1楼：匿名用户
关系模式进行规范化的目地：规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小，便于插入、删除和更新
关系模式进行规范化的原则：遵从概念单一化 "一事一地"原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。
对关系模式进行什么分解可提高数据库的效率
2楼：匿名用户
关系模式进行规范化的原则：遵从概念单一化 "一事一地"原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。
数据库关系的分解原则是什么
3楼：匿名用户
1、关系bai
模式的分解准
du则2、关系模式zhi的规范dao化过程是通过对关系模式的分专解来实现的。把低一级的属关系模式分解为若干个高一级的关系模式。这种分解不是唯一的。
3、规范化的方式是进行模式分解，模式分解的原则是与原模式等价，模式分解的标准是：
4、模式分解具有无损连接性
5、模式分解能够保持函数依赖
如何将关系模式分解到bcnf(3nf)
数据库关系模型有哪些优缺点? 5
数据库模式分解的原则是什么 10
4楼：匿名用户
关系模式的分解准则
关系模式的规范化过程是通过对关系模式的分解来实现的。把低一级的关系模式分解为若干个高一级的关系模式。这种分解不是唯一的。
规范化的方式是进行模式分解，模式分解的原则是与原模式等价，模式分解的标准是：
模式分解具有无损连接性
模式分解能够保持函数依赖
举例：关系规范化过程
第一范式（1nf）：如果一关系模式，它的每一个分量是不可分的数据项，即其域为简单域，则此关系模式为第一范式。
例：将学生简历及选课等数据设计成一个关系模式student， 其表示为：
student（sno,sname,age,***,class,deptno,deptname,cno,
cname,score,credit）
设该关系模式满足下列函数依赖：
f＝由于该关系模式的每一属性对应的域为简单域，即其域值不可再分，符合第一范式定义，所以student关系模式为第一范式。
第二范式（2nf）：若关系模式r?1nf，且每个非主属性完全函数依赖于码，则称r?2nf。
分析一下关系模式student， 它是不是2nf ？
属性组（sno，cno）为关系student的码。
例如：sname非主属性，根据码的特性具有：sno.cno??sname
根据student关系模式已知函数依赖集，下列函数依赖成立：sno??sname
所以sno.cno??sname, sname对码是部分函数依赖。
同样方法可得到除score属性外，其它非主属性对码也都是部分函数依赖。所以student关系模式不是2nf。
当关系模式r是1nf而不是2nf的模式时，对应的关系有何问题呢？我们分析student关系模式，会有下列问题：
存在大量的冗余数据：当一个学生在学习多门课程后，他的人事信息重复出现多次。
根据关系模型完整性规则，主码属性值不能取空值。那么新生刚入学，还未选修课程时，该元组就不能插入该关系中。这种情况称为插入异常。
同样还有删除异常，则会丢失信息
解决上述问题方法是将大的模式分解成多个小的模式，分解后的模式可满足更高级的范式的要求。
5楼：匿名用户
数据库设计要使用户删除，更新，插入比较方便，避免产生数据冗余，异常等现象；一般要遵循三大范式，简而言之就是，
1nf:属性不可再分，即不能表中套表
2nf:不存在非主属性对码的部分函数依赖
3nf:不存在非主属性对码的传递函数依赖
bcnf:不存在主属性对码的部分依赖和传递即使bcnf仍然存在不足，比如下表
科目 老师 参考书
语文 张老师 一点通
语文 *** 黄冈兵法
语文 王老师 巅峰阅读
数学 张老师 黄冈兵法
数学 王老师 一点通
数学 *** 巅峰阅读
这个表的码是全码满足1，2，3，bc,范式，可以看出，这个表的数据冗余，这就是多值依赖，为了解决多值依赖的问题，我们引进的4nf即消除非平凡且非函数依赖的多值依赖
至于如何分解，则要利用数据依赖的公理系统，把低级的关系模式分解成若干个高一级的关系模式。当然分解不唯一。
eg:r(u,f)
u(a,b,c,d,e,f)
f(a->b,ac->d,ac->e,e->f)分解：码 ac
主属性 a,c
非主属性 b,d,e,f
r是1nf不是2nf
r->r1(a,b)为bcnf
r2(a,c,d,e,f)为2nf不是3nfr2->r21(a,c,d,e)为bcnfr22(e,f)为bcnf
故r分解成r1,r21,r22
一点小心得，共同进步
6楼：三斤鱼
1nf ，所有属性都以完全分解（教师，课程，学生）是1nf，（教师和他教的课程，学生）不是；
2nf，消除非主属性对候选键的的局部依赖（学生，课程，成绩，课程名），课程名只部分依赖于主键中的课程，首先是数据冗余，然后可能更新不一致
3nf，消除非主属性对候选键的的传递依赖（课程，教师，住址，手机）， 住址和手机对教师有依赖，教师依赖课程，那么住址要传递依赖于课程，会造成数据冗余，更新丢失教师信息不一致等情况，就要分解（课程，教师），（教师，住址，手机）
bcnf则消除了任何属性对候选键的传递依赖，在3nf的基础上消除了主属性间的传递依赖关系，
选课表 （教师，课程，学生）都是主属性，但是学生依赖于课程，课程依赖于教师，学生传递依赖于教师，所以应该拆成（教师，课程），（课程，学生)
参考：http://wenku.baidu.com/view/d1eaf21aa8114431b90dd8e2.html
数据库原理 关系模式分解
7楼：木丶公丶子
一,由关系r得出码为(sno,group)
二,关系r满足第一范式,因为关系模式中存在部分函数依赖,和传递函数依赖.
三,看图
8楼：上官三云
这个问题很难一言以蔽之，我给你举一个我常用的例子，希望对你有帮助：
设关系模式r（u，f）中，u=，f=，r的一个分解ρ=。试判断ρ具有无损连接性。
解：① 首先构造初始表，如图（a）所示。
a b c d e
r1(a，b，c) a1 a2 a3 b14 b15r2(c，d) b21 b22 a3 a4 b25r3(d，e) b31 b32 b33 a4 a5（a）a b c d e
r1(a，b，c) a1 a2 a3 a4 a5r2(c，d) b21 b22 a3 a4 b25r3(d，e) b31 b32 b33 a4 a5（b）图：分解的无损连接判断表
② 按下列次序反复检查函数依赖和修改m：
ab→c，属性a、b（第1、2列）中都没有相同的分量值，故m值不变；
c→d，属性c中有相同值，故应改变d属性中的m值，b14改为a4；
d→e，属性d中有相同值，b15、b25均改为a5。
结果如图（b）所示。
③ 此时第一行已为a1，a2，a3，a4，a5，所以ρ具有无损连接性。
说明：在上例步骤后，如果没有出现a1，a2，a3，a4，a5，并不能马上判断ρ不具有无损连接性。而应该进行第二次的函数依赖检查和修改m。
直至m值不能改变，才能判断ρ是否具有无损连接性。
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