tensorflow怎么获取tensor元素个数

2021-01-05 07:07:41 字数 3718 阅读 5735

1楼:我有会来了

基本使用 使用 tensorflow, 你必须明白 tensorflow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (session) 的上下文 (context) 中执行图.

使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (variable) 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arb

2楼:吉光片羽_展

n,h,w,c = tf.get_shape(x).as_list()

num = n*h*w*c

或者直接num = tf.size(x)

3楼:匿名用户

sess.run( tf.size(tensor) )

tensorflow怎么返回一个tensor中的数据

4楼:匿名用户

比如来我有一个自

a=tf.variable(1)

我要 求得baia的值我必须在会du

话中求zhi

with tf.session() as sess:

sess.run(tf.global_variables_initializer())

print(sess.run(a))

就是dao这样

5楼:匿名用户

使用 tensorflow, 你必须明白 tensorflow:

tensorflow 如何判断两个tensor相等?

6楼:匿名用户

可以用复whereis命令来查看制,命令主要存在的目录bai:/bin源中

du安装zhi/sbin源中安装/usr/bin源中安装/usr/sbin源中安装/usr/local/bin用户自行编译dao的程序,和系统无关连,可直接删除(即卸载)/usr/local/sbin/opt/someprog/bin有时候编译安装的程序会被放在此目录下.也可编译时,指定安装在/local目录中.当然这里只是可执行文件,需要的组件可能放在别的目录,如配置目录会放在/etc中.

开发unix时,受制于当时的硬件,磁带存储的限制,一个磁带无法存储整个文件系统,所以unix的目录树中好像都有两个相似的.虽然现在硬件不再成为问题,但是这种设计却一直沿用.回答不容易,希望能帮到您,满意请帮忙采纳一下,谢谢!

tensorflow 怎么查看梯度

7楼:匿名用户

费良宏:程序员为什么要学深度学习? 深度学习本身是一个非常庞大的知识体系

版。本文更多想从程权序员的视角出发,让大家观察一下深度学习对程序员意味着什么,以及我们如何利用这样一个高速发展的学科,来帮助程序员提升软件开发的能力。

8楼:匿名用户

http://blog.csdn.***/hekkoo/article/details/53896598

tensorflow实现了哪些算法

9楼:来两瓶康师傅

在这样的数据流图中,有四个主要的元素:

* 操作(operations)

* 张量(tensors)

* 变量(variables)

* 会话(sessions)

tensorflow 训练好的模型,怎么 调用

10楼:泽男君

调用时,62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333365646262**如下:

y即为输出的结果。

github传送门:symphonypy/valified_code_classify

一个识别非常简单的验证码的程序

保存训练好的模型的**如下:

训练完一个模型后,为了以后重复使用,通常我们需要对模型的结果进行保存。如果用tensorflow去实现神经网络,所要保存的就是神经网络中的各项权重值。建议可以使用saver类保存和加载模型的结果。

1、使用tf.train.saver.save()方法保存模型

tf.train.saver.

save(sess, save_path, global_step=none, latest_filename=none, meta_graph_suffix='meta', write_meta_graph=true, write_state=true)

sess: 用于保存变量操作的会话。

save_path: string类型,用于指定训练结果的保存路径。

global_step: 如果提供的话,这个数字会添加到save_path后面,用于构建checkpoint文件。这个参数有助于我们区分不同训练阶段的结果。

2、使用tf.train.saver.restore方法价值模型

tf.train.saver.restore(sess, save_path)

sess: 用于加载变量操作的会话。

save_path: 同保存模型是用到的的save_path参数。

11楼:悼亡者

用tf.train.saver方法保存和恢复参数,然后运行一下图不更新参数就好了

12楼:风云

tensorflow:模型的加载,存储,实例:http://blog.csdn.***/fontthrone/article/details/77113842

tensorflow:图与模型的加载与存储:http://blog.csdn.***/fontthrone/article/details/76675684

我写的博客,希望对大家有用.

版本内1.00-1.2.1,api基本已经固定容,之后一般不会改变

13楼:匿名用户

这回答,你以为所有平台都支持python,都支持tf?都有那么大内存,cpu,gpu?训练出来的模型一般都是用在嵌入式平台,嵌入式平台甚至都没有操作系统,内存不到1m。

tensorflow分批读取

14楼:加百列在微笑

使用dataset将数据制作成数据集,然后通过batch进行读入。

tensorflow学习笔记–创建dataset

15楼:dn收受个小伤

? 血色玫瑰 ( 2007) ? 祈望 ( 2008) ? 上海往事 ( 2008)

tensorflow 如何打印矩阵的维度

16楼:加百列在微笑

tensor_variable_name.get_shape()

tensor_variable_name就是你的矩阵名

tensorflow saver.save 怎么再读取进来

17楼:小马过大河

将保bai

存的参du

数读zhi取dao到字专

典中属:

from tensorflow.python import pywrap_tensorflow

reader2 = pywrap_tensorflow.newcheckpointreader('./model2/mnistmodel2-2')

dic2 = reader2.get_variable_to_shape_map()

php中-和是什么意思,php+获取函数的参数是怎么回事

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