1楼：匿名用户
楼上的不要瞎说，分支界限和回溯都是两种不同的搜索方法，属于并列的，不是谁包含谁，
1）回溯法一般是采用深度优先搜索解空间，采用限界函数进行剪枝2）分支界限一般是采用广度优先搜索解空间，采用优先队列进行剪枝回溯法中解空间中节点可以多次出现，而分支界限只会出现一次，不会发生回溯，你怎么说分支界限就是回溯呢
2楼：夸父逐光
分支限界法本质上就是含有剪枝的回溯法，根据递归的条件不同，是有不同的时间复杂度的。
一般如果只考虑时间复杂度二者都是指数级别的
可是因为分支限界法存在着各种剪枝，用起来时间还是很快的。
什么是剪枝函数？有何作用？为何要在分支限界法中使用
3楼：软件外包介绍
用约束函数在扩展结点处剪去不满足约束的子树；和用限界函数剪去得不到最优解的子树。这两类函数统称为剪枝函数。
采用剪枝函数，可避免无效搜索，提高回溯法的搜索效率。
在分支限界法中使用剪枝函数，可以加速搜索。该函数给出每一个可行结点相应的子树可能获得的最大价值的上界。如果这个上界不比当前最优值更大，则说明相应的子树中不含问题的最优解，因而可以剪去。
另一方面，也可以将上界函数确定的每个结点的上界值作为优先级，以该优先级的非增序抽取当前扩展结点。这种策略有时可以更迅速地找到最优解。
回溯法求马的遍历时间复杂度分析
4楼：藤原子大雄
邻接矩阵表示时，矩阵中元素的数目是n^2。查找每个顶点的邻接点需要访问矩阵中的所有元素。 邻接表作图的存储结构时，用着色法标记图上的点，图初始化所需时间为o(n)，每个顶点执行一次dfsttraverse函数，一个顶点执行dfsttraverse所需时间与和该顶点相邻的顶点数成正比，所有顶点执行dfsttraverse函数所需时间的和与e成正比。
回溯法求解素数环问题的时间复杂度分析 5
5楼：匿名用户
其时间复杂度应该是o(!n)因为需要找到满足素数环的所有条件的取值，等价于找到2～n的其中一个排列。
c++的回溯素数环：
#include
usingnamespacestd;
intn;
inta[20];
boolvist[20];
boolisprime(intx)
returntrue;
}voidprint()
cout< }voiddfs(intcur) for(i=2;i<=n;i++)}}intmain() return0;} 简述分支限界法与回溯法的异同？ 6楼：尘封梦想 分支限界法一般用广度优先搜索 回溯用深度 7楼：扶德万澎 （1）求解目标：回溯法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解，而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的最优解。 （2）搜索方式的不同：回溯法以深度优先的方式搜索解空间树，而分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树。 c语言背包问题，求高手解答
20 8楼：物理公司的 #include #define max 100 //最多物品数void sort (int n,float a[max],float b[max]) //按价值密度排序 } void main() cout< cout<<"背包的总重量为："< cout<<"背包的总价值为："< 9楼：匿名用户 基本思路 这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 用子问题定义状态： 即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是： f[i][v]=max 这个方程非常重要，基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。 所以有必要将它详细解释一下：“将前i件物品放入容量为v的背包中”这个子问题，若只考虑第i件物品的策略（放或不放），那么就可以转化为一个只牵扯前i-1件物品的问题。如果不放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入容量为v的背包中”，价值为f[i-1][v]；如果放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入剩下的容量为v-c[i]的背包中”，此时能获得的最大价值就是f[i-1][v-c[i]]再加上通过放入第i件物品获得的价值w[i]。 优化空间复杂度 以上方法的时间和空间复杂度均为o(n*v)，其中时间复杂度基本已经不能再优化了，但空间复杂度却可以优化到o(v)。 先考虑上面讲的基本思路如何实现，肯定是有一个主循环i=1..n，每次算出来二维数组f[i][0.. v]的所有值。那么，如果只用一个数组f[0..v]，能不能保证第i次循环结束后f[v]中表示的就是我们定义的状态f[i][v]呢？ f[i][v]是由f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]两个子问题递推而来，能否保证在推f[i][v]时（也即在第i次主循环中推f[v]时）能够得到f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]的值呢？事实上，这要求在每次主循环中我们以v=v..0的顺序推f[v]，这样才能保证推f[v]时f[v-c[i]]保存的是状态f[i-1][v-c[i]]的值。 伪**如下： for i=1..n for v=v.. 0 f[v]=max; 其中的f[v]=max一句恰就相当于我们的转移方程 10楼：唯爱丶等忧伤 f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以 获得的最大价值。则其状态转移方程便是：f[i][v]=max。可以压缩空间，f[v]=max 如何分析回溯 dfs时间复杂度 11楼： 因为是选择其中一个方向不断前进，直接遇到某条件后才返回到上一次的起点重新尝试另一条路径。如果是广度优先，那么应该是同时向多个方向进发。 0-1背包问题的多种解法**（动态规划、贪心法、回溯法、分支限界法） 12楼：匿名用户 一.动态规划求解0-1背包问题 /* 0-1背包问题： 分支定界法的算法步骤 13楼：迷失 (1)求整数规 划的松弛问题最优解。 (2)若松弛问题的最优解满足整数要求，得到整数规划的最优解，否则转下一步。 (3)任意选一个非整数解的变量 ，在松弛问题中加上约束 及 +1组成两个新的松弛问题，称为分支。新的松弛问题具有如下特征：当原问题是求最大值时，目标值是分支问题的上界；当原问题足求最小值时，目标值是分支问题的下界。 (4)检查所有分支的解及目标函数值，若某分支的解是整数并且目标函数值大于(max)等于其他分支的目标值，则将其他分支剪去不再计算，若还存在非整数解并且目标值大于( max)整数解的目标值，需要继续分支，再检查，直到得到最优解。