1楼：魔神巴尔
简单分享一下个人的见解
大数据对企业：
1、实时准确地监控、追踪竞争对手动态，是企业获取竞争情报的利器。
2、及时获取竞争对手的公开信息以便研究同行业的发展与市场需求。
3、为企业决策部门和管理层提供便捷、多途径的企业战略决策工具。
4、大幅度地提高企业获取、利用情报的效率，节省情报信息收集、存储、挖掘的相关费用，是提高企业核心竞争力的关键。
5、提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力，建立起以知识管理为核心的“竞争情报数据仓库”，提高核心竞争力。
大数据对**机构：
1、实时跟踪、采集与业务工作相关的信息。
2、全面满足内部工作人员对互联网信息的全局观测需求。
3、及时解决政务外网、政务内网的信息源问题，实现动态发布。快速解决**主**对各地级子**的信息获取需求。
4、全面整合信息，实现**内部跨地区、跨部门的信息资源共享与有效沟通。节约信息采集的人力、物力、时间，提高办公效率。
对企业进行大数据分析有什么用?
2楼：大数据の小白
大数据分析的本质在于利用大数据挖掘数据背后的价值，这个价值包括用户行为，产品使用，精准推荐等等，但是这些都有一个前提，就是大数据要落地到具体业务，要从也许出发而不是技术出发，这样才能真正产生价值，从而获得收益。
3楼：spot是我
正确的大数据分析可以帮助企业更精准的定位客户，在你拓展客户资源陷入难题时，运用大数据就可以挖掘出平时挖掘不到的精准潜在客户资源。详细一点来说的话，目前市面上比较出名的一些大数据分析商（例如数点营销，探技，神册，红圈等）一般能为企业带来以下几点用处：
帮助企业获取销售线索，企业可以根据大数据分析结果针对性营销，比大海捞针广撒网更有效。
为管理者的决策过程提供支持，管理者的决策不能仅凭自己的意愿，有了数据支持才能做出更好的规划。
降低整体营运成本，有了大数据分析功能，将大幅度节省时间及人力成本。
4楼：匿名用户
通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及**未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总。具体的实例可以去阿里云大学官网做一些clouder，增加对python在项目中的使用场景理解，或者九道门商业大数据分析实验室官网，学习数据库、数据建模等大数据实例分析。
5楼：王虎三儿
现在已经是大数据时代，相较于以前营销为王的商业模式，大数据更能给现代企业创造价值，正所谓火车跑的快，全靠车头带，企业各部门领导者，甚至是老板本人，能对大数据应用有一个正确的认识，则更能把握企业发展前进的方向与命脉。信息交流的方便，也让企业将慢慢树立以社会公众为决策主体的观念，决策的理念由狭隘的企业领导层转移到社会公众上，通过**、社交网络等平台收集社会公众的意见和观念，形成内外双向的大数据挖掘和分析，以提高决策的广泛性，合理性，正确性。
企业以信息化为基础，才能实现大数据挖掘，积累和分析，企业所有的产品数据、运营数据、**链数据和外部数据都是来自于信息化系统，因此打好信息化基础就变的尤为重要了，完善信息化基础，让数据**更真实和可靠。
在未来大数据将成为最重要的经济资产，谁掌握了它便是掌握了竞争力，企业应与时俱进，重视大数据，利用好大数据。
什么是大数据分析,对企业有什么用?
6楼：加米谷大数据科技
数据分析是指用统计分析方法对收集的数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结并指导实际工作和生活。
数据分析应用已经深入到工作中的方方面面，小到excel做表，大到数据化决策指导。以电商行业为例，电商行业的数据分析需求主要集中在流量和转化。而数据分析师的工作是为了服务自身产品，分析用户，从而确保更好的销量。
这就要求数据分析师做好用户画像，通过数据分析建立用户模型，不断挖掘用户属性，分析用户的行为，针对用户行为制定相应的营销策略。
7楼：匿名用户
关于大数据的定义之类的，去百度搜索就能找到。这里稍微说下对企业的作用。随着互联网的发展，企业的用户越来越多转移到互联网上、移动互联网上，用户的特点属性需要通过网络才能获取，企业必须依靠大数据把握市场变化，否则企业就会与市场脱节，不了解客户，不能提供满足市场需求的产品，从而失去竞争力。
鸭梨科技建设企业的互联网平台，让企业一次性低成本接入互联网，实现互联网化，借助大数据，拓宽发展渠道。
8楼：匿名用户
大数据分析系统作为政务大数据平台对
外提供数据的深度挖掘和分析服务的核心系统，分布式数据处理子系统提供了对分布式存储数据进行并行处理的能力。数据分析系统利用多种分布式计算引擎，结合
分布式数据存储模型对各类结构化及非结构化的信息资源进行快速的分布式分析处理，并将分析处理后的中间结果数据提供给上层示范性应用以及其他部门业务系统
中进行二次利用；此外，模型管理子系统提供各类业务分析模型的新建、修改等管理功能。
企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生:
及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。
为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。
分析所有sku，以利润最大化为目标来定价和清理库存。
根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
从大量客户中快速识别出金牌客户。
使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
参考资料：http://****chinawiserv.***/home/news/detail/id/527
9楼：匿名用户
正确的大数据分析可以帮助企业更精准的定位客户，在你拓展客户资源陷入难题时，运用大数据就可以挖掘出平时挖掘不到的精准潜在客户资源。详细一点来说的话，目前市面上比较出名的一些大数据分析商（例如数点营销，探技，神册，红圈等）能为企业带来以下几点用处：1.
帮助企业获取销售线索，企业可以根据大数据分析结果针对性营销，比大海捞针广撒网更有效。2. 为管理者的决策过程提供支持，管理者的决策不能仅凭自己的意愿，有了数据支持才能做出更好的规划3。.
