1楼：匿名用户
回归方程中y为应变量，x为自变量：
方程的解为
y = a*x + b + e;
这里b就为截距项，a就为趋势项
2楼：匿名用户
截距项就是adf的检验形式的方程有常数项，一般看图是序列均值显著不为0
趋势项是时间趋势，随时间明显的上升或下降，就是待检验的方程里加了一项c*t
选择检验形式简便的方法可以直接观察序列图，序列很复杂时则要**其数据形成过程（dgp)，这个就深了，俺也不懂
截距项和趋势项又是什么，该怎么选
3楼：skysara薇薇
老兄，你看adf检验回归方程的解释变量，解释变量是微分形式啊，但不是水平的形式，所以没有趋势选择项目 - 是指在形式上的差异，而不是的形式水平。这是很多人有一个误区。
添加，请参阅“基本计量经济学”第三版，张晓东，第324-325页。你知道是怎么回事。
你被击中的专家哈哈哈
面板单位根检验中，含趋势项，漂移项是什么意思，就是什么是趋势项，什么是漂移项？ 10
4楼：炫车漂移
在进行单位根检验的时候，你需要选择检验模型是否含有截距项和趋势项，其中趋势项就是漂移项的另一种称谓
5楼：匿名用户
漂移项是截距项的另一种称谓
面板数据单位根检验中如何选择有没有带截距项或趋
6楼：大偉
这个主要看界面数据的图形变化情况，起点在零点没有截距，变化曲线水平没有趋势项。
adf检验中如何确定常数项和趋势项
7楼：星愿下的期盼
1、在eviews的相关界面中，需要点击下一步。
2、等来到新的页面以后，直接通过consumption c in***e进行确定。
3、如果没问题，就选择view并点击residual diagnostics中的heteroskedasticity tests。
4、这个时候进入图示的窗口，确定选择test type为breusch–pagan–godfrey。
5、这样一来会得到对应的结果，即可实现adf检验中确定常数项和趋势项了。
8楼：凝月兔兔
最开始可以用数据描点，大致看下有没有明显的趋势。通常来讲要一个一个的试~看结果那个好就选取哪（主要是参照criteria information ） 那项。我有点忘记了~criteria information那项应该是数值越小越好~
9楼：黑白の都灵心
截距项和趋势项的选取 有两种方法：
第一种，可以通过line图来判断
如果序列在偏离0的位置呈现： 随机变动或有线性趋势， 就有截距项如果line图随时间有 呈明显变化趋势，就有趋势项第二种，但实际上：通常来讲要 （有截距项 有截距项又有趋势项 都没有）三种情况一个一个的试
看做出结果哪个好就选取哪项（选结果中schwarz criterion 最小那项最有 sc准则）。
10楼：匿名用户
说实话，无论做那个都行，你一个一个试，看三个选项哪个检验结果最好，就选哪个。你去看管理世界什么的杂志，都是这样写的，没事，哪个置信度最高，检测出平稳序列。就选它
截距是什么意思？
11楼：匿名用户
截距一般是用在直线上，是指直线与y轴交点的纵坐标，截距是一个数，是有正负的，直线方程y=kx+b中，b就是截距。
一般说截距就是指纵截距，横截距就是指直线与x轴交点的横坐标。
这个概念也可以推广到一般的曲线。
12楼：月似当时
截距是天体的观测高度和按假定地理位置算出的计算高度之差。用于确定经纬度。
在海上六分仪的垂直位置是用摆动六分仪的方法找到的。摆动六分仪时，天体影象能在望远镜视野中相对水天线划弧线，当天体影象在弧线最低点并且位于望远镜视野**时，可以判断六分仪刻度弧平面与天体方位圆平面重合，即六分仪处于垂直位置。
如果这时天体影象的预定切点恰好与水天线相切，则其六分仪读数修正仪器误差后便是天体的观测高度。
如果这时天体影象的预定切点压在水中，观测高度将大于天体高度；而天体影象的预定切点悬在空中时，观测高度将小于天体高度。
经研究,实际摆动六分仪使天体影象划弧线的方法可以有三种：
1、六分仪围绕望远镜光轴ol摆动，同时略微使望远镜光轴在天休方位圆左右偏离以使天体影象保持在望远镜视野**。
2、六分仪围绕垂直线摆动，即保持六分仪刻度弧面垂直，使望远镜光轴沿水线左右摆动。
3、六分仪围绕天体射入动镜的光线摆动。
扩展资料
用假设经纬度法观测天体定位，既可以观测天体方位也可以观测天体高度，在可以观测到天体的任何时间，无论白天黑夜都可以测天定位。
夜晚测星定位不再受晨光昏影的时间限制，在任何时刻都可以观测多星方位定位；白天观测太阳方位和高度联合定位，可以直接解算出测者位置经纬度，不再需要等待时机移线定位。
高度差法只适用于观测天体高度定位。高度差法要用选择船位，即假设了经度和纬度，解算天文三角形，得到计算高度和计算方位，其解算结果只有在计算高度等于观测真高度时(截距为0)才是等高度位置线上的点。
当计算高度不等于观测真高度时(截距不等于0)，为了得到观测位置线，需要在计算方位上移动观测真高度与计算高度差值(截距)的距离，高度差法用等高度位置线上一点的切线作为观测高度位置线。
假设经纬度法计算得到的结果都是等方位角位置线或者等高度位置线上的点，假设经纬度法用位置线上两点的连线作为观测位置线，即等方位角位置线或者等高度位置线的弦线。高度差法可以看作是同时假设经度和纬度的假设经纬度法观测天体高度定位的一种特例。
13楼：匿名用户
