方差分析无显著性差异的数据可以合并吗

2020-11-25 22:51:34 字数 2974 阅读 9201

1楼:芳草芬芳

两组数据进行差异显著性检验可以采用方差分析法进行,excel自带有方差分析工具的加载项,可通过以下方式使用数据分析的加载项(以excel2010版本为例):

打开excel——文件(excel2007是office按钮)——选项(excel2007是“excel选项”)——加载项——转到——选择“分析工具库”——确定。

此时在excel的工具栏中点击“数据”——数据分析(在工具栏靠右边的位置)——选择方差分析(或者其他需要用的检验方式,如“t-检验”、“z-检验”等,根据您的具体情况进行选择,这里以“单因素方差分析”为例)——单因素方差分析——选取需要分析的数据存放的区域、a的水平(默认0.05)——点击“确定”即可生成方差分析表和显著性检验的结果了。

正交试验方差分析结果显示无显著性差异,还有意义吗

2楼:雪蛤先生

因素对结果影响都不显著。究其原因可能是本例试验误差大且误差自由度小,使检验的灵敏度低,从而掩盖了考察因素的显著性。由于各因素对结果影响都不显著,不必再进行各因素水平间的多重比较此时,可直观的判断

3楼:匿名用户

不是应该把最不显的逐一放入误差,重新统计

单因素方差分析显示不存在显著性差异,还可以再用均值比较大小而做一番分析吗?

4楼:

1.首先要确定测试性能的样本是否符合

正态分布;2.符合正态分布的话,继续进行独立样本t检验;3.独立样本体检验的结果显示中,sig小于0.

05的话说明两组数据方差非齐性,这时要看t-test的第二行的sig值,如果小于0.05,说明两组数据的平均数存在显著差异,去上面的描述统计表中找到平均数情况,平均数大的那组数据对性能影响更大.4.

独立样本t检验只能说明你那两组数据的平均数是否具有显著性差异,不能说明某一因素对性能有影响;想要**影响,先做相关分析,再做回归分析,这样就知道有没有影响了.5.如果不确定您的数据是否是影响性能的因素,您还需要重新编制问卷,进行因子分析,最终得到一个完美的答案.

spss方差分析结果显示有显著差异,p=0.047,但多重比较结果显示两两之间无显著差异,怎么回事呢?

5楼:匿名用户

多重比较是比较保守的,这种情况很常见的啊

就说明组间没有差异

6楼:阳光的味道

我老师说了,确实跟使用的多重比较方法有关系,你试试不同的方法吧!看看结果如何

spss比较几组数据是否有显著性差异

7楼:匿名用户

单因素方差分析

方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。

方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(homogeneity of variance)

在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-***pare means--one-way anova,

打开单因素方差分析对话框

在这个对话框中,将因变量放到dependent list中,将自变量放到factor中,点击post hoc,选择snk和lsd,返回确认ok

统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴

spss中如何检验两个组独立数据是否具有显著性差异?越详细越好!

8楼:雨後彩虹橋

你要是就做两组的检验,t检验就行。第一组的第一个题和第二组的第一个题。

你要是想做多组的,应该用方差分析了。就是anova或者univarite~~也在analyse里面

9楼:匿名用户

采用独立样本的t检验即可

10楼:匿名用户

主要是要看数据的分布形态,不同的形态分析方法不一样的

我替别人做这类的数据分析蛮多的

11楼:匿名用户

不正确,应该输入一起

如何用excel把几个柱形图合并在一起,并标出显著性差异

12楼:匿名用户

1. excel中标出实际的误差是可以的,不能要固定值。见图,误差线,选择自定义,找到你的 标准差的区域。

2. 各个时间点比较,应该用重复测量数据的方差分析的,excel似乎不具备这种功能。

13楼:匿名用户

用堆积型柱形图吧,那样比较容易对比

统计学怎样用方差分析方法检验有无显著差异性

14楼:匿名用户

单因素方差分析

方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。

方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(homogeneity of variance)

在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-***pare means--one-way anova,

打开单因素方差分析对话框

在这个对话框中,将因变量放到dependent list中,将自变量放到factor中,点击post hoc,选择snk和lsd,返回确认ok

统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴

15楼:abc旅途

方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。

方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(homogeneity of variance)

在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-***pare means--one-way anova,

打开单因素方差分析对话框

在这个对话框中,将因变量放到dependent list中,将自变量放到factor中,点击post hoc,选择snk和lsd,返回确认ok

16楼:小伙非常壮

多看书,多动脑,多问,多想,多看。

SPSS方差分析结果中有F值和显著性,有什么代表意义

1楼 spss方差分析结果是否显著性 就是看f值的大小和n,它们决定了显著水平的高低。 2楼 匿名用户 主要看p值,一般小于0 05为有统计学意义! spss方差分析结果中有f值和显著性,有什么代表意义 3楼 瓦尔登湖的海水 两者表达的目的是相同。 f值是方差分析统计量,根据f值表可以查到此f值在对...