降低整体营运成本，有了大数据分析功能，将大幅度节省时间及人力成本。
10楼：秘斯
这个问题大到可以写一部书，问你几个问题帮助你直观感受一下，题目中的“大数据分析”这五个字的搜索次数大概有多少次？哪些年龄段的人会搜索这个词？他们搜索这个词的时间分布是怎么样的？
男女比例如何？地域分布如何？要回答这几个问题就一定要用到大数据分析。
作为一个企业可以从这些信息中发掘商机，或许收集企业产品的应用情况，从而对企业的产品定位、改进和销售带来益处。
11楼：猎虎
呵呵。您问的问题简单回复您。估计您也无法了解。现在这个时代已经开始进入大数版
据时代了。没有一权个强大的数据化管理模式。是很难再向前发展的。
数据现在是决定很多重大事件的一些参考。也是给出一个明确答案最简单，最具有说服力的东西。所以数据是未来5年的发展趋势。
以前有的数据都是小数据。但是随着行业的多种多样。发展的时间长短。
数据就变的很多。就像你做法律一样。总要翻看以前的案例来吸取经验。
数据也是如此。它可以给你提供以前的数据。也可以给你**未来的数据。
这就是大数据的魅力所在。
12楼：追灿数据
大数据主要是了解细分市场趋势、挖掘消费者需求和企业生产经营优化等方面帮助企业的。不少企业已经在寻求第三方大数据服务公司合作，也有公司在搭建自己的大数据平台。
13楼：别说爱我哈
具体有什么作用呢？通俗的来说就是可以借鉴一些经验。来调整对自己有用的东西或者有用的方案。大数据也可以。对我们不足地方有所改进。当然，大数据也可以对我们自身的一个整体的剖析
14楼：匿名用户
多少梦中呢喃，思前想后都是你
公司业务数据分析有什么意义呢呢？
15楼：爱佳佳的恐龙
而对于企业而言，公司业务数据分析有三个作用：
1.是对业务的改进优化，包括企业用户体验的改进方面，和对公司资源的分配。
2.是帮助业务发现机会，主要是利用数据查找发现人们思维上的盲点，进而发现新的业务机会的过程。
3.是创造新的商业价值，主要是在数据价值的基础上形成新的商业模式，将数据价值直接转化为金钱模式或离金钱更近的过程。
16楼：匿名用户
这就是数据分析前期数据搜集的作用。
互联网的数据越来越多，包括行为数据交易数据等。分析这些数据有以下几个大的作用
1.分析用户的行为数据，设计和完善互联网产品
2.分析用户的消费数据，拉广告主，并且设计出更好的付费产品；
3.分析用户的潜在行为数据，建立模型挖掘，找到市场未来的发展方向
等等数据分析就像巡航导弹上的卫星定位系统，能帮助我们精确地分析：竞争对手的信息，自家产品的优缺点，用户喜恶程度，可以分析我们为何没成功？ 为何为我们带来收入？等等
不过数据分析，关键是要分析人员对业务非常自家熟悉，并且能建立一个有效的分析模型，并且不停用采集的数据去验证模型的算法，最后给出指导性建议和报告，帮助产品设计和运营人员改善产品，增强用户体验，针对性地营销，更多地为公司make money！数据分析是一个非常消耗公司人力和物理资源的事情，所以必须控制投入产出，若是投入产出比率对，必须重新评估分析负责人能力？ 或对数据分析报告的执行力？
数据分析总是要从无数个偶然性数据，分析出可能的内在必然性关联事件！
数据相对论，数据对需要的人有用，对不需要的人无用。
分析要主动，被动的接受一些分析结果是无意义的。数据分析的结果是给出结论。
17楼：cda数据分析师
首先来说，数据分析最大、最直接的作用是生产了数据，这才是真正数据分析师自己做出来的成绩。不需要花里胡哨的包装，就像开车一定要看速度和转速表一样，根本不需要模型，不需要思维，不需要概念，就这么简单。
第二点，优化运营管理流程。通过对经营数据分析，我们了解企业运营资源如何合理分配，流程**需要优化。比如，通过对销售额波动分析，我们确认是销售单价的影响还是成交数量的变化。
通过对库存周转率分析，我们可以推断是采购流程有待完善还是备货策略需要变更。
第三，创造更大的价值效益。通过月度或季度生产损耗或不良品的分析，找到降低物料的损耗系数，降低物料成本，创造更大的收益。通过sku营收与利润贡献分析，确定哪些是畅销品，哪些sku是营收与利润的贡献的主体，哪些成品又是淘汰或迭代的范畴。
最后，发现了业务机会。通过分析流失用户属性，对用户进行综合评估，找出挽留价值高，挽留难度低的用户群体，提升了用户留存率。
认知计算人工智能和大数据分析有何区别
1楼 长沙汇德教育咨询 你好 大数据分析属于认知计 算的一个维度。与大数据相比，认知计算的范围更广 技术也更为先进。 认知计算和大数据分析有类似的技术，比如大量的数据 机器学习 machinelearning 行业模型等，大数据分析更多强调的是获得洞察，通过这些洞察进行 。此外，传统的大数据分析会使...
分析市场营销环境有什么作用,分析市场营销环境对企业营销有何重要意义
1楼 不死有啥用 分析市场营销环境是策划营销战略的前提条件。 其目的是为了发现市场需求及其变化或新的需求，及时把握市场机会，同时规避潜在风险。 分析市场营销环境对企业营销有何重要意义 2楼 成都草根财税 首先，市场营销的一切活动都是在市场营销环境下进行的，只有在科学正确地分析 了解了市场营销环境以后...