1楼：蓝色忧郁
我们进行傅里叶变换主要是为了研究振幅谱和相位谱，振幅和相位可以用实部和虚部表示出来。
快速傅里叶变换的实部和虚部的物理意义是什么？ 10
2楼：匿名用户
不分开考虑，只考虑模和相位值，其中模代表幅值大小，相位代表偏离角度快速傅里叶变换是简化的离散傅里叶变换，是对连续傅里叶变换的数字化，与正弦变换和余弦变换毫无关系
因为它是指数形式的傅里叶变换，exp(ja)=cosa+jsina，实际的余弦和正弦仅仅是系数一种形式
fft点数越多，幅值约精确，但是计算量成几何增长，一般使用128-2048个点数。
傅里叶变换之后经常要画图，有幅度，相位，实部和虚部，那么我看到相位和虚部图是不一样的，不一样在哪
3楼：匿名用户
^不一样
傅立叶变换之后得到的每个点都是复数，如a+bi幅度是：根号下（a^2+b^2）
相位是：arctan(b/a)
实部是：a
虚步是：b
幅度和相位结合在一起，就能完全表示傅立叶变换的结果；实部和虚步结合在一起也能完全表示。但是并不是说相位等于虚部。
4楼：匿名用户
相位和虚部图本来就不是一个东西
看傅里叶变换的结果有两种写法
一种是幅度+相位
一种是实部+虚部
快速傅里叶变换的输入是只有实部（时域采样值），没有虚部的对吧？ 10
5楼：蓝色忧郁
大部分的物理信号是实数序列，相当于虚部为零。一般情况下，fft输入的是实数序列，ifft输入的是复数序列。
6楼：匿名用户
为什么时域采样只有实部..
傅里叶（fft、dft、傅立叶、fourier）傅里叶变换的结果为什么含有复数？
7楼：angela韩雪倩
第一，从定义式上看，积分号里含有复数，积分结果是复数；
第二，从傅立叶变换的物理意义上看：ft变换是将一个信号分解为多个信号之和的形式，并且是正弦或余弦信号叠加的形式；我们知道，决定一个正弦波的是其振幅和相位，二者缺一不可。
而实数只能表示振幅或者相位，而复数是二维平面上的，可以同时表示振幅和相位，所以用复数表示。频谱是复数形式，可以分解为振幅谱和相位谱，它们是实数形式。
用matlab进行傅里叶变换。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用？怎么分析？
8楼：万能导师
对速度信号进行傅里叶谱分析之后，其纵坐标对应的幅值的物理意义是频率。
傅里叶变换广泛应用于物理、电子、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域。
例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用法是将信号分解成频谱——显示与频率对应的振幅的大小。
扩展资料：
信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检测、频谱分析和估计。例如类型的傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等。滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波。
频谱分析包括确定信号分析和随机信号分析。通常最常见的研究是随机信号分析，也称为统计信号分析或估计，通常分为线性谱估计和非线性谱估计。
谱估计包括周期图估计、最大熵谱估计等。由于信号类型的复杂性，当被分析信号不能满足高斯分布和非最小相位条件时，就有了一种高阶谱分析方法。
高阶谱分析可以提供信号的相位信息、非高斯信息和非线性信息。自适应滤波和均衡也是应用研究的重要领域。自适应滤波包括水平lms自适应滤波、格点自适应滤波、自适应抵消滤波和自适应均衡滤波。
另外，还有阵列信号处理等。
9楼：匿名用户
图像的傅立叶变换可参考fft2，abs计算幅度谱，angle计算相位。
幅度谱一般代表图像的亮度信息，相位谱代表图像的构造纹理信息，你可有试验使用相位谱和单位幅度谱重构图像。
10楼：匿名用户
你把**贴出来啊，你这个写法显然生成的**没调整好比如你的幅值图和相位图肯定是没有换成log坐标下归一化处理，看到的赋值图只有零频率的亮点
你的相位图应该也是相同的问题
要理解实部虚部建议你不要先从软件给出的二维图像变换上来理解，好好看一下数学公式特别是有限长的离散傅里叶变换是怎么在处理
**贴出来了之后再跟你谈操作问题。
信号功率谱怎么计算
11楼：墨汁诺
用fft求取信号频谱的实部和虚部，实部的平方价虚部的平方就是功率谱。周期性连续信号x(t)的频谱可表示为离散的非周期序列xn,它的幅度频谱的功率谱平方│xn│2所排成的序列，就被称之为该周期信号的“功率谱”。
对信号进行傅里叶变换，取sin部分为实部，cos部分为虚部，直接算实部和虚部的平方和，得到的就是频域功率谱的分布 推荐使用matlab计算，因为一个函数fft就可以算出来。
信号x(t)的功率谱密度计算方法：
1、先计算x(t)的傅立叶变换:x(jw),
2、取模:|x(jw)|,再平方:|x(jw)|^2,再除以样本长度: |x(jw)|^2/t
3、就得到: x(t)的功率谱密度函数: gxx(w)= |x(jw)|^2/t
12楼：匿名用户
我可以告诉你 k a η 3 p ● c η我刚才试了下，还行哦;;
;;;;
;;一路的风景总是无限，终究会有美好的时候
就让我们，晚点在一起，然后一辈子。
爱情就是不需要彼此的解释，不需要多言
也许你会在亲吻别人脸庞时突然想起我的模样
连续信号傅立叶变换的虚部对应信号的（）？
13楼：johnson在
首先你要理解正交直角坐标系，x轴是（1,0），y轴是（0,1）。该坐标系中所有其他