大数据工程师喜欢用什么编程语言,大数据开发常用的编程语言有哪些?

2020-12-31 20:59:14 字数 3499 阅读 3981

1楼:匿名用户

hadoop,java

java语言:java没有和python和r语言一样好的可视化功能,也不是统计建模的最佳工具,但是如果你需要建立一个庞大的系统,使用过去的原型,java是最基本的选择了。

hadoop pand hive:为了迎合大量数据处理的需求,以java为基础的大数据开始了。hadoop为一批数据处理,发展以java为基础的架构关键,相对于其他处理工具,hadoop慢许多,但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用,和hive搭配的很好。

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大数据开发常用的编程语言有哪些?

2楼:匿名用户

这是我在lanou官网上看的,具体可以了解下

大数据开发常用的编程语言有哪些

3楼:匿名用户

t-sql、python

4楼:狮子繁荣富强

javaee,golang等等

大数据工程师对编程能力要求高吗?

5楼:匿名用户

也高的不可能不要求编程,能编程不只是具体工作,而且是对数据有处理能力的表现

很多数据处理都需要编程来做,最简单的也是要sql,不会只能干瞪眼

6楼:加米谷大数据科技

比较高哦,做大数据开发需要具备一定的编程能力,主要体现:

对编程语言的语法要比

内较清晰容

。大数据开发可以使用的编程语言比较多,包括java语言、python语言、scala语言等。一般情况下在hadoop平台下使用java比较多,在spark平台下使用scala语言比较多。

7楼:兰州新华互联网学校

有要求的,这两者还是有一定的关联的,所以两个都得学好

在大数据领域,哪些编程语言用得最多

8楼:匿名用户

每个产业都有如洪水般倾泻的信息,面对上万笔的顾客浏览纪录、购买行为数据,如果要用 excel 来进行数据处理真是太不切实际了,excel 相较于其他统计软件的功能已相去甚远;下面几个程序应该要有一定的认识r语言 的好处在于它简单易上手;python 结合了 r 的快速、处理复杂数据采矿的能力以及更务实的语言等各个特质,迅速地成为主流,python 比起 r,学起来更加简单也更直观,而且它的生态系统近几年来不可思议地快速成长,在统计分析上比起 r 功能更强。今日大多数的数据科学都是透过 r、python、java、matlab 及 sas 为主,但仍然存在着鸿沟要去弥补,而这个时候,新进者 julia 看到了这个痛点。 julia 是个高阶、不可思议的快速和善于表达的语言,比起 r 要快的许多,比起 python 又有潜力处理更具规模的数据,也很容易上手。

java 没有和 r 和 python 一样好的可视化功能,它也不是统计建模的最佳工具,但是如果你需要建立一个庞大的系统、使用过去的原型,那 java 通常会是你最基的选择。

大数据用什么语言 最受欢迎编程语言又是谁

9楼:匿名用户

现在最火的这块还是hadoop和spark吧,都是java的,spark其实是scala的。(scala也是基于jvm的)

所以建议你还是学习java语言

大数据工程师要掌握什么

10楼:加米谷大数据科技

已经身处这个行bai业的du专家给出了一些人zhi才需求的大体框架,包括dao要有

计算机编码能回力、数学及统计答学相关背景;学历并不是最主要的因素,能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。

此外,一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力,并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素

大数据必备技能:

11楼:摩羯

不同公司对来

数据分析师的职位划分源稍有不同。在一些中小型企业,在没有成立独立的数据中心前,数据分析的相关职位往往是在市场部、运营部的管辖之下,人数通常在2-4人不等。对于一些大型企业,有独立的数据分析部门,团队成员也在数十人到百余人不等。

对于职位头衔,有的按行政级别划分,如专员、主管、经理、总监等;也有的按专业水平划分,如助理、高级、资深、专家等。

数据分析职位整体上分为两大类:

1、数据分析师:

专业能力成长路径:助理数据分析师-数据分析师-资深数据分析师-高级数据分析师

行政职位晋升路径:数据分析专员-数据分析主管-数据分析经理-数据分析总监

主要专业技能要求:数据库知识(sql)、基本的统计分析知识、熟练掌握excel,了解spss/sas,良好的***展示能力。

2、数据分析工程师:算法工程师、建模工程师。

12楼:尚学堂大数据学院

掌握实时计算引擎 storm, spark streaming, flink, 对hadoop生态其他组件有一定了解,比如 hbase, hadoop, hive, druid等,精通sql,熟悉常用内的关系型数据库、非容关系性数据库和数据仓库,具有sql性能优化经验,了解微服务开发理念、实现技术,熟悉常见设计模式,熟练掌握ssh开发框架,熟练进行java、python**编写,熟悉多线程编程

大数据的编程语言有那几种

13楼:海牛大数据

如果要学习大数据,不管你是零基础,还是有一定的基础,都是要懂至少一种计算机编程语言,因为大数据的开发离不开编程语言,不仅要懂,还要精通!但这门编程语言不一定是java。

比如说,如果你主攻hadoop开发方向,是一定要学习java的,因为hadoop是由java来开发的。

如果你想要主攻spark方向,是要学习scala语言的,每个方向要求的编程语言是不同的。

如果你是想要走数据分析方向,那你就要从python编程语言下手,这个也是看自己未来的需求的。

大数据是需要一定的编程基础的,但具体学习哪一门编程,自己可以选择的。其实只要学会了一门编程语言,其他编程语言也是不在话下的。

14楼:挚爱

r语言:为统计人员开发的一种语言,可以用r语言构建深奥的统计模型、数据探索以及统计分析等。

python语言:python是数据分析利器,使用python进行科学计算可以提高效率,python可以替代excel进行更高效的数据处理。

java语言:java是一门很适合大数据项目的编程语言,hadoop、spark、storm、flink、flume、kafka、sqoop等大数据框架和工具都是用java编写的,因此,大数据会不可避免的使用到java。

scala语言:scala是一门轻松的语言,在jvm上运行,成功地结合了函数范式和面向对象范式 。

在大数据领域,哪些编程语言用得最多

1楼 匿名用户 每个产业都有如洪水般倾泻的信息,面对上万笔的顾客浏览纪录 购买行为数据,如果要用 excel 来进行数据处理真是太不切实际了,excel 相较于其他统计软件的功能已相去甚远 下面几个程序应该要有一定的认识r语言 的好处在于它简单易上手 python 结合了 r 的快速 处理复杂数据采...

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1楼 匿名用户 java语言, 语言都是目前最流行的网络编程语言。这两种都是很有前景的。至于病毒的应该是对计算机底层操作的语言编写的,比如 汇编或者c语言。 2楼 飞雨成灾 楼上的说的不错 建议你学 以后会越来越流行 而且默认的语言是c 是c语言的系列 真好适合 3楼 匿名用户 java是首选 病毒...