1楼：
数据模型数据（data）是描述事物的符号记录。模型（model)是现实世界的抽象。数据模型（datamodel）是数据特征的抽象，是数据库管理的教学形式框架。
数据模型所描述的内容包括三个部分：数据结构、数据操作、数据约束。1）数据结构:
数据模型
模型和数据库查询有什么区别
2楼：追忆小土豆
数据模型
数据（data）是描述事物的符号记录。模型（model)是现实世界的抽象。数据模型（data model）是数据特征的抽象，是数据库管理的教学形式框架。
数据模型所描述的内容包括三个部分：数据结构、数据操作、数据约束。
1）数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在数据结构上。
不同的数据结构具有不同的操作和约束。
2）数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。
3）数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。
数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
1、概念数据模型（conceptual data model）：简称概念模型，是面向数据库用户的实现世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及dbms的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（database management system，简称dbms）无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在dbms中实现。
2、逻辑数据模型（logical data model）:简称数据模型，这是用户从数据库所看到的模型，是具体的dbms所支持的数据模型，如网状数据模型(***work data model)、层次数据模型(hierarchical data model)等等。此模型既要面向用户，又要面向系统，主要用于数据库管理系统（dbms）的实现。
3、物理数据模型（physical data model）:简称物理模型，是面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的dbms有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。
dbms为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。
在概念数据模型中最常用的是e-r模型、扩充的e-r模型、面向对象模型及谓词模型。在逻辑数据类型中最常用的是层次模型、网状模型、关系模型。 **模式结构：外模式、概念模式和内模式
一、概念模式（schema）
定义：也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。
理解：① 一个数据库只有一个概念模式；
② 是数据库数据在逻辑级上的视图；
③ 数据库模式以某一种数据模型为基础；
④ 定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构（如数据记录由哪些数据项构成，数据项的名字、类型、取值范围等），而且要定义与数据有关的安全性、完整性要求，定义这些数据之间的联系。
二、外模式（external schema）
定义：也称子模式（subschema）或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
理解：① 一个数据库可以有多个外模式；
② 外模式就是用户视图；
③ 外模式是保证数据安全性的一个有力措施。
三、内模式（internal schema）
定义：也称存储模式（storage schema），它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式（例如，记录的存储方式是顺序存储、按照b树结构存储还是按hash方法存储；索引按照什么方式组织；数据是否压缩存储，是否加密；数据的存储记录结构有何规定）。
理解：① 一个数据库只有一个内模式；
② 一个表可能由多个文件组成，如：数据文件、索引文件。
它是数据库管理系统(dbms)对数据库中数据进行有效组织和管理的方法
其目的有：
① 为了减少数据冗余，实现数据共享；
② 为了提高存取效率，改善性能。
数据库中的概念模型和数据模型有什么区别
3楼：匿名用户
数据bai模型是对现实世界du数据特征的抽象，其三要zhi素是（dao数据结构，数据操内作，数据的约束条件）容
最常用的数据模型分为概念数据模型和基本数据模型概念数据模型是按用户的观点对数据和信息建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象。
基本数据模型是按计算机系统的观点对数据建模，是现实世界数据特征的抽象，用于dbms的实现（层次模型，网状模型，关系模型）
什么是数据模型,包含哪几种类型 (数据库）
4楼：peking在路上
1）数据
模型的分类：
最常用的数据模型是概念数据模型和结构数据模型：
①概念数据模型（信息模型）：面向用户的，按照用户的观点进行建模，典型代表：e-r图
②结构数据模型：面向计算机系统的，用于dbms的实现，典型代表有：层次模型，网状模型、关系模型，面向 对象模型
数据结构:主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等，是目标类型的集合。目标类型是数据库的组成成分，一般可分为两类：
数据类型、数据类型之间的联系。数据类型如dbtg(数据库任务组)网状模型中的记录型、数据项，关系模型中的关系、域等。
联系部分有dbtg网状模型中的系型等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都基本建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。
数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。它是操作算符的集合，包括若干操作和推理规则，用以对目标类型的有效实例所组成的数据库进行操作。
数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。它是完整性规则的集合，用以限定符合数据模型的数据库状态，以及状态的变化。
