定量分析的方法识别超大规模网络中哪些节点最重要, 或者评价某个节点相对于其他一个或多个节点的重要程度, 这是复杂网络研究中亟待解决的重要问题之一. 本文分别从网络结构和传播动力学的角度, 对现有的复杂网络中节点重要性排序方法进行了系统的回顾,总结了节点重要性排序方法的最新研究进展, 并对不同的节点重要性排序指标的优缺点以及适用环境进行了分析, 最后指出了这一领域中几个有待解决的问题及可能的发展方向.
什么是复杂网络？
7楼：雪v歌
？“绝大多数人认识的网络，可能只是日常上网用的万维网，但网络的概念很大，我们实际就生活在一个极其复杂的网络中。”吴晓群解释说，每一个人可以看作是网络中的一个节点，而人与人之间的关系，以及人与事物的关系都可以用一条线来表示，这样就形成了一个庞杂的网络。
如今，很多数学家试图用数学的方式描述这个网络，研究它的几何性质、形成机制、演化过程、统计规律，以便更好地服务于现实需求，而这也恰恰是吴晓群所要攻克的难题。
复杂网络的研究可以让世界变得“简单”，“当你沉浸在‘双11’狂欢中，**用大数据为你推荐产品的背后，其实就有复杂网络理论的应用。”吴晓群解释说。利用复杂网络的理论，把杂乱无章的信息建立起关联，人们就可以对模糊世界进行精准量化和**，发现什么是重要节点，什么是边缘节点。
基于复杂网络分析人们在不同时间、不同地点的行为，未来能够更容易处理复杂问题，例如疏导城市拥堵的交通、控制流行病传播等等。
伟大的数学家欧拉在1736年的论著中记载了新的数学分支——图论，如今，图论已经成为了研究复杂网络的重要工具。这些由问题驱动的数学研究正是应用数学重要的组成部分。
事实上，生活中处处有数学，将数学与现实生活联系起来解决实际问题，正是吴晓群学习数学、从事应用数学研究的直接原因。“应用数学其实是一个交叉学科，用它解决其他学科中的数学问题，才能真正发挥数学的作用。”她说。
2018年1月12日，由全国妇联、中国科学技术协会等共同举办的第十四届“中国青年女科学家奖”颁奖典礼上，吴晓群获得“中国青年女科学家”荣誉称号。吴晓群至今已经在武汉大学学习、工作了21年。近十年来，吴晓群几乎每年都有几个月在国外访学研究，再加上在国内大学授课教学、参加各种学术会议，一度让她感到很难集中精力进行自己想做的研究。
然而作为一名女性科研工作者，她无疑是幸运的，她说，“在很多时候，我都能得到单位和家人的全力支持，这也是我与团队能将复杂网络研究不断创新，逐步走向世界前沿的重要原因之一。”目前，吴晓群和她的团队正在如火如荼地开展多层复杂网络这一前沿课题的研究。
除了自己的科研梦想，作为博士生导师，吴晓群对学生的培养也有自己的理解。很多人认为女生学不好数学，但吴晓群却称，“女生学不好数学”只是自己给自己找的偷懒借口。“科研之路是循序渐进的，年轻科研人要受得了清贫，耐得住寂寞，潜下心来做自己看中的方向，终将会做出成果，一切都会变得更好。
”她说。
每一件事的背后都有一些勤勤恳恳的工作者吧。
复杂网络现在都应用在什么领域
8楼：小虾的想法
如果你指计算机的话，主要应用在大数据、人工智能、物联网、云计算等。
如果你指钱学森定义的具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络称为复杂网络的话，那么主要应用于数学，计算机科学研究图主要研究图的拓扑结构性质。例如，网络最小生成树，网络节点度分布，网络节点或者边的结构重要性，以及网络流等等。物理方面除了研究网络的拓扑性质以外，还将物理学科以前研究过的物理过程放到了网络上进行了模拟，例如利用网络模拟疾病传播过程，包括sir, sis，渗流理论等；网络复杂性研究，例如借用系综理论定义的熵；网络生长机制研究，比如小世界规则，优先连接规则等。