什么是统计推理法,统计推理的方法是什么?谢谢了,大神帮忙啊

2020-11-18 05:55:08 字数 5315 阅读 9586

1楼:亚沫

统计推断(statistical inference) 统计 在研究现象的总体数量关系时, 需要了解的总体对象的范围往往是很大的,有时甚至是无限的, 而由于经费、时间和精力等各种原因, 以致有时在客观上只能从中观察部分单位或有限单位进行计算和分析 ,根据局部观察结果来推断总体。例如, 要说明一批灯泡的平均使用寿命, 只能从该批灯泡中抽取一小部分进行检验, 推断这一批灯泡的平均使用寿命,并给出这种推断的置信程度。 这种在一定置信程度下,根据样本资料的特征,对 总体 的特征做出估 计和 ** 的方法称为统计推断法。

统计推断是现代统计学的基本方法, 在统计研究中得到了极为广泛的应用,它既可以用于对 总体参数 的估 计,也可以用作对总体某些分布特征的 假设检验 。

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统计推理的方法是什么?谢谢了,大神帮忙啊

2楼:逐风

区间估计和抄假设检验 1.区间估计的实袭质就是在一定的可信度下,用样本统计值的某个范围来框住总体的参数值。 2.

假设检验就是先对总体的某一参数作出假设,然后用样本的统计量去进行验证,以决定假设是否为总体所接受。采纳哦

“统计推断”的名词解释是什么?

3楼:金色摇篮早

推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

读音:推断统计(tuī duàn tǒng jì)内容:1、参数估计,即利用样本信息推断总体特征。

2、假设检验,即利用样本信息判断对总体的假设是否成立。

造句:1、然后,介绍了应用到sar影像中的多统计推断假设检验方法。

2、本工作研究重叠核径迹图像分割和统计推断3、基于贝叶斯定理的统计推断反演是当前水声学研究的热点之一。

4、秩和检验法是统计推断中的一种重要方法,是对成组数据t检验的一个补充。

5、在一定的假设下,可以把启发式搜索看作一种随机取样的过程,从而可以把统计推断方法引进搜索。

4楼:匿名用户

是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、**或其他推断的统计方法。

统计推断有什么和什么两种

5楼:怒则气盛

描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的方法。

联系:描述统计学和推断统计学是现代统计学的两个组成部分呢,相辅相成、缺一不可,描述统计学是现代统计学的基础和前提,推断统计学是现代统计学的核心和关键。

统计法有几种,分别是什么

6楼:皮皮鬼

统计大体分为两块内容:描述统计和推断统计

1.统计描述是统计分析的最基本内容,是指应用统计指标、统计表、统计图等方法,对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述;

2.统计推断是指通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程,包括参数估计和假设检验两项内容

7楼:匿名用户

一、《中华人民共和国统计

法》的制定、修改、发布

《中华人民共和国统计法》是我国唯一的一部统计法律。

1、1983年12月8日由第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议通过并发布施行。

2、1996年5月15日经第八届全国人民代表大会常务委员第十九次会议修正并发布施行。

3、2009年6月27日经第十一届全国人民代表大会常务委员会第九次会议修订通过,于2010年1月1日起施行。

《中华人民共和国统计法》为科学、有效地组织统计工作,保障统计资料的真实性、准确性、完整性和及时性,发挥统计在了解国情国力、服务经济社会发展、促进社会主义现代化建设事业发展起到了非常重要的作用。《中华人民共和国统计法》适用于各级人民**、县级以上人民**统计机构和有关部门组织实施的统计活动。

二、统计方法的种类

1、调查统计方法。调查统计法是指通过谈话、问卷、查阅有关资料等方式收集资料,运用统计的方法来处理数据,得出事物变化、发展的特点与规律的方法。其中有:观察法、实验法、访谈法。

2、大数据统计方法。利用大数据实施并丰富统计数据的方法。

3、数理统计方法。数理统计方法包含描述统计学(对随机现象进行观测、试验,以取得有代表性的观测值)与推断统计学(对已取得的观测值进行整理、分析,作出推断、决策,从而找出所研究的对象的规律性。

4、统计能量分析方法。统计能量分析方法就是把复杂系统划分为不同的模态群,并从统计意义上把大系统分解成若干个便于分析的独立子系统而不是逐个精确地确定每个模态的响应。

5、模糊统计方法。模糊统计方法用以表达事物的不确定性。其评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。

该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。

描述统计与推断统计有何区别和联系?

