小波变换中哪个参数反映频率信息是如何反映的

2020-11-29 16:44:13 字数 2651 阅读 4541

1楼:匿名用户

小波变换是一种加窗傅里叶变换,它的特点是在某处时窗与频窗(傅里叶变换定义的频域)大小的乘积是一个定值。如果你说的是广义频域,那么你应该知道:小波变换的核函数有两个变量,一个时移参数,一个尺度参数。

实际上小波域固定时移参数,以尺度参数为变量,得到的谱与这一时间信号处的频谱大致的走向(傅里叶变换下)是相似的。这是由帕萨瓦尔定理保证的。

matlab小波变换如何获取频率信号

2楼:高压学徒

可以人为划分频率段,通过窗口设置达到。不过频率分布信息快速傅里叶就行了,有必要用小波吗?

3楼:匿名用户

请问现在你知道了嘛?

我现在也在做这个,不懂

小波变换 主要是去什么频率的噪声

4楼:

通常情况下一层和二层的结果不同是正常的,没有差异才是不正常的.可能的原因有3点,1.dwt具有的平移敏感性造成的.

由于普通的dwt在分解时采取了的下采样处理,虽然减少了计算的复杂程度,但不可避免的造成了奇异信号定位时的不准确性,但通常应用中,使用低阶的小波变换的结果其误差还是可以接受的,在各阶的结果中1阶(层)的结果定位是最准确的,阶次越高偏移越明显,这种偏移很多文章各个学科都对应有一定物理意义的研究(例如小波脊线(小波变换模极大值)的偏移特征研究).使用swt(stationary wavelet transform 平稳小波变换 或叫平移不变小波变换、静态小波变换等)在分解时不使用抽取的下采样处理所以定位更准确一些.但这种偏移是小波分析对信号特征深层次分析的一种体现,许多学科都希望研究其偏移特征来研究某些物理量的特征.

如果你只研究其奇异性的位置或时间,那么就尽量选用低阶的结果吧.

2.信号奇异点在时空域的表现具有局部性.它可以分为两类:

一类是关于突变中心点局部奇对称的奇异点,另一类是关于突变中心点局部偶对称的奇异点.若用一个局部奇对称或一个局部偶对称的小波函数与这两类局部突变信号作卷积,并在突变中心点附近的局部范围内观察卷积结果,其结果是有规律的.采用检索小波变换函数的模极大值点或检索小波变换系数的过零点,基本上可以检测出信号的突变点(或边缘)的位置及性质.

3.如同2中所提,你所采用的小波函数的特征也同样影响定位分析的结果.

无论采用哪一种检测方法,仅在一个尺度上判断信号突变点不够的,应在多个尺度上综合观察和判断,因为:①在较小尺度下的小波变换才能减少频率混叠现象,才能较准确的判断突变点的位置;②噪声信号会干扰检索点的准确位置,比较多个尺度时的检索点才能抗干扰;③无论哪一种检测方法都可能出现伪判情形,此时,可在多尺度下去伪存真,提高检测的准确性.

所以要研究如何检测奇异点的存在主要是2 、3两点,要研究奇异点的位置那么1点的影响是最大的,定位还是低阶的精确.

什么是小波中心频率

5楼:冥界军团

都是通信方面的专业用词,中心频率(fo): 通常定义为带通滤波器(或带阻滤波器)的两个3 db点之间的中点,一般用两个3 db点的算术平均来表示 。 带内波动是只在滤波器的通带内信号上下起伏的范围,通常用db表示。

带外抑制是指对通带以外的信号的抑制程度。矩形系数,简单的说就是认识滤波器都可不可能做成理想的矩形,它都是有一定的介质频率。抑制频率:

信号衰减某些特定值或值的集合的特定频率或频率组。有时定义理想通带之外的频率区为抑制频率或频率组,所经过的衰减称为抑制。 db就是分贝的意思,在通信反面一般都是用db来表示一些参数。

我用频谱分析仪没用过网络分析仪

关于连续小波变换的几个问题,求教 80

6楼:

首先应明白连续或不连续多指数学的概念而已,应用中的信号都是离散的,只是你的采样足够高就可认为是连续的,所以小波变换中关心的是点数问题,而不关心信号是否连续。对于cwt或dwt其连续与否不是指分析信号,而是你说的a或b的问题,但你仍可以借鉴上面对于信号连续的理解。cwt中a是连续的,b其实就是点数,也可认为是连续的。

最早的dwt是没有mallat算法的,那时a是以2的幂次方变化离散,b却是连续变化的,即二进小波变换。这种变换很鸡肋,还不如直接做cwt。dwt的应用之所以远远多于cwt就是引入了mallat算法,好处是终于可以分解和重构信号了,这种方式对信号特征的研究非常有利。

dwt的核心思想其实就是cwt引出的伸缩和平移的概念,a以2的幂次方变化实现了小波的伸缩,b通过下抽样实现了小波的平移。从实际应用中进行小波变换的目的和效果来看,cwt中2/4/8/16/32的小波系数结果应该对应dwt中的阶次(层数)1/2/3/4/5的小波细节系数(或更准确的是重构后的小波细节,因为cwt的系数个数是不变的等于原信号长度,但dwt细节系数是每层近似减半的,重构后才会等长,b也是姑且认为是减半的不连续吧)。

再追问吧,第二问题可能更多,我尽量精简。哎,干嘛要把问题写在一起,这就是麻烦啊,你必须追问我才能再写!

小波变换 与小波分解的区别。

7楼:匿名用户

小波变换可以分为四类(1)连续小波变换;(2)离散参数小波变换,也就是连续小波变换中的参数a、b离散化,a=a0^(-m),b=n*b0*a0^(-m);(3)离散时间小波变换,也就是连续小波变换中的时间变量t离散化,t=kt,一般t=1;(4)离散小波变换,也就是离散参数小波变换中的a0=2,b0=1.其中离散小波变换也叫二进小波变换。

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