1楼：匿名用户
第三章 统计整理
a) 组距＝上限－下限
b) 组中值＝（上限+下限）÷2
c) 缺下限开口组组中值＝上限－1/2邻组组距d) 缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距第四章 综合指标
i. 相对指标
1. 结构相对指标＝各组（或部分）总量/总体总量2. 比例相对指标＝总体中某一部分数值/总体中另一部分数值3.
比较相对指标＝甲单位某指标值/乙单位同类指标值4. 强度相对指标＝某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现象总量指标
5. 计划完成程度相对指标＝实际数/计划数＝实际完成程度（%）/计划规定的完成程度（%）ii. 平均指标
1.简单算术平均数：
2.加权算术平均数 或
iii. 变异指标
1. 全距＝最大标志值－最小标志值
2.标准差: 简单σ= ； 加权 σ=3.标准差系数:
第五章 抽样推断
1. 抽样平均误差：
重复抽样：
不重复抽样：
2.抽样极限误差
3.重复抽样条件下：
平均数抽样时必要的样本数目
成数抽样时必要的样本数目
不重复抽样条件下：
平均数抽样时必要的样本数目
第七章 相关分析
1.相关系数
2.配合回归方程 y＝a＋bx
3.估计标准误：
第八章 指数分数
一、综合指数的计算与分析
(1)数量指标指数
此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。
( - )
此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。
(2)质量指标指数
此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。
（ - ）
此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。
加权算术平均数指数=
加权调和平均数指数=
复杂现象总体总量指标变动的因素分析
相对数变动分析：
= ×
绝对值变动分析：
- = ( - )×（ - ）
第九章 动态数列分析
一、平均发展水平的计算方法：
(1)由总量指标动态数列计算序时平均数
①由时期数列计算
②由时点数列计算
在间断时点数列的条件下计算：
若间断的间隔相等，则采用“首末折半法”计算。公式为：
若间断的间隔不等，则应以间隔数为权数进行加权平均计算。公式为：
(2)由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数 基本公式为：
式中： 代表相对指标或平均指标动态数列的序时平均数；
代表分子数列的序时平均数；
代表分母数列的序时平均数；
逐期增长量之和 累积增长量
二、平均增长量＝—————————＝—————————逐期增长量的个数 逐期增长量的个数
计算平均发展速度的公式为：
(2)平均增长速度的计算
平均增长速度＝平均发展速度-1（100%）
汇**计，求公式和方法 200
2楼：匿名用户
明白你的意思了，用条件
求和公式，sumif(条件区域，求和条件，实际求和区域)函数。
新建三列，把姓名列列出来。只要姓名列、应发列、实发列固定，不管姓名重不重，也不管在什么位置，都可以应用这个方法。
对于应发单元格： =sumif(a2:a10,n2,b2:
b10)+sumif(e2:e10,n2,f2:f10)+sumif(i2:
i10,n2,j2:j10)
意思就是对a2:a10，以及e2:e10和i2:
i10中，满足n2条件（即黄定亮）的行筛选出来，把对应的应发列b2:b10 、 f2:f10 、 j2:
j10中的数值加起来。就可以了。然后其他的名字直接下拉复制格式。
对于实发单元格，同理：
=sumif(a2:a10,n2,c2:c10)+sumif(e2:e10,n2,g2:g10)+sumif(i2:i10,n2,k2:k10)
具体应用实例如上。
以上，请采纳。
3楼：千缘狼
首先你这样的数据整理方式就不方便统计，要把全部数据汇总往下排，然后用sumif函数，或者是sumproduct都可以根据条件来求和
4楼：无聊君路过
选中红框处，也就是要汇总数据的输出的地方。
输入键盘上的“=”符号。
然后像这样用鼠标选中你要加起来的数字。
选完之后回车，结果就出来了。
5楼：刘梓妍就是我
有两种方法，第一种方法是
用等号加号，再去做公司用，a加b加c这种方式来求出来。
第二种方法是将这三组数据汇到一起。姓名应发实发标题别串就好，然后做数据透视表。选择你想要的内容就可以很快的把这些汇总到一起了。
个人建议你用数据透视表比较方便。
统计学上同比与环比的计算公式？
6楼：匿名用户
环比增长率，就是按照时间的顺序来进行比较，今年和去年比，去年和前年比，不可以跨着比。
（一）本期环比增长（下降）率计算公式
环比分为日环比、周环比、月环比和年环比。
本期**
本期环比增长（下降）率(%) = (—————— — 1 )× 100%
上期**
说明：（1）如果计算值为正值（+），则称增长率；如果计算值为负值（-），则称下降率。
（2）如果本期指本日、本周、本月和本年，则上期相应指上日、上周、上月和上年。
（二）本期同比增长（下降）率计算公式
本期**
本期同比增长（下降）率(%) = (—————— —1) × 100%
上年同期**
