1楼：月轮天唯五
** django flask
人工智能 pytorch tensorflow keras爬虫 scrapy
数据分析 pandas
科学计算 scipy
绘图 matplotlib
无所不能，建议学习。
2楼：蚂蚁学
学习python有哪些用途？我总结主要用于网络爬虫、数据处理、web服务、数据分析、人工智能等五大领域
3楼：老男孩教育
从语言的角度上来看，除了极少的领域之外，python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，学习后可以从事以下工作岗位：
1. web开发
最火的python web框架django，支持异步高并发的tornado框架，短小精悍的flask,bottle,django官方的标语把django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
2. 网络编程
支持高并发的twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
3. 爬虫开发
爬虫领域，python几乎是霸主地位，scrapy/request/beautifusoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 云计算开发
目前最火最知名的云计算框架就是openstack,python现在的火，很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发
5. 人工智能
masa和google早期大量使用python，为什么python积累了丰富的科**算库，当ai时代来临后，python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于python编写，由其pytorch之后，python作为ai时代头牌语言的位置基本确立!
6. 自动化运维
问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的答案，它的名字叫python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的python，目前，python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
8. 科**算
97年开始，nasa就在大量使用python在进行各种复杂的科**算，随着numpy，scipy，matplotlib，enthought librarys等众多程序库的开发，使得python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2d和3d图像。和科学计算领域最流行的商业软件matlab相比，python是一门通用的程序设计语言，比matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
9. 游戏开发
在网络游戏开发中python也有很多应用。相比lua or c++，python比lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的**描述游戏业务逻辑，与lua相比，python更适合作为一种host语言，即程序的入口点是在python那一端会比较好，然后用c/c++在非常必要的时候写一些扩展。python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行**以内。
10. 桌面软件
虽然大家很少使用桌面软件了，但是python在图形界面开发上也很强大，你可以用tkinter/pyqt框架开发各种桌面软件!
python主要可以做什么
4楼：百度网友
python主要可以做web 和 internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。
python是一种解释型脚本语言。python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。
互联网公司广泛使用python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、web 等。
扩展资料
python的主要优点：
简单易学：python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的python程序就感觉像是在读英语一样。
它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。因有极其简单的说明文档，python极其容易上手。
运行速度快：python 的底层是用 c 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 c 写的，运行速度非常快。
免费、开源资源：python是floss（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源**、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
floss是基于一个团体分享知识的概念。
可扩展性：如果需要一段关键**运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用c或c++编写，然后在python程序中使用它们。
5楼：匿名用户
一、web应用开发
服务器端编程，具有丰富的web开发框架，如django和turbogears，快速完成一个**的开发和web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的google、dropbox等。
二、系统网络运维
在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景python是一门非常合适的语言。
三、科学与数字计算
python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、scipy、biopython、sunpy等。
四、3d游戏开发
python有很好的3d渲染库和游戏开发框架，有很多使用python开发的游戏，如迪斯尼**城、黑暗之刃。常用pygame、pykyra等和一个pyweek的比赛。
五、图形界面开发
python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的windows，常用tk、gtk+、pyqt、win32等。
六、网络编程
除了网络和互联网的支持，python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的socket接口和一个异步的网络编程框架twisted python。
6楼：蚂蚁学
学习python有哪些用途？我总结主要用于网络爬虫、数据处理、web服务、数据分析、人工智能等五大领域
7楼：阿斯顿飞过
首先最火的也是趋势的人工智能，是基于python语言的，另外我们的爬虫和数据分析也是用的python，也可以做开发，就业还是比较广泛的
8楼：草莓园基地
可用于web网页后台设计,如有名的lamp,p就是指php或python. python写网页又有大量的框架,而同时不同框架也可能方便的搭建起网络应用,这也可能是缺点,导致大量的web框架。
可用于系统管理,linux中的系统管理除用shell外就可以用python.。
可用于科学计算,以知名的scipy,numpy科学计算包.。
可用于教学，mit已经用python来代替lisp作为计算机算法的通用描述语言。
可用于游戏，有pygame可作为一般桌面休闲游戏的入门。
可用于金融领域，美联储将债券利息算旦罚测核爻姑诧太超咖法表述用python来说明。
9楼：知了堂培训
如果您正在考虑学习python—或者您最近才开始学习—您可能会问自己:
“我用python到底能做什么?”
