做问卷编制为什么要用因素分析法,请教一下各位,问卷编制按照五个维度编的,因素分析后结果很混乱,要不要分别对维度内做因素分析? 15

2020-11-24 10:04:48 字数 2986 阅读 2606

1楼:水晶伯克利

**和实测如果都按照严格的测量学分析方法进行是最好的

,**可以用于筛除不好的条目,便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。

即便**做了信效度分析,正式施测也还是要做信效度分析的,因为最终拿出去用的还是正式版本,**信效度良好不代表实测就一定好。

问卷测量学性质的分析主要包括以下三部分:

1、结构,又称结构效度(但往往将其视为独立于效度的测量学性质)即问卷包括几个维度或者说分量表,每个维度下面有哪些题目,这是首先要确定的,确定结构的方式是利用探索性因子分析和验证性因子分析,一般就先探索后验证(探索和验证要使用不同的数据集,一般的做法是把数据随机拆分为2部分)。

2、信度,即问卷条目的稳定性,信度指标有很多,但通常采用的是alpha系数和重测信度

3、效度,最重要的指标是效标关联效度,觉得必要时也可以做一下内容效度。

请教一下各位,问卷编制按照五个维度编的,因素分析后结果很混乱,要不要分别对维度内做因素分析? 15

2楼:匿名用户

不需要做维度内的因素分析,可以逐步的做探索性因素分析,一题一题的删除。每个维度最少保留有三道题。

求教大神啊 量表调查问卷一系列问题,编制好后在预试阶段,需要做什么分析?信度、效度还有什么? 30

3楼:匿名用户

**和实测如果都按照严格的测量学分析方法进行是最好的,**可以用于筛除不好的条目,便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。

即便**做了信效度分析,正式施测也还是要做信效度分析的,因为最终拿出去用的还是正式版本,**信效度良好不代表实测就一定好。

问卷测量学性质的分析主要包括以下三部分:

1、结构,又称结构效度(但往往将其视为独立于效度的测量学性质)即问卷包括几个维度或者说分量表,每个维度下面有哪些题目,这是首先要确定的,确定结构的方式是利用探索性因子分析和验证性因子分析,一般就先探索后验证(探索和验证要使用不同的数据集,一般的做法是把数据随机拆分为2部分)。

2、信度,即问卷条目的稳定性,信度指标有很多,但通常采用的是alpha系数和重测信度

3、效度,最重要的指标是效标关联效度,觉得必要时也可以做一下内容效度。

4楼:匿名用户

卧槽,你比我学的高,你厉害,帮不上忙了……

问卷法 测验法 这两个是什么关系?

5楼:匿名用户

问卷法相对于投射法而言应该隶属于测验的分类之一,你说的应该是测验编制中的问卷设计吧?测验编制的一般程序首先是目标分析,其次是测题的编写,最后是测验的编排和组织。问卷设计应该属于测题编写阶段吧,不知你说的关系是哪方面了。

要说二者之间的关系,测验编制应该是一个更大范围的概念,包括测题的初步选择、审定和编排,进一步的**和项目分析,然后小范围的信度和效度考察,最后建立常模和编写指导手册。这需要的是各方面的协调合作。

而问卷设计应该只是测验编制的第一步测题的选择、编写,需要考虑的仅仅是搜集针对性的资料,然后综合测验目的和命题原则选择合适的测题类型,进而筛选审定,最终将其编排组织成问卷。

以人格测验为例,测验的编制包括考虑测验问卷、指导手册、全国常模、信度效度标准、适用人群、测验方法等等一系列各方面的内容。而问卷的设计仅仅需要按照经验校标法还是因素分析法筛选题目,形成问卷就基本完成了。

问卷编制过程探索性因素分析降维的问题

6楼:匿名用户

前期可以进行项目分析删除一些鉴别度和信度低的题目,然后再因素分析。维度少于三道题的就可以删除那个维度了,各维度里的题目的因素负荷量可以考虑删除小于0.45的题,也可以放松一些例如小于0.

35的,具体看你的题的情况了。spss默认的特征值是大于1,你可以在他下面那个格里输入你想要几个维度,但是出来结果还要看这几个维度能解释百分之多少的变异,如果太少还要再改。

怎么用spss因素分析法对问卷题目进行不同类别归类,谢谢!

7楼:芥菜时代

参考http://jingyan.baidu.***/article/3c343ff737b4ee0d3779632d.html

在调查问卷做好以后如何使用spss进行因素分析

8楼:匿名用户

1、先设置变量,把问卷的信

息数据输入spss中,这个你应该已经做好了吧。

2、因子分析步骤:

analyze-data reduction-factor,在打开的对话框中选择你要分析的所有影响变量移至因子分析变量列表框中;

单击extraction,在打开的对话框中单击method下拉列表选择提取因子的方法,系统默认用主成分分析法;其它选项根据你的需要设定;设置完后继续退会主对话框,点击rotation,设置因子旋转方法(通过此操作,提取出来的因子比较好解释,而且它的信息代表性比较明显),在method选项组中选择方法,可选varimax方差最大正交旋转法,其它选项可以根据需要设置;继续退回主对话框,单击score按钮,选择因子得分的方法,在method选项组中选择,另外选择display factor score coefficient matrix选项可现实出因子得分系数矩阵,可根据该矩阵的系数计算各观测量的因子得分。ok后返回主对话框,如需要设定缺少值或者因子载荷矩阵的输出方法就点击option设置,不然点击ok就行了。

编制的问卷,用amos进行验证性因素分析,结果却没有那个rmr,gfi的表,是因为数据的问题还是因为amos使用的

9楼:吕秀才

是没有出来任何数据和系数么

那说明数据质量有问题,或者现有的模型设计有问题,所以计算不出具体参数建议你对构建的模型进行适当的修改 再试

这种数据分析本身就是在一个不停的修改和调整的反复过程的,所以一次两次没出来都正常的

多花点力气去调整

10楼:家里的局外人

我的找不到rmr,也很是奇怪