约束条件可以按不同的原则划分为数据值的约束和数据间联系的约束；静态约束和动态约束；实体约束和实体间的参照约束等。
5楼：匿名用户
层次模型
网状模型
关系模型
对象关系模型
对象模型
还有这些数据库模型:
数据联合模型
面向概念模型
实体-属性-值模型
多位数据库模型
半结构化模型
6楼：匿名用户
数据模型是对现实世界数据的模拟，是一个研究工具，利用这个研究工具我们可以更好地把现实中的事物抽象为计算机可处理的数据。数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
从数据库角度而言，层次模型、网状模型和关系模型，是三种重要的数据模型。
数据模型（data model）是数据特征的抽象。数据（data）是描述事物的符号记录，模型（model)是现实世界的抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。
数据模型所描述的内容有三部分：数据结构、数据操作和数据约束。
数据库技术发展至今，主要有三种数据模型：层次数据模型、网状数据模型、关系数据模型。
数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
数据分析中常见的数据模型：行为事件分析、漏斗分析模型、留存分析模型、分布分析模型、点击分析模型、用户行为路径分析模型、用户分群分析模型和属性分析模型等。
7楼：匿名用户
http://baike.baidu.***/view/72142.htm
百度百科上讲的很详细 自己看看吧
8楼：匿名用户
数据模型（data model）是数据特征的抽象，是数据库管理的教学形式框架。数据库系统中用以提供信息表示和操作手段的形式构架。数据模型包括数据库数据的结构部分、数据库数据的操作部分和数据库数据的约束条件。
1）数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在数据结构上。
不同的数据结构具有不同的操作和约束。
2）数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。 3）数据约束：
数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。
优点： 存取方便且速度快 结构清晰，容易理解 数据修改和数据库扩展容易实现 检索关键属性十分方便 缺陷： 结构呆板，缺乏灵活性 同一属性数据要存储多次，数据冗余大（如公共边） 不适合于拓扑空间数据的组织 网状模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式 优点：
能明确而方便地表示数据间的复杂关系 数据冗余小 缺陷： 网状结构的复杂，增加了用户查询和定位的困难。 需要存储数据间联系的指针，使得数据量增大 数据的修改不方便（指针必须修改） 关系数据库模型是以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法 优点：
结构特别灵活，满足所有布尔逻辑运算和数**算规则形成的查询要求 能搜索、组合和比较不同类型的数据 增加和删除数据非常方便 缺陷： 数据库大时，查找满足特定关系的数据费时 对空间关系无法满足
数据库模型和模式的区别
9楼：白的味
一、定义的区别：
数据模型（data model）是数据特征的抽象，是数据库管理的教学形式框架。概念模式（schema）也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。
二、组成的区别：
数据模型所描述的内容包括三个部分：数据结构、数据操作、数据约束。
（1）数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在数据结构上。
不同的数据结构具有不同的操作和约束。
（2）数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。
（3）数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。
三、分类的区别
数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
1、概念数据模型（conceptual data model）：
简称概念模型，是面向数据库用户的实现世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及dbms的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（database management system，简称dbms）无关。
概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在dbms中实现。
2、逻辑数据模型（logical data model）:简称数据模型，这是用户从数据库所看到的模型，是具体的dbms所支持的数据模型，如网状数据模型(***work data model)、层次数据模型(hierarchical data model)等等。
此模型既要面向用户，又要面向系统，主要用于数据库管理系统（dbms）的实现。
3、物理数据模型（physical data model）:简称物理模型，是面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的dbms有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。
dbms为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。
在概念数据模型中最常用的是e-r模型、扩充的e-r模型、面向对象模型及谓词模型。在逻辑数据类型中最常用的是层次模型、网状模型、关系模型。 **模式结构：外模式、概念模式和内模式
四、对概念模式的理解：
① 一个数据库只有一个概念模式；
② 是数据库数据在逻辑级上的视图；
③ 数据库模式以某一种数据模型为基础；
④ 定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构（如数据记录由哪些数据项构成，数据项的名字、类型、取值范围等），而且要定义与数据有关的安全性、完整性要求，定义这些数据之间的联系。
在数据库设计中将,在数据库设计中，将E-R图转换成关系数据模型的过程为什么属于逻辑设计阶段 40
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