1楼：农药资讯
从这张表可以理解为你采集了“1”、“2”、“3”、“4”这四中数目的样本，分别测定了其细菌的数量，从结果来看（95%的置信区间），这几种树木中细菌数不存在显著性差异，也就是从统计学上来说没差别。
2楼：匿名用户
第一个**就不说了，简单的描述均值的
第二个** 是对你这四组数据方差是否齐性的一个检验，是方差分析的一部分，可以看出 你的四组数据方差齐性。
第三个**是正式的方差分析 也就是对四组之间是否有差异的一个分析，可以看出 你的这四组之间不存在显著的差异，因为sig＞0.05.
第四个**，由于第三个**已经正式四组之间不存在显著差异，所以此时的第四个**无论是否有差异显示 都没有意义，不需要再参考了。。。
spss单因素方差分析的数据及其分析结果实例 10
3楼：匿名用户
我经常做数据分析 的。
4楼：双夏曲夏
如果你要做单因素方差分析，请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理（统计类书刊有写），然后再进行相关操作。
按照你的描述，是否是把a作为因素，b作为结果做出来的一组数列矩阵，如果是这样，那么就是类似于在不同的a条件下，检测b的结果是否具有差异性，如果条件a没有做重复，那么两两之间无法进行方差分析，如果你将50个数据定义为一组，每组之间进行方差分析，可以进行比较，那你的比较结果会自由度会是49/（总数n-50），你需要查找一下f49，n-50，0.05以及f49，n-50，0.01的值，然后于输出结果中的f值进行比较，最后分析是否具有显著性或者极显著差异。
理论上讲，你分了150组以上的a数据，如果b的结果还是看不出差异，那你不妨用这些数据以a为横坐标，b为纵坐标做一个散点图看看趋势，添加个合适的趋势线看是否能够导出结果，如果有函数关系，输出的曲线上可以给出公式和r方，那个就可以说明问题了，不需要进行单因素方差分析。
spss单因素方差分析结果
5楼：匿名用户
这个之前就说过很多次了，各组间均值在α=0.05水平上没有显著性差异就不要两两比较了。
谁能帮我解释下spss 单因素anova分析出来的**，都是什么意思。
6楼：吕秀才
校正模型 就是指包括通过方差分析拟合的模型整体是否显著，也就是方差分析整体是否显著的判断。从其sig值可以看出 方差整体显著。主要是因为你图中这个方差分析就一个自变量，所以校正模型和brand这个自变量的影响是一样，即校正模型显著、brand这个因素也显著。
如果再多一个自变量的话，此时校正模型就会与每个自变量的影响参数是不同的，就会出现有可能校正模型显著，而其中某个自变量不显著的情况
截距 是在假设不存在自变量的情况下，该因变量的基本情况参数，比如你这里分析的是品牌对口感评分的影响，而截距就表示不存在品牌因素的情况下的口感基本评分。有点类似于需求中的基本需求和刺激后的需求。实际分析中，很多时候直接忽略它就好。
brand这一项 就是分析你研究的品牌因素对口感评分的影响了，从sig值可以看出，品牌因素有显著影响。
误差 是指除开品牌之外 没有包括在研究内的各种未知因素对口感评分的影响
3型平方和 是指计算方差的一种理论方法，是最通用的，具体意义可以参看统计学教材，比较复杂，实际应用中可以忽略它
f就是方差值，它对应的后面sig值 是判断方差是否有效的参数，所以实际中 主要看f对应的sig值即可，sig小于0.05，说明有显著影响，sig大于0.05 说明没有显著影响
spss单因素方差分析做显著性分析，用duncan方法，出来的结果是看哪一部分？
7楼：生化环材
出来的结果参照下面的**就可以了。
原来的3个处理组，被分别放入了3个子集，即1，2子集间差异显著（p<0.05)，1，3子集和2，3子集相同。每个子集只有1个字母，各处理间差异都显著。
在处理2、3、1的时候，把它们分别标成a、b、c就可以了。如果一个子集中包含了两个或以上的处理，就标成一样的字母。如果一个处理包含在两个子集中，就将两个子集的字母都标注。
8楼：
看下面的图就可以了。原来的3个处理组，分在了3个子集了。
即1，2子集间差异显著（p<0.05)，1，3；2，3一样。
每个子集仅有1个字母，各处理间差异都显著。
处理2 3 1，分别标成a, b,c就可以了。
如果一个子集中包含了两个或以上处理，就标成一样的字母。
如果一个处理包含在两个子集中了，就两个子集的字母都标注。
9楼：匿名用户
1，2，3都存在差异，看同类子集所在的列
10楼：匿名用户
先看f检验的结果，你给出来了吗
是不是显著的
看了之后再谈论duncan的问题吧
我替别人做这类的数据分析很多的
11楼：匿名用户
只是为了收藏该问题而标记。。。
求助spss进行单因素方差分析
12楼：
不可以，前面的图只能说明总体中组间的差异是存在的，但不确定是哪一组和哪一组，更不能确定是否各组之间都存在差异。
所以，必须继续分析多重比较表或同类子集表。
除非只有两组数据，总体差异等同于组间差异。
怎么用spss做单因素方差分析能得到类似第二个图的数据？
13楼：匿名用户
你要考察的是什么？不同组别
的抗体效价是否存在显著差异?
在dataview里组别竖着一列（组别以数字1，2，3，4，5区分），抗体效价竖着一列。然后分析--->比较平均数法---->单因素方差分析。将组别放到自变量框，抗体效价放到因变量框。
如果还想考察不同日龄，那就再加一列，20日龄可以量化为“1”，30日龄可以为“2”，以此类推。做双因素方差分析。
不知道说的对不对，希望可以帮到你喔。
14楼：匿名用户
你这个很明显是两个因素
不会做的话，就让人帮你做吧
我经常帮别人做这类的数据分析的
两因素三水平的方差分析中SPSS结果中校正模型大于
1楼 选择不同的回归方法和变量选择方法都可以得到不同的结果， 用二变量logistic回归 有序多变量logistic回归 无序多变量logistic分别试试 spss单因素方差分析结果不太理解，显著性大于0 05怎么办？ 50 2楼 匿名用户 大于0 05意味着结果没有达到统计学上的显著，即结果不...
谁能帮我解释一下我的塔罗牌结果,塔罗牌占卜结果谁能帮我解释一下
1楼 天晴小空 从结果看是会，好奇怪啊，你们明明吵架了，牌面还那么光明，尤其是对方 你们吵得很凶，看上去现在好像不可能复合，你们中有谁老是拿过去的事来说事？总之，比起解决现在的问题，其中一人好像老是搬旧事来做吵架吵赢的筹码。他觉得自己终于获得自由，摆脱你啦 这种摆脱未必是对你的厌烦，他可能需要时间去...
做问卷编制为什么要用因素分析法,请教一下各位，问卷编制按照五个维度编的，因素分析后结果很混乱，要不要分别对维度内做因素分析？ 15
1楼 水晶伯克利 和实测如果都按照严格的测量学分析方法进行是最好的 ， 可以用于筛除不好的条目，便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。 即便 做了信效度分析，正式施测也还是要做信效度分析的，因为最终拿出去用的还是正式版本， 信效度良好不代表实测就一定好。 问卷测量学性质的分析主要包括以下三...