这个问题很难回答，因为python有很多应用程序。
但随着时间的推移，我发现python有3种主要的流行应用:
web开发
数据科学——包括机器学习、数据分析和数据可视化
脚本web开发
基于python(如django和flask)的web框架最近在web开发中非常流行。
这些web框架帮助您用python创建服务器端**(后端**)。这是运行在服务器上的**，而不是用户设备和浏览器上的**(前端**)。如果您不熟悉后端**和前端**的区别，请参阅我下面的脚注。
但是等等，为什么我需要一个web框架呢?
这是因为web框架更容易构建通用后端逻辑。这包括将不同的url映射到python**块、处理数据库和生成用户在浏览器上看到的html文件。
我应该使用哪种python web框架?
django和flask是两个最流行的python web框架。如果你刚刚开始，我建议你使用其中的一种。
django和flask有什么不同?
主要对比:
flask提供了简单、灵活和细粒度的控制。它是无约束的(它让您决定如何实现事物)。
django提供了一种全面的体验:为您的应用程序和项目提供了一个管理面板、数据库接口、orm[对象-关系映射]和目录结构。
你应该选择:
如果您关注经验和学习机会，或者您想要更多地控制使用哪些组件(例如您想要使用哪些数据库以及您想要如何与它们交互)，那么您可以使用flask。
django，如果你专注于最终的产品。特别是如果您正在处理一个简单的应用程序，例如一个新闻站点、一个电子商店或博客，并且您希望总是有一个单一的、明显的做事方式。
换句话说，如果您是初学者，那么flask可能是一个更好的选择，因为它需要处理的组件比较少。此外，如果您想要更多的定制，flask是一个更好的选择。
另一方面，如果您希望直接构建一些东西，django可能会让您更快地实现这一点。
数据科学
首先，让我们复习一下什么是机器学习
我认为解释机器学习的最好方法是给你们举个简单的例子。
假设您想要开发一个程序来自动检测**中的内容。
因此，根据下面这张图(图1)，您希望您的程序能够识别它是一只狗。
考虑到下面的另一个(图2)，您希望您的程序认识到它是一个桌子。
你可能会说，我可以写一些**来实现。例如，如果**中有很多浅棕色的像素，那么我们可以说它是一只狗。或者，你可以找出如何检测**的边缘。
然后，你可能会说，如果有很多条直边，那么它就是一个**。
然而，这种方法很快就会变得棘手。如果**里有一只没有棕色毛发的白狗呢?如果这张图只显示了桌子的圆形部分呢?
10楼：python学习网
可以从事工作岗位：
岗位界说：python全栈开发
任职资格：
1、具有python开发数据处理软件的经历；
2、精通python，掌握numpy，scipy，matplotlib，pandas等数据处理方面常用的第三方python库；
3、了解至少一种sql数据库 （mysql/ sqlserver/oracle）；
4、热爱编程、具有杰出的**风格；
5、干事具有条理性，具有杰出的自学才能、剖析问题以及解决问题的才能。
python数据剖析
任职要求：
1.计算机、软件相关专业本科或以上学历，3年以上工作经历；
2.了解python、js开发言语；
3.具有mysql数据库设计与优化才能，了解mongodb、mc、redis等一种以上；
4.了解linux/unix，能进行shell编程；
5.具有杰出的学习才能，时间和流程意识，交流才能、团队合作
岗位：python运维开发
职位要求：
1,了解 python 编程;
2,了解 linux 系统;
3,了解 shell 编程;
4,了解 django/web.py/flask 结构一种及以上;
5,有一定的 web 后端开发经历，了解前后端分离的开发模式
6,了解关系型数据库的使用与根本设计优化方法，了解常见的 nosql 数据库如mongodb, redis等;
7,杰出的编码风格及测试习惯
加分项:在 github 上有开源项目
python是干什么用的,Python是用来干什么用的啊？
1楼 匿名用户 python是一门面向对象的高级语言，类似于ja。跟c 相比，它使用起来更简单，但效率自然比c 低一些。手机里面竟然装有python，确实没见过，很强大，呵呵 2楼 乒乓球鸡蛋 学习python有哪些用途？我总结主要用于网络爬虫 数据处理 web服务 数据分析 人工智能等五大领域 3...
Python里为什么函数可以返回函数内部定义
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Python里为什么函数可以返回函数内部定义的函数
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