数学中的梯度是什么意思,数学中梯度的定义是什么?

2020-11-21 18:36:22 字数 4060 阅读 4177

1楼:米兵

梯度gradient

设体系中某处的物理参数(如温度、速度、浓度等)为w,在与其垂直距离的dy处该参数为w+dw,则称为该物理参数的梯度,也即该物理参数的变化率。如果参数为速度、浓度或温度,则分别称为速度梯度、浓度梯度或温度梯度。

在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说,从欧氏空间rn到r的函数的梯度是在rn某一点最佳的线性近似。

在这个意义上,梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况。

在单变量的实值函数的情况,梯度只是导数,或者,对于一个线性函数,也就是线的斜率。

梯度一词有时用于斜度,也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度。可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度。梯度的数值有时也被成为梯度。

数学中梯度的定义是什么?

2楼:小宝

梯度在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说,从欧氏空间rn到r的函数的梯度是在rn某一点最佳的线性近似。

在这个意义上,梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况。

在单变量的实值函数的情况,梯度只是导数,或者,对于一个线性函数,也就是线的斜率。

梯度一词有时用于斜度,也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度。可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度。梯度的数值有时也被成为梯度。

如果你是问在纯数学中的作用,那就是反映那个量变化的有多剧烈;多元微积分中则还反映在哪个方向上变化最剧烈.

数学中的梯度是什么?

3楼:幽默对联

设体系中某处的物理参数(如温度、速度、浓度等)为w,在与其垂直距离的dy处该参数为w+dw,则称为该物理参数的梯度,也即该物理参数的变化率。如果参数为速度、浓度、温度或空间,则分别称为速度梯度、浓度梯度、温度梯度或空间梯度。

详见http://baike.baidu.***/subview/454441/12503183.htm?fr=aladdin

4楼:函沙褒莹玉

梯度gradient

设体系中某处的物理参数(如温度、速度、浓度等)为w,在与其垂直距离的dy处该参数为w+dw,则称为该物理参数的梯度,也即该物理参数的变化率.如果参数为速度、浓度或温度,则分别称为速度梯度、浓度梯度或温度梯度.

在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场.标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率.更严格的说,从欧氏空间rn到r的函数的梯度是在rn某一点最佳的线性近似.

在这个意义上,梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况.

在单变量的实值函数的情况,梯度只是导数,或者,对于一个线性函数,也就是线的斜率.

梯度一词有时用于斜度,也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度.可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度.梯度的数值有时也被成为梯度.

高等数学:梯度的含义?

5楼:心曳

首先讲下方向导数。正如偏导一样,方向导数也是在特定方向上函数的变化率,只不过偏导是在x和y轴方向上罢了,特殊一点而已。方向导数在各个方向上的变化一般是不一样的,那到底沿哪个方向最大呢?

沿哪个方向最小呢?为了研究方便,就有了梯度的定义。很明显梯度实际上就是以对x的偏导为横坐标,以对y偏导数为纵坐标的一个向量,而方向导数就等于这个向量乘以指定方向的单位向量。

根据向量乘积的定义可知,对于一个给定的函数,他的偏导是一定的(当然是在同一个点),所以当给定方向与梯度方向一致时,变化最快

总的来说,梯度的定义是为了研究方向导数的大小更方便而定义的。

(ps:那些偏导公式不好打,不然可以解释得很清楚的!!!求采纳啊亲......)

6楼:孙红全

梯度gradient

设体系中某处的物理参数(如温度、速度、浓度等)为w,在与其垂直距离的dy处该参数为w+dw,则称为该物理参数的梯度,也即该物理参数的变化率。如果参数为速度、浓度或温度,则分别称为速度梯度、浓度梯度或温度梯度。

在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说,从欧氏空间rn到r的函数的梯度是在rn某一点最佳的线性近似。

在这个意义上,梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况。

在单变量的实值函数的情况,梯度只是导数,或者,对于一个线性函数,也就是线的斜率。

梯度一词有时用于斜度,也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度。可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度。梯度的数值有时也被成为梯度。

在二元函数的情形,设函数z=f(x,y)在平面区域d内具有一阶连续偏导数,则对于每一点p(x,y)∈d,都可以定出一个向量

(δf/x)*i+(δf/y)*j

这向量称为函数z=f(x,y)在点p(x,y)的梯度,记作gradf(x,y)

类似的对三元函数也可以定义一个:(δf/x)*i+(δf/y)*j+(δf/z)*k 记为grad[f(x,y,z)]

高数中讲的梯度怎样理解?

7楼:匿名用户

设体系中某处的物理参数(如温度、速度、浓度等)为w,在与其垂直距离的dy处该参数为w+dw,则称为该物理参数的梯度,也即该物理参数的变化率.如果参数为速度、浓度或温度,则分别称为速度梯度、浓度梯度或温度梯度.

在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场.标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率.更严格的说,从欧氏空间rn到r的函数的梯度是在rn某一点最佳的线性近似.

在这个意义上,梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况.

在单变量的实值函数的情况,梯度只是导数,或者,对于一个线性函数,也就是线的斜率.

梯度一词有时用于斜度,也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度.可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度.梯度的数值有时也被成为梯度.

高数,梯度,请问这个i和j指的是什么?

8楼:匿名用户

是等价的,在空间直角坐标系里i=(1,0,0),j=(0,1,0),k=(0,0,1),所以代入②后就是①了,至于为什么写法不同,则可能与题目中的运算有关。作为答案,它俩没有区别,不过一般是①的写法

9楼:殇害依旧

就是坐标的意思 一般来讲i是指x坐标 j是y坐标 k是z坐标

10楼:匿名用户

我也看到这里就傻了,

看了后面的例子,才看出来,这i,j就是p0(x0,y0)的x和y的坐标

也就是i = x0,j = y0

后续要求出值的时候,要把求梯度的这个点的坐标,带进去的。

你这是同济高数第七版下册,对吧?看109也例五就知道了。

就是对x的偏导乘i,对y的偏导乘j (对z的偏导乘k)三者之和就是梯度方向的导数值/变化率了。

注意,求偏导后,x,y,z也是代入这个点的坐标。

大学数学梯度是什么

11楼:柯西的彷徨

梯度指的是多元函数对所有自变量的偏导数组成的向量,梯度用的是哈密顿算符

侧倾梯度什么意思?

12楼:pps回答做到了

数学中的梯度是什么意思,

梯度gradient

设体系中某处的物理参数(如温度、速度、浓度等)为w,在与其垂直距离的dy处该参数为w+dw,则称为该物理参数的梯度,也即该物理参数的变化率.如果参数为速度、浓度或温度,则分别称为速度梯度、浓度梯度或温度梯度.

在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场.标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率.更严格的说,从欧氏空间rn到r的函数的梯度是在rn某一点最佳的线性近似.

在这个意义上,梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况.

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梯度一词有时用于斜度,也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度.可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度.梯度的数值有时也被称为梯度.

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