1楼：铁打的泥人
这个具体的说不上有什么作用，都是按题目而定的
一般空间几何的时候会用到，具体的都是由题目定式子推导出来的
就像你上一题一样，只要你记住向量运算的公式就行了
matlab里 2个向量的比值怎么写？
2楼：匿名用户
是两个向量长度的比
还是向量中对应元素的比？
向量长度的比
sqrt(sum(a.^2))/sqrt(sum(b.^2))对应元素的比
a./b
matlab 中怎样比较两个向量的大小？
3楼：
z1 < z2
ans=
1 1 1 1
前提:两个变量size一样
得等大的一个向量,符合的位上是1,不符合的位上为0如:z1=[ 3 4 5 6],z2=[2 4 6 8],z1 >= z2
ans=
1 1 0 0
两个向量相乘可以看做它们的模长相乘吗？
4楼：无名无姓
向量a乘以向量b等于a的模乘以b的模乘以两个模夹角的余弦值，夹角是同起点的夹角，夹角要找准
5楼：nice开车去拉萨
模长相乘还要乘以cos角
什么叫二值向量 20
6楼：匿名用户
在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：
代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的只有大小，没有方向的量叫做数量（物理学中称标量）。
向量的记法：印刷体记作粗体的字母（如a、b、u、v），书写时在字母顶上加一小箭头“→”。[1]如果给定向量的起点（a）和终点（b），可将向量记作ab（并于顶上加→）。
在空间直角坐标系中，也能把向量以数对形式表示，例如oxy平面中(2,3)是一向量。
在物理学和工程学中，几何向量更常被称为矢量。许多物理量都是矢量，比如一个物体的位移，球撞向墙而对其施加的力等等。与之相对的是标量，即只有大小而没有方向的量。
一些与向量有关的定义亦与物理概念有密切的联系，例如向量势对应于物理中的势能。
中文名向量
外文名vector
别称
矢量应用学科
物理，解析几何，计算机编程
适用领域范围
数学中的平面向量
适用领域范围
计算机赋值向量
角度值是不是只要两个向量点乘，再除以他们的模的乘积就可以了，而不用管那个arccos()？？
7楼：小的看不清楚
不是向量点乘是一个向量在另外一个向量上的投影长度与另外一个向量的长度乘积，其中涉及直角三角形的三角转换，用到的是余弦值而不是角度值
特征值和特征向量的几何意义是什么？
8楼：夏日绝
矩阵乘法对应了一个变换，是把任意一个向量变成另一个方向或长度都大多不同的新向量。在这个变换的过程中，原向量主要发生旋转、伸缩的变化。如果矩阵对某一个向量或某些向量只发生伸缩变换，不对这些向量产生旋转的效果，那么这些向量就称为这个矩阵的特征向量，伸缩的比例就是特征值。
实际上，上述的一段话既讲了矩阵变换特征值及特征向量的几何意义（图形变换）也讲了其物理含义。
物理的含义就是运动的图景：特征向量在一个矩阵的作用下作伸缩运动，伸缩的幅度由特征值确定。特征值大于1，所有属于此特征值的特征向量身形暴长；
特征值大于0小于1，特征向量身形猛缩；
特征值小于0，特征向量缩过了界，反方向到0点那边去了。
特征向量
数学上，线性变换的特征向量(本征向量)是一个非简并的向量，其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值(本征值)。
9楼：匿名用户
特征向量的几何意义
特征向量确实有很明确的几何意义，矩阵(既然讨论特征向量的问题，当然是方阵，这里不讨论广义特征向量的概念，就是一般的特征向量)乘以一个向量的结果仍 是同维数的一个向量，因此，矩阵乘法对应了一个变换，把一个向量变成同维数的另一个向量，那么变换的效果是什么呢？这当然与方阵的构造有密切关系，比如可 以取适当的二维方阵，使得这个变换的效果就是将平面上的二维向量逆时针旋转30度，这时我们可以问一个问题，有没有向量在这个变换下不改变方向呢？可以想 一下，除了零向量，没有其他向量可以在平面上旋转30度而不改变方向的，所以这个变换对应的矩阵(或者说这个变换自身)没有特征向量(注意：
特征向量不能 是零向量)，所以一个变换的特征向量是这样一种向量，它经过这种特定的变换后保持方向不变，只是进行长度上的伸缩而已(再想想特征向量的原始定义ax= cx,你就恍然大悟了,看到了吗？cx是方阵a对向量x进行变换后的结果，但显然cx和x的方向相同)，而且x是特征向量的话，ax也是特征向量(a是标 量且不为零)，所以所谓的特征向量不是一个向量而是一个向量族， 另外，特征值只不过反映了特征向量在变换时的伸缩倍数而已，对一个变换而言，特征向量指明的方向才是很重要的，特征值不是那么重要，虽然我们求这两个量时 先求出特征值，但特征向量才是更本质的东西！
比如平面上的一个变换，把一个向量关于横轴做镜像对称变换，即保持一个向量的横坐标不变，但纵坐标取相反数，把这个变换表示为矩阵就是[1 0;0 -1]，其中分号表示换行，显然[1 0;0 -1]*[a b]'=[a -b]',其中上标'表示取转置，这正是我们想要的效果，那么现在可以猜一下了，这个矩阵的特征向量是什么?想想什么向量在这个变换下保持方向不变，显 然，横轴上的向量在这个变换下保持方向不变(记住这个变换是镜像对称变换，那镜子表面上(横轴上)的向量当然不会变化)，所以可以直接猜测其特征向量是 [a 0]'(a不为0)，还有其他的吗？有，那就是纵轴上的向量，这时经过变换后，其方向反向，但仍在同一条轴上，所以也被认为是方向没有变化，所以[0 b]'(b不为0)也是其特征向量，去求求矩阵[1 0;0 -1]的特征向量就知道对不对了!
zz quentan blog
10楼：匿名用户
矩阵就是刻画变换的,特征值和特征向量的几何意义是变换中的不变量
11楼：匿名用户
痛时痛特值和正向的一个是什么级别？合意是什么？这个还怎么选择这？
两个方向相同的向量，可以比较大小吗
12楼：匿名用户
可以，只有方向相同的向量才可以比较大小。谁的模长，谁就大
13楼：匿名用户
不管向量的方向是否相同
，向量比大小，都是指比较模的大小，不比较方向。
所以任何两个性质相同的向量，不管方向是否一致，都可以比大小，比较的也都是模的大小。
比方说力就是一种向量，不同方向的力，也可以比大小，比较的只是力的模，不管力的方向。