1楼：明天相信自己
参***:(1)十二木卡姆；(2)刀朗木卡姆；(3)哈密木卡姆；(4)吐鲁番木卡姆。
数字信号处理--时域离散随机信号处理--上机作业求解？
2楼：请你放鸽子
给我发伊妹儿联系吧。
这个so easy
**可以买到数学信号处理 丁玉美 第二版
3楼：匿名用户
网上买啊，当当网是最大的图书网，卓越网，**网都可以啊
4楼：匿名用户
到你附近的卖大学教材的书店转转，红皮的，西安电子科技大学出版的，应该有，你在西安的话，我可以免费送。。。
数字信号处理实验 离散系统时域分析
5楼：匿名用户
方法一：虽然是非因果系统但是你的单位冲激响应是有限的，只要从它的起点开始计时，就可以看作因果的，无非就是算完后最终要把时间起点改回来。
方法二：老老实实根据卷积（双边求和）的公式来写函数，因为不要求快速卷积，所以直接两重循环就可以了，不难。
6楼：匿名用户
你自己都已经写出来了呀，用m文件写conv_m函数，在命令窗口调用
无语呀！
数字信号处理谁的书编的好？
7楼：十孔先生
机械工业出版社杨毅明写的数字信号处理简单易懂，它用208页给出：141个应用实例、257幅插图、6个趣味实验。
它直接告诉我们：
数字信号处理有三个理论：相关，卷积，频谱。相关就是比较两段信号，卷积就是处理一段信号，频谱就是分析一段信号。
数字信号处理有三个方法：采样定理，z变换，离散傅里叶变换。采样定理告诉我们最低的测量速率，z变换教我们简化频谱分析，离散傅里叶变换教我们用计算机处理模拟信号的频谱。
快速傅里叶变换是快速计算傅里叶变换的技巧，还可以用在相关和卷积。数字滤波器是数字信号处理的应用典范。
8楼：
清华大学 国内的话胡广书的数字信号处理，内容很全面，讲的很细致，配有matlab程序。如果需要很详细很基础的话就推荐电子工业出版社的数字信号处理（第四版），绿色封面的那本
9楼：日
我们用的是 数字信号处理 第三版 高西全 西安电子科技大学出版社
关于数字信号处理：不是说时域离散频域周期的吗，dft不符合这一条件啊 15
10楼：匿名用户
楼上说的对。
序列的n点离散傅里叶变换，时域和频域均看成周期为n的序列，即隐含周期性。因此dft看成是离散傅里叶级数的主值区间。
随机信号处理题目，正态分布。
11楼：匿名用户
此题等同于，求y ~ n(1,0.1)，n(1,0.2), 和 n（1,1）随机出10000个值。其中e(y|y>0) 等于多少？
y(t)=0分别对应上述三个分布的几率是多少。
p1 = pr(y(t)=0|n(1,0.1)) = 0p2 = pr(y(t)=0|n(1,0.5)) = 0.
0228p3 = pr(y(t)=0|n(1,1)) = 0.1587然后expected value of n 就是 10000*（1-p)
n1 = 10000*(1-p1) = 10000n2 = 10000*(1-p2) = 9772n3 = 10000*(1-p3) = 8413matlab code 如下：
sum((randn(10000,1)*0.5+1)>0) 这个是检验n2的程序。n1和n3楼主就照着改就行了。
数字信号处理中，时域离散信号和数字信号的区别
12楼：匿名用户
数字信号是离散时间信号，而离散时间信号不一定是数字信号。因为；离散时间信号没有经过量化，它的取值可以是无穷多种取值。只有经过量化，变成有限多个取值，才是数字信号。
例如：二进制数字信号，只有两种取值。**制数字信号只有四种取值，以此类推。
13楼：维尼
大多数离散时间信号幅度连续，而数字信号幅度只取几个量化的值代替区间。