1楼：匿名用户
普通振动频谱中，纵坐标是振动的幅值，分为三种：加速度mm/s2、速度mm/s、位移微米，其物理涵义是某一频率的振动幅值高低。
对速度信号进行傅里叶谱分析之后，其纵坐标对应的幅值的物理意义是什么？是速度，还是振幅
2楼：匿名用户
横坐标是频率，纵坐标是对应频率成分的幅度。对速度信号进行傅里叶谱分
析之后，纵坐标表示的是不同加速度的幅度。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。
肯定没有物理意义的，物理定义上没有负频率的说法。但是有数学含义，双边谱的数学对称性好，便于分析。——也就是说，便于从频域作数学计算。（一般都是计算机的高速处理）
3楼：春素小皙化妆品
傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用。例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成频率谱——显示与频率对应的幅值大小。
扩展资料
信号处理最基本的内容有变换、滤波、调制、解调、检测以及谱分析和估计等。变换诸如类型的傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等；滤波包括髙通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波以及自适应滤波等。
谱分析方面包括确知信号的分析和随机信号的分析，通常研究最普遍的是随机信号的分析，也称统计信号分析或估计，它通常又分线性谱估计与非线性谱估计；谱估计有周期图估计、最大熵谱估计等；随着信号类型的复杂化，在要求分析的信号不能满足高斯分布、非最小相位等条件时，又有髙阶谱分析的方法。
高阶谱分析可以提供信号的相位信息、非高斯类信息以及非线性信息；自适应滤波与均衡也是应用研究的一大领域。自适应滤波包括横向lms自适应滤波、格型自适应滤波，自适应对消滤波，以及自适应均衡等。此外，对于阵列信号还有阵列信号处理等等。
4楼：匿名用户
问得太好了，还真需要动脑筋。
富氏变换后，横坐标是频率，纵坐标是对应频率成分的幅度。
由此看来，对速度信号进行傅里叶谱分析之后，纵坐标应当是速度变化率的幅度了。
也就是说，是不同加速度的幅度了。
5楼：陆霞
这个问题困扰了我好多天，今天通过各种测试，我觉得应该是找到了正解。
分享给大家！
以matlab fft变换后的频谱图中的某点（f(i),y(i)）
幅值和纵坐标y(i)的含义为对应横坐标f(i)频率出现的次数n*an/2, 其中an为频率f(i)对应的正弦波的振幅。
下面是测试用的**，大家可以自己试一下！
clf;%对c1-1采样数据的处理
clear y
clear y
clear t
num=0;
nt=500; %总的步数
na=2;
a=[4,3,1.5,3,0.5,1];
f=[0.2,0.3,3,1.5,2.5,0.5];
owig=f*2*3.1415926;
fai=[0,0,0,0,0,0];
a=a';
f=f';
owig=owig';
fai=fai';
for j=1:1:nt
t(j)=(j-1);%*0.02;
for i=1:1:na
y(i,j)=a(i)*sin(owig(i)*t(j)+fai(i));
endy(j)=sum(y(:,j));
endfor i=1:1:na
subplot(4,2,i);
plot(t,y(i,:));% %绘出随频率变化的振幅
% xlabel('f=');title(i);
ylabel(a(i));grid on;
endsubplot(4,2,na+1);
plot(t,y);
am=max(y);
ylabel(am);title('sum');grid on;
fai_y=asin(y(1)/am);
fs=1;
n=nt; %采样频率和数据点数
n=1:n;%t=n/fs; %时间序列
x1=y; %信号
%x1 = detrend(x1); 这是啥啊？？？？
y1=fft(x1,n); %对信号进行快速fourier变换
mag=abs(y1); %求得fourier变换后的振幅
f=n*fs/n; %频率序列
t=1./f;
subplot(4,2,na+2);
plot(f,mag)
%plot(f(1:n/2),mag(1:n/2)); %绘出nyquist频率之前随频率变化的振幅
%axis([0 1 0 52000]); % 设置坐标轴在指定的区间
xlabel('frequency/hz');
ylabel('amplitude ');%title(name);grid on;
[mp,index] = max(mag); %求最高谱线所对应的下标
f_peak(i)=f(index);
6楼：匿名用户
傅里叶变换结果通常是复数，可以分别得到对应的幅值和相位值
所以做傅里叶变换之后可以得到两个谱线图，分别是幅频特性曲线，相频特性曲线。如果是前者纵坐标代表幅度，后者纵坐标就代表相位。
对采集的加速度计信号 进行傅里叶变化 横纵坐标代表什么意义 对加速度信号进行频域分析有什么意义？
7楼：匿名用户
对于加速度信号，采集出来的数据都是时域函数（就是加速度的大小随时间而变化），进行傅里叶变换之后就可以将信号从时域变换到频域分析，变化后的表达式是关于频率的函数，就是x（f），这个表达式在图形上表示要分实部和虚部两幅图（还可以画相位图），不管是怎么样的图，它的横坐标都是频率，而不再是时间了。这样做的好处就是你可以看出各个频率作用下的幅值，相位等参数对整个信号的影响大小。然后确定主要频率，之后的滤波会把不重要的频段信号屏蔽掉，只获取需要的信息就行!