说明：（1）如果计算值为正值（+），则称增长率；如果计算值为负值（-），则称下降率。
（2）如果本期指本日、本周和本月，则上年同期相应指上年同日、上年同周和上年同月
7楼：匿名用户
同比指的是当前月与去年的这个月份的比值．计算公式为：
（本月－上年度的本月）／上年度的本月 ＊ 100％环比指的是当前月与上个月比值
（本月－上个月）／上个月 ＊ 100％
8楼：汇信
环比发展速度=本期数÷上期数×100% 。环比增长率=（本期数-上期数）/上期数×100%。
环比，表示连续2个单位周期（比如连续两月）内的量的变化比。
环比增长率=（本期数-上期数）/上期数×100%。 反映本期比上期增长了多少；环比发展速度，一般是指报告期水平与前一时期水平之比，表明现象逐期的发展速度。
统计学上同比与环比的计算公式有哪些？
9楼：手机用户
环比增长率，就是按照时间的顺序来进行比较，今年和去年比，去年和前年比，不可以跨着比。
（一）本期环比增长（下降）率计算公式
环比分为日环比、周环比、月环比和年环比。
本期**
本期环比增长（下降）率(%) = (—————— — 1 )× 100%
上期**
说明：（1）如果计算值为正值（+），则称增长率；如果计算值为负值（-），则称下降率。
（2）如果本期指本日、本周、本月和本年，则上期相应指上日、上周、上月和上年。
（二）本期同比增长（下降）率计算公式
本期**
本期同比增长（下降）率(%) = (—————— —1) × 100%
上年同期**
说明：（1）如果计算值为正值（+），则称增长率；如果计算值为负值（-），则称下降率。
（2）如果本期指本日、本周和本月，则上年同期相应指上年同日、上年同周和上年同月
统计学中的方差公式是什么
10楼：紫耀星之轨迹
统计学中方差计算公式为：
公式描述：
公式中x为平均数，n为这组数据个数，x1、x2、x3……xn为这组数据具体数值。
拓展：方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据是离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
11楼：匿名用户
设原始数据为：x ｛x1,x2,......,xn｝
x 的平均值e(x) = (x1+x2+...+xn)/n
x 的方差 d(x) = /n
12楼：季市刚刚
方差用s表示,平均数用m 表示,则x1,x2,……,xn的方差为
s=[(x1-m)+(x2-m)+……+(xn-m)]/n
13楼：匿名用户
^^d(x)=e，而σ(x)=d(x)^0.5称为标准差或均方差。计算公式：
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2 ，s^2=[(x1-x0)2+（x2-x0)^2+(x3-x0)^2+…+(xn-x0)^2]/n,x0是均值。
14楼：匿名用户
方差和标准差：
英文：variation and standard deviation
右图为计算公式 variance's formula
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
数学上一般用e来度量随机变量x与其均值e(x)即期望的偏离程度，称为x的方差。
定义设x是一个随机变量，若e存在，则称e为x的方差，记为d(x)或dx。即d(x)=e，而σ(x)=d(x)^0.5（与x有相同的量纲）称为标准差或均方差。
由方差的定义可以得到以下常用计算公式：
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2
s^2=[(x1-x拔)2+（x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n
方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。
（1）设c是常数，则d(c)=0。
（2）设x是随机变量，c是常数，则有d(cx)=(c^2)d(x)。
（3）设x，y是两个相互独立的随机变量，则d(x+y)=d(x)+d(y)。
（4）d(x)=0的充分必要条件是x以概率为1取常数值c，即p=1，其中e(x)=c。
方差是标准差的平方
15楼：____边灬落沿
方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]
以上边边
16楼：
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2
不知道 你上中学 还是大学~ 上面的公式 适用于概率论的 要懂积分的
17楼：zjl你猜啊
d(x) = /n
e(x)是均值
概率和数理统计的公式汇总资料
18楼：宇文仙
概率论与数理统计复习提纲
一，事件的运算
如果a，b，c为三事件，则a+b+c为至少一次发生, abc为同时发生,
ab+bc+ac为至少两次发生, 为恰有两次发生.
为恰有一次发生, 等等, 要善于将语言翻译成事件运算公式以及将公式翻译成语言..
如果a,b为对立事件, 则 , 因此 ,
二, 加法法则
如a与b互不相容, 则p(a+b)=p(a)+p(b)
而对于任给的a与b有
p(a+b)=p(a)+p(b)-p(ab) (1)
因此, p(a+b),p(a),p(b),p(ab)这四个概率只要知道三个,剩下一个就能够求出来.