8楼:逆羽匟

区别:描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的方法。

联系:描述统计学和推断统计学是现代统计学的两个组成部分,相辅相成、缺一不可,描述统计学是现代统计学的基础和前提,推断统计学是现代统计学的核心和关键。

推论统计是统计学乃至于心理统计学中较为年轻的一部分内容。它以统计结果为依据,来证明或推翻某个命题。具体来说,就是通过分析样本与样本分布的差异,来估算样本与总体、同一样本的前后测成绩差异,样本与样本的成绩差距、总体与总体的成绩差距是否具有显著性差异。

9楼:匿名用户

一个是看见了实物之后去统计的 一个是大概猜测

什么是统计学

10楼:demon陌

统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。

它是通过搜集、整理、分析统计资料,认识客观现象数量规律性的方**科学。

由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点,所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法,广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。

扩展资料:

统计学是一门很古老的科学,一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代,迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题,在两千多年的发展过程中,统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。

所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科,确切地说,它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础,但是它不属于统计学的范畴,而是属于数学的范畴。

统计学(statistics):收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

描述统计(descriptive statistics):研究数据收集、处理和描述的统计学方法。

推断统计(inferential statistics):研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。

变量(variable):每次观察会得到不同结果的某种特征。

分类变量(categorical variable):观测结果表现为某种类别的变量。

顺序变量(rank variable):又称有序分类变量,观测结果表现为某种有序类别的变量。

数值型变量(metric variable):又称定量变量,观测结果表现为数字的变量。

均值(mean):均值也就是平均数,有时特指算术平均数,这是相对其他方式计算的均值,求法是先将所有数字加起来,然后除以数字的个数,这是测量集中趋势,或者说平均数的一种方法。

中位数(median):也就是选取中间的数,要找中位数,首先需要从小到大排序,排序后,再看中间的数字是什么。

众数(mode):众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方**的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误,这个错误可能会影响社会政策,医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。

即使统计学被正确的应用,结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述。举例来说,统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致,但是这个显著性可能与大众的直觉相悖。人们需要一些统计的技巧(或怀疑)以面对每天日常生活中透过引用统计数据所获得的资讯。

在具体进行取样时,必须根据研究目的的不同,选择不同的取样方法。

①单纯随机取样法先把每个个体编号,然后用抽签的方式从总体中抽取样本。这种方法适用于个体间差异较小、所需抽选的个体数较少或个体的分布比较集中的研究对象。

②分区随机取样法将总体随机地分成若干部分,然后再从每一部分随机抽选若干个体组成样本。这种抽样法可以更有组织地进行,而且中选的个体在总体的分布比单纯随机取样更均匀。

③系统取样法先有系统地将总体分成若干组,然后随机地从第一组决定一个起点,如每组15个元素,决定从第一组的第13个元素选起,那么以后选定的单位即28,43,58,73等等。

④分层取样法根据对总体特性的了解,把总体分成若干层次或类型组,然后从各个层次中按一定比例随机抽选。这种方法的代表性好,但若层次划分得不正确,也不能获得有高度代表性的样本。

11楼:纵横竖屏

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

它是通过搜集、整理、分析统计资料,认识客观现象数量规律性的方**科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点,所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法,广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。

扩展资料:

统计学主要术语:

1,统计学(statistics):收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

2,描述统计(descriptive statistics):研究数据收集、处理和描述的统计学方法。

3,推断统计(inferential statistics):研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。

4,变量(variable):每次观察会得到不同结果的某种特征。

5,分类变量(categorical variable):观测结果表现为某种类别的变量。

6,顺序变量(rank variable):又称有序分类变量,观测结果表现为某种有序类别的变量。

7,数值型变量(metric variable):又称定量变量,观测结果表现为数字的变量。

8,均值(mean):均值也就是平均数,有时特指算术平均数,这是相对其他方式计算的均值,求法是先将所有数字加起来,然后除以数字的个数,这是测量集中趋势,或者说平均数的一种方法。

9,中位数(median):也就是选取中间的数,要找中位数,首先需要从小到大排序,排序后,再看中间的数字是什么。

10,众数(mode):众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

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