1楼：bettyw的家
你这一看就是高斯函数啊，我也在想办法拟合，拟合之后还要再求面积。
2楼：
“波峰区域”具体指什么区域？可以在图上粗略画一下您理想中的拟合结果。
怎样用matlab去拟合已知曲线的一部分？比如只需拟合一条曲线的尾部？
3楼：匿名用户
在拟合前提取出变量的最后一部分数据。
假设，你的数据横坐标变量为x，纵坐标变量为y，拟合函数y=f(x)，可以采用如下方法提取出所要的部分数据：
index=intersect(find(x>=4000),find(x<=5000));
xx=x(index);
yy=y(index);
然后对xx和yy进行拟合就可以了。
4楼：自由地驴
请问你的用意是什么了？
如果你只想要尾部重合的话，那就只用尾部的数据来计算新曲线，其余部分一般都不会重合的。
所以我不太明白你为什么要这样的曲线？
或者说其余部分的不重合有严格的数学要求?
5楼：匿名用户
合适的模型。
function hhhh
clc;clear;
a=[...
25.0 500.7 0.
06808379950.0 455.7 0.
06196482475.0 427.0 0.
058062277100.0 389.3 0.
052935935150.0 357.7 0.
048639055200.0 333.7 0.
045375602250.0 309.0 0.
042016964]x=a(:,1);y=a(:,2);y1=a(:
,3);
plotyy(x,y,x,y1)
a=y./y1
beta0=[1 1 1];
beta=nlinfit(x,y,@fun,beta0)x=25:250;
y=beta(1)*x.^beta(2)+beta(3);
figure
plot(x,y,'o',x,y)
function yhat=fun(beta,x)yhat=beta(1)*x.^beta(2)+beta(3);
结果：beta =
-171.7423 0.2014 830.8742图形见：
6楼：匿名用户
可以用polyfit
7楼：崔翊卓秀逸
matlab软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．1多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最
高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式
的系数多项式在x处的值y可用下面程序计算．y=polyval(a,x)
2一般的曲线拟合：p=curvefit(‘fun’,p0,xdata,ydata)
其中fun表示函数fun(p,data)的m函数文件，p0表示函数的初值．curvefit()命令的求解问题形式是
若要求解点x处的函数值可用程序f=fun(p,x)计算．例如已知函数形式
，并且已知数据点
要确定四个未知参数a，b，c，d．
使用curvefit命令，数据输入
；初值输
；并且建立函数
的m文件（fun．m）．若定义
，则输出
又如引例的求解，matlab程序：
t=[l：16]；
％数据输人
y=[4
6．48
8．49．28
9．59．7
9．86
10．2
10．32
10．42
10．5
10．55
10．58
10．6]
；plot(t,y,’o’)
％画散点图
p=polyfit(t,y,2)
(二次多项式拟合）计算结果：p=-0.04451.0711
4.3252
%二次多项式的系数
由此得到某化合物的浓度y与时间t的拟合函数。
请采纳答案，支持我一下。
matlab软件是否能进行双指数波拟合
8楼：匿名用户
matlab软件是可以进行双指数波拟合。可以使用lsqcurvefit（）或 nlinfit（）函数来拟合。一般拟合过程如下：
x=[。。。]
y=[。。。]
fun1=@(a,x) 拟合函数表达式;
x0 =[。。。]; x的初值（可以调整）a=lsqcurvefit(fun1,x0,x,y);
y1=fun1(a,x) %求拟合后的y值r2=corrcoef(y,y1) %求y与y1的相关系数当r计算结果接近1，这说明拟合是成功的。
在matlab里几条曲线怎么进行拟合为一条曲线
9楼：岛屿
如果只是平面上的10个点，就在命令窗口输入cftool，敲回车，打开平面曲线拟合工具箱；
如果是空间中的10个点，就在命令窗口中输入sftool，敲回车，打开空间曲线拟合工具箱；
使用拟合工具箱是比较简单的办法，你也可以自己在命令框里使用matlab命令完成曲线拟合，polyfit二项式拟合，lsqcurvefit曲线拟合，regress一元回归，即使没有工具箱，matlab也可以通过各种命令完成任务，不要像楼上一样偷懒哦
matlab中如何对同一坐标中多个曲线拟合成一条曲线
10楼：匿名用户
首先，用已知f(x1)、f(x2)、f(x3)、f(x4)函数，求出x=xi值对应的y1、y2、y3、y4值，
然后，用求出y1、y2、y3、y4的平均值yi
最后，用最小二乘逼近其对应的拟合函数，如matlab的nlinfit（）函数或lsqcurvefit（）函数等
matlab怎么只拟合一部分曲线
11楼：匿名用户
把数组中想要拟合的点筛选出来,放到另外一个数组里....
注意横坐标
12楼：求浩博戎振
在拟合前提取出变量的最后一部分数据。
假设，你的数据横坐标变量为x，纵坐标变量为y，拟合函数y=f(x)，可以采用如下方法提取出所要的部分数据：
index=intersect(find(x>=4000),find(x<=5000));
xx=x(index);
yy=y(index);
然后对xx和yy进行拟合就可以了。
如何利用matlab对数据进行曲线拟合
13楼：南京新华电脑专修学院
您好，这样的：
一、 单一变量的曲线逼近
matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线
性曲线拟合。下面结合我使用的 matlab r2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是 y=a*x*x + b*x, 且a>0,b>0 。
1、在命令行输入数据：
》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447
296.204 311.5475]
》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]
2、启动曲线拟合工具箱
》cftool
3、进入曲线拟合工具箱界面“curve fitting tool”
（1）点击“data”按钮，弹出“data”窗口；
（2）利用x data和y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“data set name”，然
后点击“create data set”按钮，退出“data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数
据集的曲线图；
（3）点击“fitting”按钮，弹出“fitting”窗口；
（4）点击“new fit”按钮，可修改拟合项目名称“fit name”，通过“data set”下拉菜单
选择数据集，然后通过下拉菜单“type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类
型有：custom equations：用户自定义的函数类型
exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)
gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-
preserving
polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~
power：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + c
rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th
degree ~；此外，分子还包括constant型
**oothing spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思）
sum of sin functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1)
weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
选择好所需的拟合曲线类型及其子类型，并进行相关设置：
——如果是非自定义的类型，根据实际需要点击“fit options”按钮，设置拟合算法、修改
待估计参数的上下限等参数；
——如果选custom equations，点击“new”按钮，弹出自定义函数等式窗口，有“linear
equations线性等式”和“general equations构造等式”两种标签。
在本例中选custom equations，点击“new”按钮，选择“general equations”标签，输入函
数类型y=a*x*x + b*x，设置参数a、b的上下限，然后点击ok。