因 将b分解为ab与 两个互不相容事件,
则(2)
将这两个式子分别代入到(1)式, 可以得
因此p(a+b),p(a)及 这三个概率只要知道两个, 剩下那个就能求出来, 同样, p(a+b),p(b)及 只要知道两个,剩下那个就能求出来.例如, 在已知p(a+b),
a与b只有一件发生的概率为
由(2)式可知
因此a与b只有一件发生的概率为
三, 全概率公式和贝叶斯公式
设a1,a2,…,构成完备事件组, 则任给事件b有
(全概率公式),
及(贝叶斯公式)
其中, 最常用的完备事件组, 就是一个事件a与它的逆 , 即任给事件a,b有
通常是将试验想象为分为两步做, 第一步的结果将导致a或者 之一发生, 而这将影响到第二步的结果的事件b是否发生的概率. 如果是已知第一步的各事件概率及第一步各事件发生条件下第二步事件b发生的概率, 并要求b发生的概率, 就用全概率公式. 而如果是要求在第二步事件b已经发生条件下第一步各事件的概率, 就用贝叶斯公式.
四, 随机变量及分布
1. 离散型随机变量
一元: p(ξ=xk)=pk (k=1,2,…),
二元: p{ξ=xk, η=yj)=pij (i,j=1,2,…)
边缘分布与联合分布的关系:
要注意二元随机变量的函数的计算中, 要合并计算后的值有重合的情况.
2. 连续型随机变量
, , 性质:
分布函数为 , 且有
如ξ~φ(x), η=f(ξ), 则求η的概率密度函数的办法, 是先求η的分布函数fη(x),
,然后对fη(x)求导即得η的概率密度函数.
五, 随机变量的数字特征
数学期望:
离散型:
连续型:
方差:离散型: 先计算 , 则
连续型: 先计算 则
六, 几种常用的分布
二项分布
ξ~b(n,p)是指 .
它描述了贝努里独立试验概型中, 事件a发生k次的概率. 试验可以同时进行, 也可以依次进行.
均匀分布
ξ服从[a,b]上的均匀分布, 是指
如ξ服从[0,1]上的均匀分布, η=kξ+c, 则η服从[c, k+c]上的均匀分布.
七, 无偏估计
对参数 的估计 是无偏估计, 是指 , 一般来讲, 是eξ的无偏估计, 而s2是dξ的无偏估计. 但是, 在 是 的无偏估计时, 不能肯定f( )是f( )的无偏估计, 须另作分析.
八, 最大似然估计
对于n个样本值x1,x2,…,xn
如总体ξ为连续型随机变量, ξ~φ(x;θ), 则似然函数
而如总体ξ为离散型随机变量, p(ξ=xi)=p(xi;θ), 则似然函数
则解似然方程
解得θ的最大似然估计值
九, 区间估计
在正态总体下, 即总体ξ~n(μ,σ2)时,
如果σ2为已知, 则 , 则在给定检验水平α时, 查正态分布表求uα使 , 则置信度为1-α的置信区间为
如果σ2为未知, 则 , 其中s为样本方差的开平方(或者说测得的标准差. 查t-分布表求tα使 , 则置信度为1-α的置信区间为 .
十, 假设检验
在正态总体下，即总体ξ~n(μ,σ2)时,
在σ2为已知条件下, 检验假设h0: μ=μ0, 选取统计量 , 则在h0成立的条件下u~n(0,1), 对于给定的检验水平α, 查正态分布表确定临界值uα, 使 , 根据样本观察值计算统计量u的值u与uα比较, 如|u|>uα则否定h0, 否则接收h0.
如σ2为未知, 则选取统计量 , 在h0假设成立时t~t(n-1), 对于给定的检验水平α和样本容量n, 查t-分布表确定临界值tα使p(|t|>tα)=α, 根据样本观察值计算统计量t的值t与tα比较, 如|t|>tα则否定h0, 否则接收h0.
如果是大样本情况下，t-分布接近标准正态分布，因此又可以查正态分布表。这时，认为样式本方差可以作为精确的方差使用。
需要重点练习的习题和例题：
p5: 例2. p6:
例3. p226: 1,2.
p27: 20. p59:
36,37. p99: 1.
p28: 27,28,30. p56:
16,19. p57: 22,23.
p59: 33,34. p76:
14,15. p164: 2,4.
p165: 8,11. p184:
1,2. p235: 58,60.
统计学，用样本均值求总体均值,样本平均值和总体平均值什么区别？什么关系
1楼 匿名用户 此题是希望利用样本信息推断总体均值，即所谓的点估计。公式为 u e 样本均值 76。 如果是区间估计 在给定置信度的条件下，计算。 样本平均值和总体平均值什么区别？什么关系 2楼 王王王小六 一 样本平均值与总体平均值的区别 1 定义不同 样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而总体...