这是我的一点认识，希望能帮到lz
matlab fft命令将时域->频域绘出频谱图,图形的纵坐标有什么含义? 20
8楼：匿名用户
我理解的频域纵坐标就是能量，在某个频率上的能量。如果要把频域转成时域，作反向傅立叶变换就可以了，命令好像是ifft，离散的是idft
以上。路过的老狼
9楼：
y = fft(x,n) returns the n-point dft. if the length of x is less than n, x is padded with trailing zeros to length n
图形的来纵坐标的含义可
源以是功
bai率du
或功率密度或fft变换后zhi
的绝dao对值.
1) y = fft(y,512);
pyy = y.* conj(y);
2) y = fft(y,512);
pyy = y.* conj(y)/512;
3) y = fft(y,512);
pyy=abs(y)
10楼：我是舞三
首先需要有对应的离散数据。
这里以二维的数据举例
clc,clear
x=[1 5 3 6 10];
y=[12 16 8 33 20];
plot(x,y,'o')
什么是信号的频谱，及信号频谱图怎末理解，详细点
11楼：一锤一锤锤西瓜
频谱是频率谱密度的简称，是频率的分布曲线。
任何复杂的振动都可以分解成许多幅值和频率不同的简谐振动。为了分析实际振动的性质，将振动幅值按其频率排列所形成的图像称为复合振动谱。在振动谱中，横坐标表示部分振动的圆频率，纵坐标表示部分振动的振幅。
对于非周期振动（如阻尼振动或短激波），可以根据傅里叶积分分解为具有连续频率分布的无穷多个简谐振动的和。
随着谱线的无限增多，振动谱不再是离散的线性谱。谱线是如此的密集，以至于在顶部形成了一条连续的曲线，这被称为连续谱。连续谱曲线是各种谱线的包络线。
它也可以分解成许多频率不可通约的简谐振动，形成离散谱。
扩展资料：
注意事项：
发射光谱可分为三种不同类型的谱：线性谱、带状谱和连续谱。
线谱主要由原子产生，由一些不连续的亮线组成。波段光谱主要是由波长范围较窄的光组成的分子产生的。连续光谱主要是由白炽固体、液体或高压气体激发发出的电磁辐射产生的，它由光的所有波长的连续分布组成。
太阳光的光谱是一种典型的吸收光谱。当来自太阳内部的明亮光线穿过较冷的太阳大气时，大气中的原子吸收特定波长的光，在产生的光谱中形成暗线。
当白光通过气体时，气体会从穿过气体的白光中吸收与其特征谱线相同波长的光，使白光形成的连续谱中出现暗线。在这种情况下，一种物质在连续光谱中吸收某些波长的光所产生的光谱称为吸收光谱。通常，吸收光谱中的特征线比线性光谱中的特征线要少。
当光照射到材料上时，就会发生非弹性散射。在散射光中，除了与激发光波长相同的弹性分量（瑞利散射）外，还有比激发光波长长和短的分量。后一种现象统称为拉曼效应。
这种现象是印度科学家拉赫曼在1928年发现的，因此产生新的波长的光的散射被称为拉曼散射，产生的光谱被称为拉曼光谱或拉曼散射光谱。
12楼：匿名用户
简单地说，任何信号（当然要满足一定的数学条件，但是说多了又不好懂了，所以先不提），都可以通过傅立叶变换而分解成一个直流分量（也就是一个常数）和若干个（一般是无穷多个）正弦信号的和。
每个正弦分量都有自己的频率和幅值，这样，以频率值作横轴，以幅值作纵轴，把上述若干个正弦信号的幅值画在其所对应的频率上，就做出了信号的幅频分布图，也就是所谓频谱图。
另外还有相频分布，但其意义不大。
我已经回答过一遍了，怎么又问一遍？
简谐运**像怎么判断加速度 速度的正负
13楼：绿品汇生态农业
加速度的方向总指向平衡位置，在振**象上总指向纵坐标。确切地说应为总指向坐标原点。
速度的方向就是物体实际运动的方向，由下一时刻物体的位置来判断：若下一时刻物体在该时刻的x轴正方向上，则物体向x轴正方向运动，速度方向为x轴正方向。反之则否。
以下图为例：质点在a处的加速度方向是向下（严格说是向着平衡位置方向）,速度方向是向上（因此时位移为正值，过一小段时间后位移是更大的正值）。
同理，在b处的加速度方向是向下（加速度方向总是指向平衡位置），速度方向是向下。
在c处的加速度方向是向上，速度方向是向下。
在d处的加速度为0（无所谓方向），速度方向是向上。
14楼：匿名用户
加速度的方向永远指向平衡位置，速度的方向为质点的运动方向；方向指向x轴正方向则为正，反之为负。
15楼：iq不知天高地厚
主要是理解图像，比如v-t图
图线与x轴围成的面积就是位移，点对应的纵坐标就是速度，斜率就是加速度。
大神们，这个功率谱怎么看啊，为什么横坐标那么
16楼：丿razor丨
如果你研究的是某机械系统的随机振动，关注的是某点处振动加速度，以重力加速度(g)为量纲。假如你已经得到了该点加速度的功率谱密度函数曲线，那么它的横坐标应当是频率（可以是hz频率、也可以是圆频率）。功率谱密度函数曲线的纵坐标是（g2/hz）。
功率谱曲线下的面积就是关注点随机加速度的总方差（量纲为：g2）：
σ2 = ∫ φ（f）df................(1)φ（f）........功率谱密度函数；
σ2 .............随机加速度的总方差；
由(1), 可看出： dσ2/df = φ(f)...................(2)
因此可以把功率谱 φ(f) 看成为“方差的密度”。综上可以看出加速度的功率谱密度和加速度本身之间的关系了。