函数图象与y轴的交点坐标
求解：面板数据不同截面的截距项代表什么？ 50
14楼：匿名用户
方法/步骤： 短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据，因此其存在截面数据没有的优势，在用stata进行面板数据的估计时，一般选择xtreg命令进行拟合。本节主要论述短面板的stata实现，即时间维度t相对于截面数n较小的数据。
在那种情况下，由于t较小，每个个体的信息较少，故无从讨论扰动项是否存在自相关，一般假设其独立同分布。面板数据维度的确定： 在面板数据进行模型估计前，要进行面板数据的维度确定。
由于面板数据既有截面数据又有时间序列，而stata不能自动识别，因此，必须使得stata得知哪一部分是截面数据，而哪一部分是时间序列。 设置面板数据维度的基本命令为：xtsetpanelvartimvar[,tsoptions]其中panelvar代表截面数据变量，timvar代表时间序列变量。
选取某一面板数据进行维度设定（该数据研究职业培训津贴对厂商废弃率的影响）：xtsetfcodeyear 固定效应估计 xtreg可以估计固定效应与随机效应，两者的差异在于选项的不同。xtreg用来做固定效应的语法是：
xtregdepvar[indepvars][if][in][weight],fe[fe_options]其语法可以helpxtreg获得。（说明，其中xt表示面板数据的命令，因此，在stata中输入helpxt可以学习面板数据描述、估计等命令。） 选取某一数据进行拟合：
xtreglscrapd88d89grantgrant_1,fe 结果显示如下： 其中，(1)表示组内、组间、总体的r方，其中固定效应看组内r-sq，随机效应看总体r-sq。 (2)表示个体效应与解释变量的相关系数。
(3)f检验表示模型整体显著性。 (4)u表示个体观测效应，sigma_u为个体效应的标准差 e表示随机干扰项，u+e为所谓的混合误差，rho是指个体效应的方差占混合误差方差的比重。 随机效应估计 xtreg用来做随机效应的语法是：
xtregdepvar[indepvars][if][in][weight],re[re_options]与上一部分类似的估计xtreglscrapd88d89grantgrant_1,re （5）与固定效应不同的是，固定效应f检验处，此处为瓦尔德卡方检验，同样表示模型整体显著性。 固定效应与随机效应的选择：豪斯曼检验 首先，看两个效应的区别 固定效应与随机效应的区别 区别一：
fe/re模型可统一表述为：y_it=u_i+x_it*b+e_it 对于fe，个体效应u_i被视为一组解释变量，为非随机变量，即n-1个虚拟变量；对于re，个体效应u_i被视为干扰项的一部分，因此是随机变量，假设其服从正态分布，即u_i~n(0,sigma_u^2)；在上述两个模型的设定中，e_it都被视为“干干净净的”干扰项，也就是ols时那个背负着众多假设条件，但长相极为俊俏的干扰项，e_it~n(0,sigma_e^2)。 需要注意的是，在fe模型中，只有一个干扰项e_it，它可以随公司和时间而改变，所有个体差异都采用u_i来捕捉。
而在re模型中，其实有两个干扰项：u_i和e_it，差别在于，第一种干扰项不随时间改变（这也是所谓的“个体效应”的含义），而第二类干扰项可以随时间改变。因为上述对fe和re中个体效应u_i的假设之差异，二者的估计方法亦有差异。
fe可直接采用ols估计，而re则必须使用gls才能获得更为有效的估计量。 固定效应模型中的个体差异反映在每个个体都有一个特定的截距项上；随机效应模型则假设所有的个体具有相同的截距项，个体的差异主要反应在随机干扰项的设定上。 区别二：
固定效应更适合研究样本之间的区别，而随机效应适合由样本来推断总体特征。其次，hau**an检验确定模型形式的选择。以上面的面板数据为例xtreglscrapd88d89grantgrant_1,feeststorefextreglscrapd88d89grantgrant_1,reeststorerehau**anfe 结果显示：
（1）原假设为随机效应，而最终p值为0.7096，接受原假设，模型最终选择为随机效应。
用eviews做adf检验时lagged difference的值如何确定，截距项和趋势项又是什么，该怎么选？？？？急！！！ 5
15楼：黑白の都灵心
1.先说 test for unit root in的选择选level 是对原序列做检验
选1st 是对原序列一阶差分后序列做检验选2nd 是对原序列二阶差分后序列做检验先做level 如果有单位根 ，在选1st 看一阶差分后是否平稳， 如还有单位根， 再看2nd 是否平稳
2.再说说 截距项和趋势项的选取 有两种方法：
第一种，可以通过line图来判断
如果序列在偏离0的位置呈现： 随机变动或有线性趋势， 就有截距项如果line图呈明显的非线性变化趋势，就有趋势项第二种，但实际上：通常来讲要 （有截距项 有截距项又有趋势项 都没有）三种情况一个一个的试
看做出结果哪个好就选取哪项（选结果中schwarz criterion 最小那项最有 sc准则）。